AI छवि निर्माण टूल (बैच समर्थित)
nanobunana और gpt-image-2 मॉडल का समर्थन करने वाला AI स्मार्ट इमेज बैच जनरेशन और एडिटिंग टूल, जो टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज और मल्टी-इमेज फ्यूजन का समर्थन करता है
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यदि ऑनलाइन टूल लोड या रन नहीं हो सके, तो डेस्कटॉप टूल आज़माएँ। https://tools.yikeaigc.com/
टूल उपयोग
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डेस्कटॉप संस्करण खोलें
1जनरेशन मोड चुनें
✍️
टेक्स्ट से छवि
टेक्स्ट विवरण से छवि बनाएं
🖼️
छवि से छवि
संदर्भ छवि से नई छवि बनाएं
🔀
कई छवियों का फ्यूजन
कई छवियां मिलाकर नई छवि बनाएं
2संदर्भ छवि अपलोड करें
📷
छवि चुनने के लिए क्लिक करें या यहां खींचें
JPG, PNG, WebP, BMP समर्थित; छवि केवल स्थानीय रूप से प्रोसेस होगी
2कई संदर्भ छवियां अपलोड करें
🖼️
कई छवियां चुनने के लिए क्लिक करें या यहां खींचें
फ्यूजन के लिए 2~6 छवियां चुनें; AI उन्हें मिलाकर नई छवि बनाएगा
2स्टाइल प्रीसेट(वैकल्पिक, क्लिक कर प्रॉम्प्ट में जोड़ें)
📸 यथार्थ फोटो
🎌 एनीमे चित्रण
🎨 ऑयल पेंटिंग शैली
💧 वॉटरकलर
👾 पिक्सेल शैली
🧊 3D रेंडर
📐 फ्लैट डिजाइन
🌃 साइबरपंक
🏔️ चीनी इंक पेंटिंग
⬜ मिनिमलिज़्म
4प्रॉम्प्ट टेम्पलेट(प्रॉम्प्ट बॉक्स में लोड करने के लिए क्लिक करें)
🐱
प्यारे जानवर
🏔️
प्राकृतिक दृश्य
👤
व्यक्ति पोर्ट्रेट
📦
उत्पाद प्रदर्शन
🌆
साइ-फाइ दृश्य
🍽️
फूड फोटोग्राफी
5जनरेशन सेटिंग
ऊपर के आकार gpt-image-2 के लिए उपयुक्त हैं (सबसे लंबा किनारा≤3840); समर्थित न हो तो "ऑटो" उपयोग करें
जनरेट हो रहा है...
0/1
बीता समय: 0s
अनुमानित शेष: --
✓परिणाम बनाएँ
1बैच मोड चुनें
✍️
बैच टेक्स्ट-से-इमेज
एक ही प्रॉम्प्ट से कई अलग-अलग इमेज बनाएं
🖼️
बैच इमेज-से-इमेज
कई इमेज पर अलग-अलग AI प्रोसेस करें
2प्रोसेस के लिए इमेज अपलोड करें
📁
कई छवियां चुनने के लिए क्लिक करें या यहां खींचें
बैच चयन समर्थित; हर इमेज अलग से AI प्रोसेस होगी
3बैच सेटिंग्स
टेक्स्ट-से-इमेज कुल संख्या
इमेज-से-इमेज प्रति इमेज संख्या
तैयार हो रहा है...
0/0
बीता समय: 0s
अनुमानित शेष: --
✓बल्क जनरेशन परिणाम
1API प्रदाता जल्दी चुनें
🤖 OpenAI
✨ Google Gemini
🚀 sub2api
🎨 Stability AI
⚙️ कस्टम
2API कॉन्फ़िगरेशन
OpenAI-संगत API फ़ॉर्मेट समर्थित
इमेज जनरेशन समर्थित मॉडल
ऑटो मोड दोनों फ़ॉर्मेट क्रम से आज़माएगा
सापेक्ष पथ API डोमेन से जुड़ेगा; http से शुरू हो तो पूर्ण URL
भेजी जाने वाली बॉडी संरचना तय करता है
CORS ब्लॉक होने पर प्रॉक्सी उपयोग करें
कुंजी केवल स्थानीय ब्राउज़र में रहती है, सर्वर पर अपलोड नहीं होती
3उन्नत सेटिंग्स
API अनुरोध टाइमआउट
अपलोड छवि की अधिकतम भुजा
API प्रतिक्रिया अधिकतम token संख्या
📋जनरेशन इतिहास
📭
कोई जनरेशन इतिहास नहीं
छवि बनने के बाद यहाँ स्वतः दर्ज होगी
📟 प्रोसेस लॉग
निर्देश
सॉफ़्टवेयर उपयोग निर्देश
- API सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें:"API सेटिंग्स" टैब पर जाएँ, API प्रदाता चुनें (OpenAI, Google Gemini, Stability AI आदि समर्थित), API डोमेन, मॉडल नाम और API कुंजी भरें। कॉन्फ़िगरेशन सही है या नहीं, सत्यापित करने के लिए "कनेक्शन परीक्षण" पर क्लिक करें, पुष्टि के बाद "सेटिंग्स सहेजें" पर क्लिक करें। अगली बार खोलने पर कॉन्फ़िगरेशन अपने आप पुनर्स्थापित हो जाएगा। API कुंजी केवल आपके स्थानीय ब्राउज़र में सहेजी जाती है, सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती।
- प्रोसेसिंग मोड चुनें:
- छवि जनरेशन:एक बार में कम संख्या में चित्र बनाने के लिए उपयुक्त, टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज और मल्टी-इमेज फ्यूज़न तीनों मोड समर्थित
- बैच प्रोसेसिंग:एक बार में बड़ी संख्या में चित्र जनरेट करने या कई चित्रों पर समान प्रोसेसिंग करने के लिए उपयुक्त
- जनरेशन प्रकार चुनें:
- टेक्स्ट-से-इमेज:केवल टेक्स्ट विवरण से पूरी तरह नई छवि बनाएं, संदर्भ छवि अपलोड करने की आवश्यकता नहीं
- इमेज-से-इमेज:एक संदर्भ छवि अपलोड करें, AI प्रॉम्प्ट के अनुसार छवि को संपादित या शैली रूपांतरण करेगा
- मल्टी-इमेज फ्यूज़न:2-6 चित्र अपलोड करें, AI कई चित्रों की सामग्री को मिलाकर नई फ्यूज़न छवि बनाएगा
- स्टाइल प्रीसेट चुनें:रियलिस्टिक फ़ोटोग्राफ़ी, एनीमे इलस्ट्रेशन, ऑयल पेंटिंग, वॉटरकलर, पिक्सेल स्टाइल, 3D रेंडरिंग, साइबरपंक, चीनी इंक पेंटिंग आदि 10 स्टाइल प्रीसेट चुन सकते हैं। क्लिक करने पर वे अपने आप प्रॉम्प्ट में जुड़ जाते हैं और कई विकल्प एक साथ चुने जा सकते हैं।
- प्रॉम्प्ट दर्ज करें:आप जिस छवि प्रभाव को बनाना चाहते हैं, उसका विस्तार से वर्णन करें। आप प्रॉम्प्ट टेम्पलेट (प्यारे जानवर, प्राकृतिक दृश्य, व्यक्ति पोर्ट्रेट, उत्पाद प्रदर्शन, साइ-फाइ दृश्य, फूड फ़ोटोग्राफ़ी) पर क्लिक करके जल्दी लोड भी कर सकते हैं। नकारात्मक प्रॉम्प्ट भी भर सकते हैं, जिससे AI को बताया जा सके कि क्या नहीं बनाना है (जैसे धुंधलापन, कम गुणवत्ता, वॉटरमार्क आदि), ताकि जनरेशन गुणवत्ता बेहतर हो।
- जनरेशन सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें:
- जनरेशन संख्या:बनाई जाने वाली छवियों की संख्या सेट करें (एक बार में अधिकतम 5, बैच में अधिकतम 100)
- छवि आकार:ऑटो, 1024×1024 वर्ग, 1536×1024 लैंडस्केप, 1024×1536 पोर्ट्रेट, 1792×1024 वाइडस्क्रीन आदि कई अनुपात समर्थित
- आउटपुट फ़ॉर्मेट:PNG (लॉसलेस), JPEG (छोटा), WebP (कुशल) तीन फ़ॉर्मेट समर्थित
- आउटपुट गुणवत्ता:70% से 95% तक चयन योग्य, गुणवत्ता जितनी अधिक होगी फ़ाइल उतनी बड़ी होगी
- क्रिएटिविटी:जनरेशन की रैंडमनेस नियंत्रित करें; कंज़र्वेटिव मोड अधिक स्थिर, क्रिएटिव मोड अधिक विविध
- रीट्राई संख्या:API कॉल विफल होने पर अपने आप पुनः प्रयास, सफलता दर बढ़ाने के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ रणनीति अपनाई जाती है
- कॉनकरेंसी:बैच प्रोसेसिंग में एक साथ प्रोसेस होने वाले कार्यों की संख्या, 2-3 सुझाया जाता है
- जनरेशन शुरू करें:"जनरेशन शुरू करें" या "बैच जनरेशन शुरू करें" बटन पर क्लिक करें, प्रोग्रेस बार, लगा हुआ समय और प्रोसेसिंग लॉग रियल टाइम में देखें। बैच प्रोसेसिंग के दौरान कभी भी "प्रोसेसिंग रोकें" पर क्लिक करके कार्य रोक सकते हैं।
- परिणाम देखें और डाउनलोड करें:जनरेशन पूरा होने के बाद परिणाम क्षेत्र में थंबनेल प्रीव्यू देख सकते हैं। छवि पर क्लिक करके बड़ा प्रीव्यू खोलें (कीबोर्ड के बाएँ/दाएँ एरो से स्विच समर्थित), एकल डाउनलोड बटन या "सभी डाउनलोड करें(ZIP)" पर क्लिक करके सभी छवियाँ पैक करके डाउनलोड करें।
- जनरेशन इतिहास:"जनरेशन इतिहास" टैब पर जाकर पिछले जनरेशन रिकॉर्ड (प्रॉम्प्ट और थंबनेल सहित) देख सकते हैं। क्लिक करके ऐतिहासिक प्रॉम्प्ट जल्दी दोबारा उपयोग किए जा सकते हैं।
सामान्य प्रश्न
उत्तर: API कुंजी के लिए छवि जनरेशन समर्थित AI सेवा प्रदाता से आवेदन करना होता है। इस टूल में OpenAI, Google Gemini, Stability AI तीन प्रदाताओं की प्रीसेट कॉन्फ़िगरेशन अंतर्निहित हैं। आप "API सेटिंग्स" टैब में जल्दी चयन कर सकते हैं। कुंजी प्राप्त करने के बाद उसे संबंधित इनपुट बॉक्स में पेस्ट करें, सत्यापन के लिए "कनेक्शन परीक्षण" पर क्लिक करें, फिर "सेटिंग्स सहेजें" पर क्लिक करके लंबे समय तक उपयोग कर सकते हैं।
उत्तर: टेक्स्ट-से-इमेज केवल टेक्स्ट विवरण के माध्यम से चित्र बनाता है, जो बिल्कुल नई छवियां बनाने के लिए उपयुक्त है; इमेज-से-इमेज एक संदर्भ चित्र के आधार पर संपादन या स्टाइल परिवर्तन करता है, जो उत्पादों का बैकग्राउंड बदलने, स्टाइल ट्रांसफर आदि के लिए उपयुक्त है; मल्टी-इमेज फ्यूज़न 2-6 चित्रों की सामग्री को मिलाकर नया चित्र बनाता है, जो एलिमेंट संयोजन, स्टाइल मिक्सिंग जैसे रचनात्मक परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
उत्तर: अच्छे प्रॉम्प्ट में ये तत्व शामिल होने चाहिए: 1)मुख्य विषय और उसकी विशेषताओं का वर्णन; 2)दृश्य और पृष्ठभूमि का वर्णन; 3)प्रकाश और माहौल का वर्णन; 4)कला शैली या फोटोग्राफी शैली निर्दिष्ट करें। उदाहरण के लिए: "एक नारंगी बिल्ली खिड़की की चौखट पर बैठी है, गर्म धूप पड़ रही है, पृष्ठभूमि में नीला आकाश और सफेद बादल हैं, गर्मजोशी भरी हीलिंग शैली, हाई-डेफिनिशन फोटोग्राफी"। इसके अलावा, आप शैली विवरण जल्दी जोड़ने के लिए स्टाइल प्रीसेट टैग का उपयोग कर सकते हैं, और अवांछित तत्वों को हटाने के लिए नेगेटिव प्रॉम्प्ट (जैसे "धुंधला, विकृत, वॉटरमार्क") का उपयोग कर सकते हैं, जिससे जनरेशन गुणवत्ता और बेहतर होती है।
उत्तर: नहीं। सभी इमेज प्रोसेसिंग आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से पूरी होती है, इमेज डेटा आपके ब्राउज़र से सीधे AI सेवा प्रदाता के API इंटरफ़ेस पर भेजा जाता है और इस साइट के सर्वर से नहीं गुजरता। API कुंजी और कॉन्फ़िगरेशन जानकारी भी केवल आपके ब्राउज़र के स्थानीय स्टोरेज में सहेजी जाती है, जिससे आपकी गोपनीयता और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित होती है।
उत्तर: concurrency संख्या 2-3 सेट करने की सलाह दी जाती है। concurrency संख्या जितनी अधिक होगी, प्रोसेसिंग गति उतनी तेज होगी, लेकिन इससे API सेवा प्रदाता की rate limiting व्यवस्था सक्रिय हो सकती है और अनुरोध विफल हो सकते हैं। इस टूल में ऑटोमैटिक रीट्राई मैकेनिज़्म (exponential backoff strategy) अंतर्निहित है, इसलिए कभी-कभी rate limiting सक्रिय होने पर भी यह अपने आप रिकवर हो जाएगा। यदि बार-बार विफलता हो, तो कृपया concurrency संख्या घटाकर 1-2 कर दें।
उत्तर: अपलोड JPG, JPEG, PNG, BMP, WebP, TIFF आदि सामान्य इमेज फ़ॉर्मैट का समर्थन करता है, और क्लिक करके चुनने तथा ड्रैग-एंड-ड्रॉप अपलोड, दोनों तरीकों का समर्थन करता है। अपलोड की गई इमेज "उन्नत सेटिंग्स" में अधिकतम आकार कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार स्वचालित रूप से संपीड़ित की जाएगी (डिफ़ॉल्ट 1024px), ताकि ट्रांसफ़र गति बेहतर हो सके। जनरेट की गई इमेज के लिए PNG (लॉसलेस), JPEG (छोटा आकार), WebP (कुशल संपीड़न) तीन आउटपुट फ़ॉर्मैट उपलब्ध हैं।
उत्तर: कृपया लॉग में दिए गए त्रुटि संकेतों के अनुसार जाँच करें: 1)यदि "API कुंजी अमान्य है" दिखे——कृपया जाँचें कि कुंजी सही है या समाप्त तो नहीं हो गई; 2)यदि "अनुरोध आवृत्ति सीमा से अधिक" दिखे——कृपया समवर्ती संख्या घटाएँ या बाद में पुनः प्रयास करें; 3)यदि "शेष राशि अपर्याप्त" दिखे——कृपया सेवा प्रदाता के बैकएंड में जाकर रिचार्ज करें; 4)यदि "अनुरोध टाइमआउट" दिखे——कृपया उन्नत सेटिंग्स में टाइमआउट समय बढ़ाएँ या नेटवर्क जाँचें; 5)यदि "इमेज डेटा निकालने में विफल" दिखे——संभव है कि मॉडल इमेज जनरेशन का समर्थन नहीं करता, कृपया इमेज आउटपुट का समर्थन करने वाला मॉडल चुनें। आप "API सेटिंग्स" में "कनेक्शन टेस्ट करें" पर क्लिक करके यह भी सत्यापित कर सकते हैं कि API कॉन्फ़िगरेशन सामान्य है या नहीं।
उत्तर: शैली प्रीसेट पहले से परिभाषित शैली-विवरण टैग हैं, क्लिक करते ही सक्रिय हो जाते हैं (कई चयन समर्थित), और जनरेशन के समय आपके प्रॉम्प्ट के अंत में स्वतः जुड़ जाते हैं। उदाहरण के लिए "ऑयल पेंटिंग शैली"+"चीनी इंक वॉश" चुनने पर, AI इन दोनों शैलियों को मिलाने का प्रयास करेगा। नकारात्मक प्रॉम्प्ट AI को यह बताने के लिए उपयोग किए जाते हैं कि क्या जनरेट नहीं करना है। सामान्य उदाहरण हैं: धुंधला, कम गुणवत्ता, विकृति, वॉटरमार्क, टेक्स्ट, अतिरिक्त अंग आदि, जो सामान्य जनरेशन दोषों से प्रभावी रूप से बचने में मदद करते हैं।
उत्तर: जनरेशन इतिहास ब्राउज़र के IndexedDB स्थानीय डेटाबेस में सहेजा जाता है, इसमें केवल प्रॉम्प्ट और थंबनेल जानकारी दर्ज होती है, पूरी जनरेट की गई इमेज सहेजी नहीं जाती, इसलिए यह बहुत कम स्थान लेता है। इतिहास में अधिकतम 50 रिकॉर्ड रखे जाते हैं, और आप "जनरेशन इतिहास" टैब में इसे मैन्युअल रूप से साफ़ भी कर सकते हैं। ब्राउज़र डेटा साफ़ करने या ब्राउज़र बदलने के बाद इतिहास खो जाएगा।
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