Herramienta de detección de huella digital del navegador

Detecta huellas digitales multidimensionales como Canvas, WebGL y Audio, analiza la unicidad del dispositivo y admite la comparación por lotes

Informe de error

Modo de ejecución en navegador: Tus datos se procesan en tu navegador y no se suben al servidor.

Velocidad y estabilidad: La velocidad de procesamiento depende de tu dispositivo y navegador. Para lotes grandes, la versión de escritorio puede ser más estable.

Cargando herramienta, espera...

Si la herramienta en línea no carga o no se ejecuta, prueba la herramienta de escritorio. https://tools.yikeaigc.com/

Instrucciones

Instrucciones de uso del software

Configurar elementos de detección:Tras entrar en la herramienta, selecciona primero las dimensiones que deseas detectar, incluidas Canvas, WebGL, Audio, fuentes, pantalla, zona horaria, plugins, dispositivos multimedia, almacenamiento, ClientRects, WebRTC y otros elementos.
Ajustar parámetros:Puedes configurar el nombre del informe, la longitud de visualización del hash, el umbral de similitud predeterminado, el modo de detección de Audio, el rango de detección de fuentes y el tiempo de espera de WebRTC. Haz clic en “Guardar configuración” para conservar la configuración actual.
Generar informe de huella:Cambia al paso “Generar informe” y haz clic en “Iniciar detección”. La herramienta calculará los hashes de huella elemento por elemento y generará un hash SHA-256 completo, una puntuación de riesgo, un valor de entropía estimado y detalles de clasificación.
Ver resultados de clasificación:
- Huella integral:Calculada conjuntamente a partir de las dimensiones habilitadas, se utiliza para representar las características generales del entorno actual.
- Tarjetas de clasificación:Muestran el hash independiente, el estado, el valor de entropía y los parámetros clave de cada dimensión.
- Vista previa de Canvas:Muestra la muestra dibujada en Canvas en esta detección, lo que facilita comprobar diferencias de renderizado.
Exportar resultados:Puedes descargar el informe completo en JSON o descargar un resumen en CSV, para archivarlo, repetir pruebas o importarlo para comparaciones por lotes.
Comparación por lotes:Entra en el paso “Comparación por lotes”, importa varios informes JSON, configura el umbral de similitud, el modo de comparación y las dimensiones participantes, y luego haz clic en “Iniciar análisis comparativo”.
Descargar informe comparativo:Una vez finalizado el análisis, puedes descargar el JSON comparativo o un paquete ZIP. El ZIP incluye los resultados resumidos, un CSV de combinaciones similares y cada uno de los archivos de informe.

Preguntas frecuentes

R: Una huella de dispositivo es información de identificación formada por la combinación de múltiples características, como pantalla, fuentes, tarjeta gráfica, audio, zona horaria y plugins. Una característica individual puede no ser evidente, pero la combinación de varias características puede tener una alta capacidad de diferenciación.

R: La detección de Canvas se centra en las diferencias de renderizado de texto y gráficos en el lienzo; la detección de WebGL se centra en la GPU, los controladores, las capacidades gráficas y los parámetros de renderizado. Ambas pueden reflejar diferencias en el hardware y en el entorno de renderizado del sistema.

Respuesta: No. La herramienta utiliza de forma predeterminada el renderizado de audio sin conexión para calcular los resultados del procesamiento de audio, por lo que no es necesario reproducir sonido realmente. Si se encuentran limitaciones de compatibilidad, también se puede cambiar al modo de parámetros básicos.

Respuesta: La puntuación de riesgo es un valor de referencia calculado según las dimensiones activadas, el valor de entropía estimado, el estado de finalización y los elementos restringidos, y sirve para ayudar a determinar si las características del entorno actual son fáciles de distinguir. La puntuación es solo una referencia de análisis y no equivale a una conclusión de seguimiento real.

Respuesta: La comparación por lotes es adecuada para comparar los cambios del mismo dispositivo en distintos momentos, la similitud entre varios dispositivos, las diferencias antes y después de ajustar la configuración de privacidad, así como para analizar si varios informes de huellas digitales presentan características relacionadas.

Respuesta: Factores como actualizaciones del sistema, cambios de fuentes, ajustes de resolución, cambios en dispositivos externos, modificaciones de complementos, cambios en el estado de permisos e intervención de extensiones de privacidad pueden afectar algunas dimensiones, por lo que es normal que aparezcan diferencias al repetir la prueba.

Respuesta: No. La detección, comparación, generación de ejemplos y exportación se realizan localmente en la página actual; los informes JSON y los archivos ZIP comprimidos son generados por el dispositivo del usuario.