Online-Streudiagramm-Generator

Professionelles Online-Tool zur Erstellung von Streudiagrammen mit Datenimport, Trendlinienanalyse und Export in mehreren Formaten für eine einfache Datenvisualisierung.

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Geschwindigkeit und Stabilität: Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt von Ihrem Gerät und Browser ab. Für große Stapelaufgaben kann die Desktop-Version stabiler sein.

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Tool-Nutzung

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Erst Daten vorbereiten, dann Diagrammparameter festlegen, zuletzt Ergebnis erzeugen und exportieren.

1Datenquelle

Koordinaten eingeben X/Y getrennt Dateiimport

2Koordinatendaten einfügen oder eingeben

Koordinatendaten

Komma, Tab, Semikolon, Pipe oder Leerzeichen als Trenner; erste zwei Spalten sind X und Y, optional 3. Spalte Beschriftung, 4. Gruppe.

2X- und Y-Achse getrennt eingeben

X-Achsendaten

Y-Achsendaten

2Datendatei importieren

CSV-, TXT-, JSON-Dateien

Mehrere Dateien wählbar; angezeigt werden nur die ersten 20, die Stapelverarbeitung verarbeitet alle.

X-Spaltennr.

Y-Spaltennr.

Label-Spaltennr.

Kopfzeile automatisch erkennen Nicht lesbare Zeilen ignorieren

3Datenvorschau

Datenpunkte-

X-Bereich-

Y-Bereich-

Korrelationskoeffizient-

Linear R²-

Zeilen überspringen-

#	X	Y	Beschriftung	Gruppe
Warte auf Daten

Nach der Datenprüfung Stil festlegen.

1Diagrammtext und Größe

Diagrammtitel

X-Achsenbeschriftung

Y-Achsenbeschriftung

Exportbreite

Exporthöhe

Beschriftungsgröße

Schriftart

2Achsen und Trendanalyse

X-Minimum

X-Maximum

Y-Minimum

Y-Maximum

Achsenabstand

Trendlinie

Formel und R² anzeigen Gitternetz anzeigen Legende anzeigen Datenbeschriftungen anzeigen

3Farben und Punktstil

Datenpunktfarbe

Trendlinienfarbe

Hintergrundfarbe

Gitterfarbe

Punktgröße6px

Punkt-Deckkraft82%

Punktform

Exportfaktor

Nach dem Einrichten Streudiagramm erstellen.

1Erstellen & Export

Batch-Exportformat

Einzelbild-Dateiname

JPG-Qualität

Nach dem Erstellen PNG, JPG, SVG oder Datenübersicht herunterladen.

Anleitung

Software-Nutzungsanleitung

Datenquelle auswählen: Wählen Sie oben im Tool die Eingabe von Koordinatenpaaren, die getrennte X/Y-Eingabe oder den Dateiimport. Die Eingabe von Koordinatenpaaren eignet sich zum Kopieren von X- und Y-Daten aus Tabellen, die getrennte Eingabe für zwei bereits separat vorbereitete Zahlenreihen.
Daten vorbereiten:
- Koordinatenpaareingabe: Geben Sie pro Zeile ein X-/Y-Wertepaar ein; optional können Label und Gruppen ergänzt werden, z. B.: X,Y,Label,Gruppe.
- Getrennte X/Y-Eingabe: X-Achse und Y-Achse haben jeweils ein eigenes Textfeld, ein Wert pro Zeile; die Anzahl der Werte in beiden Spalten muss übereinstimmen.
- Dateiimport: Unterstützt CSV-, TXT- und JSON-Datendateien; mehrere Dateien können auf einmal für die Stapelerstellung ausgewählt werden.
Datenvorschau prüfen: Nach der Dateneingabe zeigt das Tool die Anzahl der Datenpunkte, den X/Y-Bereich, den Korrelationskoeffizienten, das lineare R² und die ersten 20 Datenzeilen an, damit Sie überprüfen können, ob die Daten korrekt analysiert wurden.
Diagrammparameter festlegen: Wechseln Sie zur Seite für Stileinstellungen und geben Sie Diagrammtitel, X-Achsenbeschriftung und Y-Achsenbeschriftung ein. Legen Sie Exportbreite und -höhe, Schriftart, Schriftgröße, Achsenbereich und Achsenabstand fest.
Trendlinie und Stil konfigurieren:
- Trendlinie: Sie können lineare Regression, quadratisches Polynom, kubisches Polynom, exponentielle Regression oder logarithmische Regression auswählen.
- Statistische Informationen: Regressionsgleichung und R² können angezeigt werden, um die Datenanpassung besser zu beurteilen.
- Punktstil: Punktfarbe, Transparenz, Größe, Form, Rasterfarbe und Hintergrundfarbe können eingestellt werden.
- Anzeigeoptionen: Die Anzeige von Rasterlinien, Legende und Datenlabels kann gesteuert werden.
Einstellungen speichern: Klicken Sie auf „Einstellungen speichern“, um häufig verwendete Diagrammparameter beizubehalten und später bei ähnlichen Diagrammen direkt wiederzuverwenden.
Erstellen und herunterladen: Klicken Sie auf „Streudiagramm erstellen“, um eine PNG-, JPG-, SVG-Datei oder eine CSV-Analysezusammenfassung herunterzuladen. Nach Abschluss der Stapelverarbeitung können Sie ein ZIP-Archiv mit allen Ergebnissen herunterladen.

Häufige Fragen

Antwort: Unterstützt werden die manuelle Eingabe von Koordinatenpaaren, die getrennte X/Y-Eingabe sowie der Import von CSV-, TXT- und JSON-Dateien. Für CSV und TXT werden zwei numerische Spalten empfohlen; die ersten beiden Spalten werden jeweils als X- und Y-Werte verwendet, eine Label-Spalte kann ebenfalls hinzugefügt werden.

Antwort: Lineare Regression eignet sich für annähernd lineare Zusammenhänge; quadratische oder kubische Polynome eignen sich für gekrümmte Datenverläufe; exponentielle Regression eignet sich für proportional wachsende Daten; logarithmische Regression eignet sich für Daten, die sich anfangs schnell ändern und später abflachen.

Antwort: Der Korrelationskoeffizient gibt Richtung und Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen an und liegt normalerweise zwischen -1 und 1; R² gibt an, wie gut das Trendmodell die Datenvariation erklärt. Je näher der Wert an 1 liegt, desto besser ist in der Regel die Anpassung.

Antwort: Häufige Gründe sind leere Zellen, nicht numerische Zeichen, uneinheitliche Trennzeichen oder falsch eingestellte Positionen der X- und Y-Spalten. Prüfen Sie die Anzahl der übersprungenen Zeilen in der Datenvorschau und passen Sie die Spaltennummern oder das Format der Rohdaten an.

Antwort: Bei der Stapelerstellung werden die Diagramme nach den ursprünglichen Datendateinamen exportiert. Bei doppelten Dateinamen fügt das System zur Unterscheidung eine Zahl an den Dateinamen an und packt alle Ergebnisse zum Download in eine ZIP-Datei.

Antwort: PNG eignet sich für Berichte und Präsentationen und liefert eine klare Darstellung; JPG eignet sich zur Reduzierung der Dateigröße; SVG ist ein Vektorformat und eignet sich für die spätere Bearbeitung in Designsoftware oder für Diagramme, die skaliert werden müssen.

Antwort: Ein Streudiagramm eignet sich zur Darstellung der Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen, z. B. Werbeausgaben und Conversion-Anzahl, Temperatur und Verkaufszahlen, Körpergröße und Gewicht, experimentelle Dosis und Reaktionswert. Es kann auch verwendet werden, um Verteilungsmuster, Ausreißer und Gruppenunterschiede zu erkennen.