كشف تشابه الصور (خوارزمية PDQ)

أداة عبر الإنترنت لاكتشاف تشابه الصور تعتمد على خوارزمية PDQ الشائعة في المنصات الكبرى، تدعم التحليل والمقارنة الدُفعية، وتتيح التعرف السريع على الصور المكررة والمتشابهة

الإبلاغ عن خطأ

وضع التنفيذ في المتصفح: تُعالج بياناتك في متصفحك ولا تُرفع إلى الخادم.

السرعة والاستقرار: تعتمد سرعة المعالجة على جهازك ومتصفحك. للأعمال الدفعية الكبيرة، قد يكون إصدار سطح المكتب أكثر استقرارًا.

جارٍ تحميل الأداة، يرجى الانتظار...

إذا تعذر تحميل الأداة عبر الإنترنت أو تشغيلها، جرّب أداة سطح المكتب. https://tools.yikeaigc.com/

استخدام الأداة

العودة إلى الإصدار القديم

1اختر الصورة الأصلية

اختر صورة أصلية كمرجع للمقارنة. يدعم JPG وPNG وBMP وGIF وغيرها.

2اختر صور المقارنة

اختر صورة أو أكثر لمقارنتها بالأصل من حيث التشابه. يدعم التحديد الدفعي.

3معلمات الفحص

قواعد تحديد التشابه

≤31- صور مكررة

32-64- صور متشابهة

>64- صور غير متشابهة

خوارزمية التجزئة

خوارزمية تجزئة PDQ- خوارزمية مفتوحة المصدر من Facebook لكشف تشابه الصور بدقة عالية

إظهار التفاصيل

ترتيب حسب التشابه

التعليمات

تعليمات استخدام البرنامج

اختيار الصورة الأصلية: انقر على زر "اختيار الصورة الأصلية" لاختيار ملف الصورة المراد استخدامه كمرجع. يدعم تنسيقات الصور الشائعة مثل JPG وPNG وBMP وGIF.
اختيار صور المقارنة: انقر على زر "اختيار صور المقارنة" لاختيار صورة واحدة أو عدة صور لمقارنتها بالصورة الأصلية من حيث التشابه. يدعم اختيار عدة ملفات صور دفعة واحدة.
بدء الفحص: بعد رفع الصور، انقر على زر "بدء الفحص"، وستستخدم الأداة تلقائيًا خوارزمية PDQ لحساب قيمة تجزئة الصور.
عرض النتائج: بعد اكتمال الفحص، سيعرض النظام قيمة مسافة هامينغ لكل صورة مقارنة مع الصورة الأصلية، وسيحدد مستوى التشابه تلقائيًا وفقًا لقواعد ثابتة:
- مكررة (مسافة هامينغ≤31): محتوى الصورة متطابق تقريبًا
- متشابهة (مسافة هامينغ32-64): محتوى الصورة متشابه مع وجود اختلافات
- غير متشابهة (مسافة هامينغ>64): توجد اختلافات كبيرة في محتوى الصورة
تنزيل النتائج: يمكن تصدير نتائج الفحص كملف Excel، ويشمل معلومات تفصيلية مثل اسم الملف وقيمة التجزئة ومسافة هامينغ وحكم التشابه.

الأسئلة الشائعة

ج: خوارزمية PDQ هي خوارزمية تجزئة صور احترافية طورتها Facebook، وتتميز بدقة ومرونة أعلى مقارنة بخوارزميات aHash وpHash التقليدية. تستطيع خوارزمية PDQ التعامل بشكل أفضل مع تغييرات الصور مثل التدوير وتغيير الحجم والضغط، وتوفر نتائج أكثر دقة لاكتشاف التشابه مع الحفاظ على كفاءة عالية.

ج: تم وضع معيار الحكم على مسافة هامينغ بناءً على كمية كبيرة من بيانات التجارب وخبرات الصناعة: ≤31 تعني مكررة وتشير إلى أن محتوى الصورة متطابق تقريبًا؛ 32-64 تعني متشابهة وتشير إلى أن الصور لديها درجة من التشابه مع وجود اختلافات؛ >64 تعني غير متشابهة وتشير إلى وجود اختلافات كبيرة في محتوى الصور. يمكن لهذا المعيار في التطبيقات العملية التمييز بفعالية بين درجات مختلفة من تشابه الصور.

الإجابة: تدعم الأداة تنسيقات الصور الشائعة مثل JPG وJPEG وPNG وBMP وGIF. يُنصح ألا يتجاوز حجم ملف الصورة الواحد 10MB، وعند الفحص الدفعي يُنصح ألا يتجاوز إجمالي عدد الصور المرفوعة في المرة الواحدة 50 صورة، لضمان كفاءة الفحص واستقراره.

الإجابة: لا. تتم جميع عمليات معالجة الصور محليًا على جهازك، ولن يتم رفع ملفات الصور إلى الخادم، مما يضمن خصوصيتك وأمان بياناتك. تقوم الأداة فقط بحساب قيمة تجزئة الصورة ومسافة هامنغ محليًا، مما يحمي محتوى صورك من التسريب.

الإجابة: تستخدم الأداة خوارزمية PDQ المعترف بها في القطاع، وهي خوارزمية تتمتع بدقة عالية في مجال كشف تشابه الصور. كما أن طريقة حساب مسافة هامنغ علمية وموثوقة، ويمكنها عكس درجة الاختلاف بين الصور بدقة. يُنصح عند الاستخدام بالجمع بين الاحتياجات الفعلية والتقدير البشري لتأكيد نتائج الفحص.

الإجابة: تناسب الأداة عدة سيناريوهات: إزالة تكرار الصور لتنظيف الملفات المكررة وتوفير مساحة التخزين؛ حماية حقوق النشر لاكتشاف ما إذا كانت الصور قد استُخدمت دون إذن؛ مراجعة المحتوى للتعرف على المحتوى المرفوع المتشابه أو المكرر؛ إدارة الصور لتنظيم وتصنيف كميات كبيرة من ملفات الصور؛ مراقبة الجودة للتحقق من تغيرات التشابه قبل معالجة الصور وبعدها.

الإجابة: تعتمد خوارزمية PDQ بشكل أساسي على البنية العامة للصورة وتوزيع الألوان للحكم، وقد تعتبر الصور ذات التكوين المتشابه ودرجات الألوان المتقاربة متشابهة. هذه إحدى خصائص خوارزميات التجزئة، إذ تركز أكثر على السمات العامة للصورة بدلًا من الفروق الدقيقة في التفاصيل. إذا كنت بحاجة إلى حكم أكثر دقة، يُنصح بالجمع بين المراجعة اليدوية أو استخدام عدة خوارزميات للحكم بشكل شامل.