Pengenal Kode QR Massal

Mengenali konten kode QR dalam gambar secara massal, mendukung berbagai mode pengenalan dan format keluaran, serta dapat mengekspor hasil pengenalan

Laporan bug

Mode eksekusi browser: Data Anda diproses di browser dan tidak diunggah ke server.

Kecepatan dan stabilitas: Kecepatan pemrosesan bergantung pada perangkat dan browser Anda. Untuk pekerjaan batch besar, versi desktop mungkin lebih stabil.

Memuat alat, harap tunggu...

Jika alat online tidak dapat dimuat atau dijalankan, coba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Atur parameter pengenalan dulu, lalu pilih gambar dan mulai proses; semua file batch akan dikenali, antarmuka hanya menampilkan pratinjau 20 pertama.

1Strategi Pengenalan

Pengenalan Seimbang Seimbang antara kecepatan dan tingkat sukses, cocok untuk gambar batch umum. Pengenalan Cepat Kurangi langkah praproses, cocok untuk tangkapan layar jelas. Pengenalan Akurat Coba rotasi, skala abu-abu, inversi warna, dan penskalaan.

2Output & Penanganan Gagal

Format Output Item Gagal Batas sisi panjang per gambar

Kode QR invers warna Koreksi rotasi Perkuat area tengah Ekspor info pengenalan

1Pilih gambar kode QR

Klik untuk memilih atau seret gambar ke sini Mendukung format gambar umum seperti JPG, PNG, WebP, GIF, BMP.

2Pratinjau file 0 file

Belum ada gambar dipilih. Tambahkan file gambar berisi kode QR terlebih dahulu.

1Kontrol proses

Menunggu0

Mode pengenalanPengenalan Seimbang

Format OutputCSV

2Progres pengenalan

Menunggu mulai 0%

Atur parameter dan pilih gambar terlebih dahulu.

1Statistik hasil

Total0

Berhasil0

Gagal0

Tingkat berhasil0%

2Pratinjau hasil 0 hasil

Nama file	Status	Jenis	Konten dikenali	Waktu	Aksi
Belum ada hasil. Setelah pengenalan selesai, 20 pertama akan tampil di sini.

Petunjuk

Petunjuk Penggunaan Perangkat Lunak

Atur parameter pengenalan:Pilih mode pengenalan cepat, seimbang, atau akurat di “Pengaturan Parameter”, lalu aktifkan opsi seperti kode QR warna terbalik, koreksi rotasi, dan peningkatan area tengah sesuai kondisi gambar.
Pilih metode output:Atur tabel CSV, teks TXT, data JSON, atau CSV yang kompatibel dengan Excel, lalu pilih cara menangani item yang gagal, seperti mempertahankan penanda, melewati ekspor, atau menambahkan percobaan ulang.
Simpan pengaturan umum:Klik “Simpan Pengaturan” untuk menyimpan parameter saat ini, dan akan dipulihkan otomatis saat dibuka berikutnya; jika perlu mengonfigurasi ulang, klik “Pulihkan Default”.
Impor gambar kode QR:Masuk ke halaman “Pilih Gambar”, klik area unggah atau seret file gambar, dan tambahkan banyak format gambar umum seperti JPG, PNG, WebP, GIF, BMP secara massal.
Lihat pratinjau file:Antarmuka menampilkan pratinjau 20 file pertama, sedangkan file lainnya akan ditunjukkan jumlahnya dalam teks; saat pengenalan dimulai, semua file tetap akan diproses.
Mulai pengenalan massal:Setelah masuk ke halaman “Mulai Pengenalan”, klik “Mulai Pengenalan”. Alat akan mendekode kode QR pada setiap gambar sesuai pengaturan dan menampilkan progres pemrosesan.
Lihat dan ekspor hasil:Setelah pengenalan selesai, Anda dapat melihat jumlah berhasil, jumlah gagal, dan 20 hasil pertama, menyalin hasil, mengunduh file ringkasan, atau mengunduh paket ZIP yang berisi hasil per file.

Pertanyaan Umum

J: Mendukung format gambar umum seperti JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP. Disarankan menggunakan gambar dengan kode QR yang jelas, tepi lengkap, dan kontras baik untuk meningkatkan stabilitas pengenalan.

J: Pengenalan cepat cocok untuk tangkapan layar yang jelas; pengenalan seimbang mempertimbangkan kecepatan dan prapemrosesan; pengenalan akurat akan mencoba grayscale, warna terbalik, rotasi, penskalaan, dan peningkatan area tengah, cocok untuk gambar yang miring atau memiliki kontras sedang.

Jawab: Mendukung pengenalan konten kode QR standar, termasuk URL, teks biasa, konfigurasi WiFi, kartu nama vCard, email, telepon, SMS, jadwal, dan informasi lokasi, dll.

Jawab: Anda dapat beralih ke mode pengenalan presisi, lalu mengaktifkan kode QR warna terbalik, koreksi rotasi, dan peningkatan area tengah. Jika masih ada item yang gagal, klik “Coba ulang item gagal” di halaman hasil untuk memprosesnya lagi.

Jawab: Ya. Agar antarmuka tetap jelas, hanya pratinjau 20 file pertama yang ditampilkan; file yang tidak ditampilkan tetap akan ikut dikenali, dihitung, dan diekspor.

Jawab: Mendukung tabel CSV, teks TXT, data JSON, dan CSV yang kompatibel dengan Excel. Hasil massal juga dapat dikemas sebagai ZIP, yang berisi file ringkasan dan konten pengenalan untuk setiap file.

Jawab: Hasil file tunggal dalam ZIP akan mempertahankan nama file asli sebagai nama dasar. Jika ada nama yang sama, nomor angka akan ditambahkan di akhir nama file untuk menghindari saling menimpa.