CSV-zu-JSON-Konverter

CSV oder TSV stapelweise in JSON oder NDJSON konvertieren, mit Unterstützung für verschiedene Parsing- und Ausgabeparameter.

Fehler melden

Browser-Ausführungsmodus: Ihre Daten werden in Ihrem Browser verarbeitet und nicht auf den Server hochgeladen.

Geschwindigkeit und Stabilität: Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt von Ihrem Gerät und Browser ab. Für große Stapelaufgaben kann die Desktop-Version stabiler sein.

Tool wird geladen, bitte warten...

Wenn das Online-Tool nicht lädt oder läuft, versuchen Sie das Desktop-Tool. https://tools.yikeaigc.com/

Tool-Nutzung

Zur alten Version zurückkehren

CSV-Datenquelle wählen Sie können CSV-, TSV- und TXT-Dateien stapelweise auswählen oder direkt CSV-Text zur Konvertierung einfügen.

CSV Dateien auswählen oder hierher ziehen Unterstützt .csv, .tsv, .txt. Nach der Stapelkonvertierung als Paket herunterladbar.

Die Dateiverarbeitung erfolgt auf dieser Seite, kein Upload auf den Server nötig.

Analyse-, Ausgabe- und Zuordnungseinstellungen Klicken Sie zuerst auf „Automatisch erkennen“, um Trennzeichen und Vorschau zu erhalten, und passen Sie dann die Ausgabeparameter an die Ziel-JSON-Struktur an.

Parse-Einstellungen Erst automatisch erkennen, dann manuell anpassen.

Dateikodierung

Trennzeichen

Eigenes Trennzeichen

Textqualifizierer

Kommentar-Präfix

Vorschauzeilen

Kopfzeile enthalten Leerzeilen überspringen Leerzeichen trimmen Doppelte Kopfzeilen automatisch nummerieren

Ausgabeeinstellungen Objektarrays für API-Daten; NDJSON für Logs und zeilenweisen Import.

Ausgabestruktur

JSON-Format

Einzug

Schlüsselnamen

Ausgabedatei-Suffix

Zusammengeführter Dateiname

Typerkennung Leere Strings zu null Verschachtelte Objekte per Punkt Quelldateiname beim Zusammenführen behalten Mehrere Dateien zu einem Ergebnis zusammenführen

Spalten filtern und umbenennen Spaltenname oder Index möglich, Index ab 0.

Nur Spalten behalten Wenn ausgefüllt, nur diese Spalten ausgeben.

Spalten ausschließen Wirkt nur, wenn „Nur Spalten behalten“ leer ist.

Spalten umbenennen

Datenvorschau Nach dem Import die ersten Zeilen automatisch anzeigen.

Datenzeilen0

Spalten0

Trennzeichen-

Quelle-

Konvertieren, Vorschau und Download Erst konvertieren, um Ergebnisse zu erzeugen. Einzelne Ergebnisse kopieren oder direkt herunterladen; mehrere Dateien als ZIP herunterladen.

Verarbeitungsstatus Warten auf Konvertierung.

Bitte Parameter prüfen und auf „Konvertierung starten“ klicken.

Ergebnis erstellt Die konvertierte JSON-Datei kann heruntergeladen werden.

Ergebnisvorschau Nur die ersten 120 KB des ersten Ergebnisses werden angezeigt.

转换后将在这里显示JSON预览。

Anleitung

Anleitung zur Verwendung der Software

Datenquelle auswählen:Sie können CSV-, TSV- und TXT-Dateien hochladen oder CSV-Text direkt einfügen; bei Stapeldateien werden zur Prüfung nur die ersten 20 angezeigt, bei der Konvertierung werden jedoch alle Dateien verarbeitet.
Parsing-Parameter festlegen:Wählen Sie zuerst das Trennzeichen aus oder lassen Sie es automatisch erkennen, und legen Sie dann je nach Daten Kodierung, Textqualifizierer, Kopfzeile, Behandlung leerer Zeilen, Behandlung von Leerzeichen am Anfang und Ende sowie das Präfix für Kommentarzeilen fest.
Ausgabestruktur festlegen:Sie können Objektarrays, Array-Arrays oder Schlüssel-Wert-Paar-Arrays auswählen; als Ausgabeformat werden Standard-JSON und NDJSON unterstützt, außerdem kann die Einrückung festgelegt werden.
Feldverarbeitung konfigurieren:Sie können den Stil der Schlüsselnamen anpassen, Typinferenz aktivieren, leere Zeichenfolgen in null umwandeln, verschachtelte Objekte anhand von Punkten erzeugen sowie beizubehaltende Spalten, auszuschließende Spalten und Umbenennungsregeln angeben.
Datenvorschau:Nach dem Aufrufen der Parametereinstellungen können Sie Parsing-Ergebnisse, Anzahl der Datenzeilen, Spaltenanzahl und Quelleninformationen anzeigen und vor der Konvertierung prüfen, ob die Felder korrekt ausgerichtet sind.
Konvertierung starten:Klicken Sie auf „Konvertierung starten“, und das Tool erzeugt anhand der aktuellen Parameter ein JSON- oder NDJSON-Ergebnis.
Ergebnis herunterladen:Ein einzelnes Ergebnis kann direkt heruntergeladen werden; mehrere Dateien werden unter ihrem ursprünglichen Dateinamen ausgegeben, bei Namenskonflikten automatisch nummeriert und können als ZIP heruntergeladen werden.

Häufige Fragen

Antwort: Ein Objektarray verwendet die Kopfzeile als Feldnamen und eignet sich für API-Daten und die Aufbereitung von Geschäftsdaten; ein Array-Array behält nur die Werte jeder Zeile bei, ist kompakter strukturiert und eignet sich für Datenverarbeitungsszenarien mit fester Feldreihenfolge.

Antwort: NDJSON ist ein Format mit einem JSON-Wert pro Zeile und eignet sich für Logs, Massenimporte, Streaming-Verarbeitung und datenbezogene Aufgaben, bei denen zeilenweise gelesen wird. Wenn Daten zeilenweise verarbeitet werden müssen, können Sie die NDJSON-Ausgabe wählen.

Antwort: Nach Aktivierung von „Verschachtelte Objekte anhand von Punkten erzeugen“ werden Kopfzeilen wie user.name und user.email in eine Struktur wie {"user":{"name":"...","email":"..."}} umgewandelt. Dies eignet sich für die Aufbereitung mehrstufiger Felder wie Benutzer, Bestellungen und Produkte.

Antwort: Wenn „Typerkennung“ aktiviert ist, konvertiert das Tool Zahlen, true, false, null und Datumsformate in die entsprechenden JSON-Typen. Wenn die ursprünglichen Zeichenfolgen beibehalten werden sollen, kann die Typerkennung deaktiviert werden.

Antwort: „Nur Spalten beibehalten“ und „Spalten ausschließen“ unterstützen die Eingabe von Spaltennamen oder Indizes; mehrere Werte werden durch Kommas getrennt. „Spaltenumbenennung“ wird mit einer Regel pro Zeile ausgefüllt, z. B. user.name=user.fullName.

Antwort: Standardmäßig wird der ursprüngliche Dateiname beibehalten und die Erweiterung durch json oder ndjson ersetzt. Wenn mehrere Dateinamen identisch sind, fügt das Tool den späteren Dateinamen automatisch eine Nummer hinzu, um ein Überschreiben der Ergebnisse zu vermeiden.