Détection/notation/filtrage de la qualité des images

Détectez par lots la netteté, l’exposition, le contraste, le bruit et les artefacts de compression des images, puis notez-les automatiquement et filtrez les images conformes par catégorie.

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Définissez les règles de score et de filtre, importez les images, puis lancez la détection et téléchargez les résultats. Seules les 20 premières images sont prévisualisées, mais toutes seront traitées.

Définir les règles de score

Le score global combine netteté, exposition, contraste, bruit et artefacts de compression. Ajustez seuils et poids selon l’usage.

Régler puis traiter

基础参数 Plus les réglages sont fins, plus les grandes images prennent du temps

Score requis

Validé si le score global atteint cette valeur et respecte les règles de taille.

Taille d’analyse

Long côté utilisé pour l’analyse, sans modifier le fichier original.

Préréglage de score

Choisir un usage courant ajuste automatiquement le poids des indicateurs.

Format des images ZIP

Conserver le format garde les GIF animés ; la conversion dépend du navigateur.

Largeur min.

0 = largeur illimitée.

Hauteur min.

0 = hauteur illimitée.

Poids personnalisés Normalisation auto selon le ratio actuel lors de la détection

Netteté36%

Exposition20%

Contraste18%

Bruit14%

Artefacts de compression12%

Somme actuelle des poids : 100 %

Choisir les images à détecter

Formats courants pris en charge : JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, etc. Si plusieurs images sont choisies, seules les 20 premières s’affichent, mais toutes seront analysées et compressées.

Aucune image sélectionnée

Cliquez pour choisir une image, ou déposez-la ici

Les images ne sont pas envoyées au serveur ; la détection se fait dans cette page.

Aperçu de l’image

Résultats et téléchargement

Les résultats seront classés dans le ZIP : valides, non valides et échecs, avec un CSV de scores. Les noms de fichiers d’origine sont conservés par défaut.

En attente de détection

Nombre total d’images

Valide

Non valide

Score moyen

Veuillez choisir des images avant de lancer la détection.

Aperçu	Nom du fichier	Taille	Netteté	Exposition	Contraste	Bruit	Compressé	Global	Catégorie	Astuce

Aucun résultat généré.

Instructions

Instructions d’utilisation du logiciel

Définir les paramètres de détection : configurez d’abord le score de validation, la taille d’analyse, le préréglage de notation, le format de sortie et la taille minimale. Le score de validation sert à déterminer si une image est classée comme conforme.
Choisir un préréglage de notation :
- Contrôle qualité global : adapté au tri quotidien de la qualité des images.
- Sélection de photos : met davantage l’accent sur la netteté et la mise au point.
- Images e-commerce : met davantage l’accent sur l’exposition, la netteté et la stabilité de l’image.
- Numérisation de documents : met davantage l’accent sur la netteté et le contraste.
- Pondérations personnalisées : permet d’ajuster manuellement la part de la netteté, de l’exposition, du contraste, du bruit et des artefacts de compression dans la notation.
Importer des fichiers image : cliquez pour sélectionner des images ou faites-les glisser dans la zone de téléversement. Les formats courants tels que JPG, PNG, WebP, GIF et BMP sont pris en charge. Lors d’une sélection par lot, l’interface affiche uniquement l’aperçu des 20 premières images, mais la détection traitera toutes les images.
Lancer la détection : une fois à l’étape de détection et de téléchargement, cliquez sur « Lancer la détection ». L’outil analysera chaque image pour évaluer la netteté, l’exposition, le contraste, le bruit et les artefacts de compression, puis générera un score global.
Consulter les résultats : une fois la détection terminée, vous pouvez consulter le nombre total, le nombre d’images conformes, le nombre d’images non conformes, le score moyen et les 20 premières lignes de détail des scores. Chaque image affiche ses dimensions, les scores de chaque indicateur, le score global et des messages d’information.
Télécharger les résultats : cliquez sur « Télécharger les résultats ZIP » pour télécharger les images classées et le détail des scores ; cliquez sur « Exporter en CSV » pour télécharger séparément le tableau des scores, afin de faciliter l’organisation et le filtrage ultérieurs.

Questions fréquentes

R : La netteté sert à déterminer si les détails des contours sont bien précis ; l’exposition sert à déterminer si l’image est trop claire ou trop sombre ; le contraste sert à évaluer les niveaux de luminosité ; le bruit sert à détecter les grains et les parasites ; les artefacts de compression servent à repérer les traces de blocs dues à la compression, comme avec JPEG.

R : Le score par défaut de 65 convient à un tri standard. Pour des images de produits, une bibliothèque de ressources ou une sélection de photos, vous pouvez augmenter le seuil selon les exigences réelles ; si vous souhaitez seulement exclure les images manifestement floues, trop sombres ou trop bruitées, vous pouvez abaisser le seuil de manière appropriée.

Réponse : Non. La taille d’analyse n’affecte que la taille de l’image temporaire utilisée lors de la détection et ne modifie pas l’image d’origine. Plus la taille est grande, plus l’évaluation des détails est complète, mais le traitement sera plus lent.

Réponse : Le ZIP contient des dossiers de classement « Conforme », « Non conforme » et « Échec du traitement », ainsi qu’un CSV détaillant les scores et un JSON des paramètres de détection. Les noms de fichiers image reprennent autant que possible les noms d’origine ; en cas de doublon, un numéro est automatiquement ajouté pour les distinguer.

Réponse : Le score global ne tient pas seulement compte de la netteté, mais aussi de l’exposition, du contraste, du bruit, des artefacts de compression et de la taille minimale. Si l’image est nette mais trop sombre, présente trop de bruit, des traces de compression visibles ou une taille insuffisante, elle peut également être classée comme non conforme.

Réponse : Vous pouvez régler la taille d’analyse sur 800px ou 1200px et traiter les images par lots. Les images à très haute résolution, les volumes importants ou la conversion uniforme du format consomment davantage de ressources de calcul.