画像類似度検出（pHashアルゴリズム）

1. 元画像を選択

「元画像を選択」ボタンをクリックし、基準となる画像をアップロードします。JPG、PNG、GIF、BMP、WebP形式に対応しています。

2. 比較画像を選択

「比較画像を選択」ボタンをクリックすると、比較検出用に1枚または複数の画像を選択できます。

3. ハミング距離のしきい値を設定

ハミング距離のしきい値（0-15）を調整します。距離が小さいほど類似度が高いことを示します：

• 距離 = 0：完全に同一
• 距離 ≤ 5：非常に類似
• 距離 > 10：類似していない

4. ハッシュ精度を調整

ハッシュのビット数を設定します。ビット数が高いほど検出精度が向上します：

• 8x8：高速検出
• 16x16：標準精度
• 32x32：超高精度

5. 検出を開始

「検出を開始」ボタンをクリックすると、ツールが元画像と各比較画像のハミング距離を計算します。

6. 結果を確認

検出完了後、結果はハミング距離の昇順で並び、最も類似した画像が先頭に表示されます。詳細な比較情報と統計データを確認できます。

7. レポートをエクスポート

「レポートをエクスポート」をクリックすると、検出結果をCSVファイルとして保存でき、後続の分析に便利です。