브라우저 실행 모드: 데이터는 브라우저에서 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
속도와 안정성: 처리 속도는 기기와 브라우저에 따라 달라집니다. 대량 배치 작업에는 데스크톱 버전이 더 안정적일 수 있습니다.
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온라인 도구가 로드되거나 실행되지 않으면 데스크톱 도구를 사용해 보세요. https://tools.yikeaigc.com/
도구 사용량
이전 버전으로 돌아가기1파일 출처
일반 비트맵 형식을 지원하며, 여러 파일을 모두 처리합니다. 목록은 처음 20개만 표시됩니다.
이미지를 끌어오거나 클릭해 선택
JPG, PNG, WebP, GIF, BMP 등 형식; GIF는 디코딩 가능한 첫 프레임만 처리
2선택한 이미지
0파일 수
0 KB총 크기
0형식 수
선택한 이미지 없음
다음 단계에서 디더링 알고리즘, 색상, 출력 형식을 조정합니다.
1디더링 알고리즘
먼저 매개변수를 설정한 뒤 처리 페이지로 이동하세요.
큰 이미지는 비율에 맞게 축소해 처리합니다. 0을 입력하면 원본 크기를 유지합니다.
2색상 및 팔레트
HEX 색상을 입력하세요. 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분합니다.
현재 팔레트 미리보기
3출력 및 전처리
1처리 대기열
먼저 매개변수 설정을 완료한 후 처리를 시작하세요.
처리 대기
일괄 처리는 현재 기기의 메모리와 CPU를 사용합니다. 큰 이미지가 많으면 긴 변 제한을 설정하세요.
2결과 개요
0성공
0실패
0 KB결과 크기
0미리보기
3미리보기
처리 후 처음 20개 결과만 표시되며, 나머지 파일은 ZIP에 포함됩니다.
처리 결과 없음
4처리 로그
等待开始...
ZIP 다운로드 시 원본 파일명이 유지되며, 중복 이름에는 숫자가 자동 추가됩니다.
안내
소프트웨어 사용 안내
- 이미지 파일 선택: “이미지 선택” 또는 “폴더 선택”을 클릭하거나 이미지를 업로드 영역으로 드래그할 수 있습니다. JPG, PNG, WebP, GIF, BMP 등 일반적인 형식을 지원하며 여러 파일을 일괄 선택할 수 있습니다.
- 디더링 알고리즘 설정: Floyd-Steinberg, Atkinson, Jarvis, Stucki, Burkes, Sierra, Bayer ordered dithering, random threshold 또는 색상 양자화만 적용하는 방식 등을 선택합니다.
- 색상 매개변수 조정: 적응형 색상 추출, 그레이스케일 디더링, RGB 단계별 양자화, 사전 설정 팔레트 또는 사용자 정의 팔레트를 사용할 수 있으며 색상 수를 설정할 수 있습니다.
- 출력 옵션 구성: PNG, JPG, WebP, BMP 또는 원본 형식 우선 출력을 선택하고 품질, 투명 영역 채우기, 밝기, 대비, 채도 및 가장 긴 변 제한을 설정할 수 있습니다.
- 자주 쓰는 설정 저장: “설정 저장”을 클릭하면 현재 매개변수를 저장할 수 있으며, 이후 유사한 이미지를 처리할 때 바로 재사용할 수 있습니다.
- 처리 시작 및 다운로드: “미리보기 다운로드” 단계로 이동한 후 “이미지 처리 시작”을 클릭하면, 처리 완료 후 처음 20개 결과를 미리 보고 전체 결과 ZIP을 다운로드할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
답변: 이미지 디더링은 레트로 픽셀 스타일, 저색상 이미지, 흑백 하프톤 이미지, 초기 컴퓨터 그래픽, 휴대용 게임기 화면 스타일 및 인쇄 입자감 효과를 만드는 데 적합합니다.
답변: Floyd-Steinberg는 질감이 섬세해 사진에 적합합니다. Atkinson은 입자가 더 뚜렷해 레트로 흑백 효과에 적합합니다. Jarvis와 Stucki는 디테일 보존에 적합합니다. Bayer ordered dithering은 규칙적인 격자 질감을 만들어 픽셀 아트와 스타일화된 디자인에 적합합니다.
답변: 2~4색은 흑백 또는 강한 레트로 효과에 적합하고, 6~16색은 픽셀 아트와 저색상 이미지에 적합합니다. 32색 이상은 원본 이미지의 계조를 더 많이 보존할 수 있으며 디더링 질감이 더 부드러워집니다.
답변: 적응형 색상 추출은 이미지 내용에 따라 색상을 생성하므로 사진에 더 적합합니다. 사전 설정 팔레트는 흑백, 휴대용 게임기 녹색 계조, CGA 4색 등 고정 색상을 사용하므로 통일된 스타일의 대량 이미지에 더 적합합니다.
답변: 디더링 알고리즘은 픽셀 단위로 계산하고 오차를 확산해야 하므로, 큰 크기의 이미지는 더 많은 메모리와 CPU를 사용합니다. 가장 긴 변 제한을 설정하거나 많은 이미지를 일괄 처리할 때는 나누어 처리하는 것을 권장합니다.
답변: 처리 결과는 가능한 한 원본 파일명을 유지합니다. 일괄 파일 중 이름이 중복되는 경우, 결과 파일이 서로 덮어쓰지 않도록 시스템이 파일명 뒤에 숫자를 추가합니다.