ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट जाँच उपकरण

Canvas, WebGL, Audio आदि बहु-आयामी फ़िंगरप्रिंट का पता लगाएं, डिवाइस की विशिष्टता का विश्लेषण करें, बैच तुलना का समर्थन करें

बग रिपोर्ट

ब्राउज़र निष्पादन मोड: आपका डेटा आपके ब्राउज़र में प्रोसेस होता है और सर्वर पर अपलोड नहीं किया जाता.

गति और स्थिरता: प्रोसेसिंग गति आपके डिवाइस और ब्राउज़र पर निर्भर करती है। बड़े बैच कार्यों के लिए डेस्कटॉप संस्करण अधिक स्थिर हो सकता है।

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यदि ऑनलाइन टूल लोड या रन नहीं हो सके, तो डेस्कटॉप टूल आज़माएँ। https://tools.yikeaigc.com/

निर्देश

सॉफ़्टवेयर उपयोग निर्देश

जांच आइटम सेट करें:टूल में प्रवेश करने के बाद पहले वे आयाम चुनें जिनकी जांच करनी है, जिनमें Canvas, WebGL, Audio, फ़ॉन्ट, स्क्रीन, समय क्षेत्र, प्लगइन, मीडिया डिवाइस, स्टोरेज, ClientRects, WebRTC आदि शामिल हैं।
पैरामीटर समायोजित करें:रिपोर्ट नाम, हैश प्रदर्शन लंबाई, डिफ़ॉल्ट समानता थ्रेशोल्ड, Audio जांच मोड, फ़ॉन्ट जांच सीमा और WebRTC प्रतीक्षा समय सेट किए जा सकते हैं। वर्तमान कॉन्फ़िगरेशन बनाए रखने के लिए “सेटिंग्स सहेजें” पर क्लिक करें।
फिंगरप्रिंट रिपोर्ट जनरेट करें:“रिपोर्ट जनरेट करें” चरण पर स्विच करें, “जांच शुरू करें” पर क्लिक करें। टूल प्रत्येक आइटम का फिंगरप्रिंट हैश गणना करेगा और समग्र SHA-256 हैश, जोखिम स्कोर, अनुमानित एंट्रॉपी मान और वर्गीकरण विवरण जनरेट करेगा।
वर्गीकरण परिणाम देखें:
- समग्र फिंगरप्रिंट:सक्षम आयामों से संयुक्त रूप से गणना किया जाता है और वर्तमान वातावरण की समग्र विशेषताओं को दर्शाने के लिए उपयोग होता है।
- वर्गीकरण कार्ड:प्रत्येक आयाम का स्वतंत्र हैश, स्थिति, एंट्रॉपी मान और मुख्य पैरामीटर दिखाता है।
- Canvas पूर्वावलोकन:इस बार का Canvas ड्रॉइंग नमूना दिखाता है, ताकि रेंडरिंग अंतर की पुष्टि की जा सके।
परिणाम निर्यात करें:पूरी JSON रिपोर्ट डाउनलोड की जा सकती है, या CSV सारांश डाउनलोड किया जा सकता है, ताकि संग्रह, पुनः परीक्षण या बैच तुलना में आयात करना आसान हो।
बैच तुलना:“बैच तुलना” चरण में जाएं, कई JSON रिपोर्ट आयात करें, समानता थ्रेशोल्ड, तुलना मोड और शामिल आयाम सेट करें, फिर “तुलना विश्लेषण शुरू करें” पर क्लिक करें।
तुलना रिपोर्ट डाउनलोड करें:विश्लेषण पूरा होने के बाद तुलना JSON या ZIP संपीड़ित पैकेज डाउनलोड किया जा सकता है। ZIP में सारांश परिणाम, समान संयोजन CSV और प्रत्येक रिपोर्ट फ़ाइल शामिल होती है।

सामान्य प्रश्न

उत्तर: डिवाइस फिंगरप्रिंट स्क्रीन, फ़ॉन्ट, ग्राफ़िक्स कार्ड, ऑडियो, समय क्षेत्र, प्लगइन आदि कई विशेषताओं के संयोजन से बनने वाली पहचान जानकारी है। कोई एक विशेषता बहुत स्पष्ट न हो सकती है, लेकिन कई विशेषताओं के संयोजन से उच्च स्तर का अंतर पहचाना जा सकता है।

उत्तर: Canvas जांच कैनवास पर टेक्स्ट और ग्राफ़िक्स की रेंडरिंग भिन्नताओं पर केंद्रित होती है; WebGL जांच GPU, ड्राइवर, ग्राफ़िक्स क्षमता और रेंडरिंग पैरामीटर पर केंद्रित होती है। दोनों हार्डवेयर और सिस्टम रेंडरिंग वातावरण के अंतर को प्रतिबिंबित कर सकते हैं।

उत्तर: नहीं। टूल डिफ़ॉल्ट रूप से ऑडियो प्रोसेसिंग परिणामों की गणना के लिए ऑफ़लाइन ऑडियो रेंडरिंग का उपयोग करता है, इसलिए ध्वनि वास्तव में चलाने की आवश्यकता नहीं होती। यदि संगतता सीमाएँ हों, तो बेसिक पैरामीटर मोड में भी स्विच किया जा सकता है।

उत्तर: जोखिम स्कोर सक्षम आयामों, अनुमानित एंट्रॉपी मान, पूर्णता स्थिति और सीमित आइटम के आधार पर गणना किया गया संदर्भ मान है, जिसका उपयोग यह आकलन करने में मदद के लिए किया जाता है कि वर्तमान वातावरण की विशेषताएँ आसानी से अलग पहचानी जा सकती हैं या नहीं। स्कोर केवल विश्लेषण संदर्भ के लिए है और वास्तविक ट्रैकिंग निष्कर्ष के बराबर नहीं है।

उत्तर: बैच तुलना एक ही डिवाइस में अलग-अलग समय पर हुए बदलावों, कई डिवाइसों के बीच समानता, प्राइवेसी सेटिंग्स समायोजन से पहले और बाद के अंतर, तथा कई फिंगरप्रिंट रिपोर्टों में संबंधित विशेषताएँ मौजूद हैं या नहीं, इसका विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त है।

उत्तर: सिस्टम अपडेट, फ़ॉन्ट बदलाव, रिज़ॉल्यूशन समायोजन, बाहरी डिवाइसों में बदलाव, प्लगइन परिवर्तन, अनुमति स्थिति में बदलाव और प्राइवेसी एक्सटेंशन के हस्तक्षेप जैसे कारक कुछ आयामों को प्रभावित कर सकते हैं, इसलिए दोबारा परीक्षण करने पर अंतर दिखना सामान्य है।

उत्तर: नहीं। जाँच, तुलना, उदाहरण生成 और निर्यात सभी वर्तमान पेज पर स्थानीय रूप से पूरे होते हैं, और JSON रिपोर्ट व ZIP संपीड़ित पैकेज उपयोगकर्ता के डिवाइस द्वारा बनाए जाते हैं।