Проверка сходства изображений (алгоритм PDQ)

Онлайн-инструмент для проверки сходства изображений на основе универсального алгоритма PDQ, используемого на крупных платформах; поддерживает пакетное сравнение и анализ, быстро выявляет дубликаты и похожие изображения.

Сообщить об ошибке

Режим выполнения в браузере: Ваши данные обрабатываются в браузере и не загружаются на сервер.

Скорость и стабильность: Скорость обработки зависит от вашего устройства и браузера. Для больших пакетов настольная версия может быть стабильнее.

Загрузка инструмента, подождите...

Если онлайн-инструмент не загружается или не запускается, попробуйте настольный инструмент. https://tools.yikeaigc.com/

Использование инструмента

Вернуться к старой версии

1Выбрать оригинал

Выберите исходное изображение для сравнения. Поддерживаются JPG, PNG, BMP, GIF и др.

2Выбрать изображения

Выберите одно или несколько изображений для сравнения с исходным. Поддерживается пакетный выбор.

3Параметры проверки

Правила оценки сходства

≤31- Дубликат

32-64- Похожее изображение

>64- Непохожее изображение

Хеш-алгоритм

Алгоритм хеша PDQ- Высокоточный алгоритм поиска похожих изображений с открытым кодом от Facebook

Показать детали

Сортировать по сходству

Инструкции

Инструкция по использованию ПО

Выберите исходное изображение: нажмите кнопку "Выберите исходное изображение" и выберите файл изображения, который нужно использовать в качестве эталона. Поддерживаются распространенные форматы изображений, такие как JPG, PNG, BMP, GIF и другие.
Выберите изображения для сравнения: нажмите кнопку "Выберите изображения для сравнения", чтобы выбрать одно или несколько изображений для сравнения с исходным по степени сходства. Поддерживается пакетный выбор нескольких файлов изображений.
Начните проверку: после загрузки изображений нажмите кнопку "Начать проверку", и инструмент автоматически вычислит хеши изображений с помощью алгоритма PDQ.
Просмотрите результаты: после завершения проверки система покажет значение расстояния Хэмминга между каждым изображением для сравнения и исходным изображением, а также автоматически определит уровень сходства по фиксированным правилам:
- Дубликат (расстояние Хэмминга ≤31): содержимое изображений практически одинаковое
- Похожие (расстояние Хэмминга 32-64): содержимое изображений похоже, но есть различия
- Не похожи (расстояние Хэмминга >64): содержимое изображений значительно отличается
Скачайте результаты: результаты проверки можно экспортировать в файл Excel, содержащий подробную информацию, включая имя файла, хеш, расстояние Хэмминга и оценку сходства.

Часто задаваемые вопросы

Ответ: Алгоритм PDQ — это профессиональный алгоритм хеширования изображений, разработанный Facebook. По сравнению с традиционными алгоритмами aHash и pHash он обеспечивает более высокую точность и устойчивость. Алгоритм PDQ лучше обрабатывает такие изменения изображений, как поворот, масштабирование и сжатие, предоставляя более точные результаты определения сходства при сохранении высокой эффективности.

Ответ: критерии оценки расстояния Хэмминга основаны на большом объеме экспериментальных данных и отраслевом опыте: ≤31 — дубликат, что означает, что содержимое изображений практически одинаковое; 32-64 — похожие, что означает наличие определенного сходства при существующих различиях; >64 — не похожи, что означает значительные различия в содержимом изображений. На практике этот стандарт позволяет эффективно различать разные степени сходства изображений.

Ответ: инструмент поддерживает основные форматы изображений, такие как JPG、JPEG、PNG、BMP、GIF. Рекомендуется, чтобы размер одного файла изображения не превышал 10MB, а при пакетной проверке общее количество изображений за одну загрузку не превышало 50, чтобы обеспечить эффективность и стабильность проверки.

Ответ: нет. Вся обработка изображений выполняется локально на вашем устройстве, файлы изображений не загружаются на сервер, что обеспечивает вашу конфиденциальность и безопасность данных. Инструмент только локально вычисляет хеши изображений и расстояние Хэмминга, защищая содержимое ваших изображений от утечки.

Ответ: инструмент использует признанный в отрасли алгоритм PDQ, который отличается высокой точностью в области определения сходства изображений. Кроме того, метод вычисления расстояния Хэмминга научно обоснован и надежен, он точно отражает степень различия между изображениями. При использовании рекомендуется подтверждать результаты проверки с учетом практических потребностей и ручной оценки.

Ответ: инструмент подходит для разных сценариев: удаление дубликатов изображений — очистка повторяющихся файлов для экономии места хранения; защита авторских прав — проверка, не были ли изображения незаконно использованы; модерация контента — выявление похожего или повторяющегося загруженного контента; управление изображениями — организация и классификация большого количества файлов изображений; контроль качества — проверка изменений сходства изображений до и после обработки.

Ответ: алгоритм PDQ в основном выполняет оценку на основе общей структуры изображения и распределения цветов, поэтому изображения со схожей композицией и близкими оттенками могут быть признаны похожими. Это особенность хеш-алгоритма: он больше ориентируется на общие характеристики изображения, а не на различия в деталях. Для более точной оценки рекомендуется сочетать его с ручной проверкой или использовать несколько алгоритмов для комплексного анализа.