Görsel Benzerlik Tespiti (pHash Algoritması)

Büyük platformlarda yaygın olarak kullanılan pHash algoritmasına dayalı çevrimiçi görsel benzerlik tespit aracı; toplu karşılaştırma analizini destekler, yinelenen ve benzer görselleri hızlıca belirler.

Hata bildirimi

Tarayıcı yürütme modu: Verileriniz tarayıcınızda işlenir ve sunucuya yüklenmez.

Hız ve kararlılık: İşleme hızı cihazınıza ve tarayıcınıza bağlıdır. Büyük toplu işler için masaüstü sürümü daha kararlı olabilir.

Araç yükleniyor, lütfen bekleyin...

Çevrimiçi araç yüklenmez veya çalışmazsa masaüstü aracını deneyin. https://tools.yikeaigc.com/

Araç Kullanımı

Eski sürüme dön

1Orijinal görsel seç

Karşılaştırma temeli olarak bir orijinal görsel yükleyin. JPG, PNG, BMP, GIF vb. desteklenir.

2Karşılaştırma görseli seç

Orijinalle benzerlik karşılaştırması için bir veya daha fazla görsel seçin. Görseller yüklenmez; tüm işlemler cihazınızda yerel olarak yapılır.

3Benzerlik ayarları

Hamming mesafesi eşiği

Mesafe≤5 neredeyse aynı, 5-10 benzer, mesafe>10 benzer değil

Hash hassasiyeti

Daha yüksek hassasiyet daha doğru sonuç verir

Ayrıntıları göster

Talimatlar

Yazılım Kullanım Talimatları

1. Orijinal görseli seçin

"Orijinal görseli seç" düğmesine tıklayarak referans standart olarak kullanılacak bir görsel yükleyin. JPG, PNG, GIF, BMP, WebP formatları desteklenir.

2. Karşılaştırma görselini seçin

"Karşılaştırma görselini seç" düğmesine tıklayarak karşılaştırma denetimi için tek veya birden fazla görsel seçebilirsiniz.

3. Hamming mesafesi eşiğini ayarlayın

Hamming mesafesi eşiğini (0-15) ayarlayın; mesafe ne kadar küçükse benzerlik o kadar yüksektir:

Mesafe = 0: Tamamen aynı
Mesafe ≤ 5: Çok benzer
Mesafe > 10: Benzer değil

4. Hash hassasiyetini ayarlayın

Hash bit sayısını ayarlayın; bit sayısı ne kadar yüksekse denetim o kadar hassas olur:

8x8: Hızlı denetim
16x16: Standart hassasiyet
32x32: Ultra yüksek hassasiyet

5. Denetimi başlatın

"Denetimi başlat" düğmesine tıklayın; araç, orijinal görsel ile her bir karşılaştırma görseli arasındaki Hamming mesafesini hesaplar.

6. Sonuçları görüntüleyin

Denetim tamamlandıktan sonra sonuçlar Hamming mesafesine göre artan sırada listelenir; en benzer görseller en üstte yer alır. Ayrıntılı karşılaştırma bilgilerini ve istatistikleri görüntüleyebilirsiniz.

7. Raporu dışa aktarın

"Raporu dışa aktar" seçeneğine tıklayarak denetim sonuçlarını daha sonra analiz etmek üzere CSV dosyası olarak kaydedebilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Hamming mesafesi, eşit uzunluktaki iki dizgede karşılık gelen konumlarda farklı olan karakterlerin sayısıdır. Görsel benzerliği denetiminde, iki görselin hash değerleri arasındaki farklı bit sayısını ifade eder. Mesafe ne kadar küçükse görseller o kadar benzerdir. Yüzdeye kıyasla Hamming mesafesi, daha hassas ve standartlaştırılmış bir benzerlik değerlendirmesi sağlar.

Algılama ihtiyacınıza göre ayarlamanız önerilir:
Katı mod (eşik≤3): Yalnızca neredeyse aynı görselleri algılar
Standart mod (eşik=5): Benzerliği yüksek görselleri algılar
Esnek mod (eşik≥8): İlişkili olabilecek görselleri algılar

Hash bit sayısı ne kadar yüksekse algılama o kadar kesin, ancak hız o kadar yavaş olur:
8x8: Hızlı algılama, büyük ölçekli işlemler için uygundur
16x16: Hassasiyet ve hız dengesi, kullanılması önerilir
32x32: En yüksek hassasiyet, ayrıntılı karşılaştırma için uygundur

Hayır. Bu araç tamamen yerel olarak çalışır; tüm görsel işleme cihazınızda tamamlanır, hiçbir görsel sunucuya yüklenmez ve gizliliğinizin güvenliği sağlanır.

pHash algoritması görselin algısal özelliklerine dayanır; şu durumlar ortaya çıkabilir:
• Görselin ana renk tonu ve yapısı benzer olabilir
• Hash hassasiyeti çok düşük ayarlanmış olabilir
• Hamming mesafesi eşiği çok yüksek ayarlanmış olabilir
Yanlış tespitleri azaltmak için hash hassasiyetini artırmanız veya eşiği düşürmeniz önerilir.

Yaygın görsel formatları desteklenir: JPG/JPEG, PNG, GIF, BMP, WebP. En iyi algılama sonucu için JPG veya PNG formatı kullanmanız önerilir.

Dışa aktarılan CSV raporu şunları içerir:
• Orijinal görsel ve karşılaştırma görseli dosya adları
• Hamming mesafesi değeri
• Benzerlik yüzdesi
• Hash uzunluğu ve eşik ayarları
• Dosya boyutu bilgileri

Görsel Benzerlik Tespiti (pHash Algoritması)

Araç yükleniyor, lütfen bekleyin...

Araç Kullanımı

Algılama sonucu

Toplam görsel

0

Karşılaştırma görselleri

0

Benzer görseller

0

Ortalama Hamming mesafesi

0

Karşılaştırma sonuçları