पहले निष्कर्ष: pHash चित्र-स्तर पर डुप्लिकेट हटाने और समानता खोज के लिए अधिक उपयुक्त है; PDQ चित्रों के लिए एक हाई-बिट इमेज फिंगरप्रिंट है; TMK+PDQF（और इसका vPDQ कार्यान्वयन）वीडियो के लिए, समय-क्रम जानकारी सहित, एक फिंगरप्रिंट एल्गोरिदम है।
आधिकारिक दस्तावेज़ ऑडियो और वीडियो इंटरफ़ेस भी प्रदान करते हैं, लेकिन वीडियो भाग फ्रेम-स्तरीय हैश अनुक्रम लौटाता है, जो मूल रूप से “फ्रेम-दर-फ्रेम इमेज हैश” है; इसमें स्पष्ट समय-क्रम एन्कोडिंग की कमी होती है, इसलिए इसका उपयोग आमतौर पर मजबूत वीडियो मिलान के बजाय हल्की स्क्रीनिंग के लिए किया जाता है।
pHash
pHash एक ओपन-सोर्स परसेप्चुअल हैश लाइब्रेरी है, जिसका लंबे समय से इमेज समानता खोज में उपयोग होता रहा है। यह DCT और Marr वेवलेट जैसे इमेज हैश कार्यान्वयन प्रदान करती है, और चित्र डुप्लिकेट हटाने तथा निकट-डुप्लिकेट खोज परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
PDQ
PDQ Meta का ओपन-सोर्स “photo-hashing” एल्गोरिदम है, जो 256-बिट इमेज फिंगरप्रिंट आउटपुट करता है। इसे चित्र सामग्री के तेज़, थ्रेशहोल्ड-आधारित मिलान के लिए डिज़ाइन किया गया है, और सामग्री जोखिम नियंत्रण तथा क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म साझा लाइब्रेरी में व्यापक रूप से उपयोग होता है।
वीडियो परिदृश्यों में, PDQ को “फ्रेम-दर-फ्रेम फिंगरप्रिंट लेने” वाले घटक के रूप में उपयोग किया जा सकता है, लेकिन आधिकारिक वीडियो समाधान इसे समय-क्रम मॉडलिंग के साथ जोड़ने की अधिक अनुशंसा करता है（देखें TMK+PDQF/vPDQ）。
TMK+PDQF（vPDQ सहित）
TMK+PDQF एक वीडियो समानता एल्गोरिदम है: प्रत्येक फ्रेम के लिए PDQF（PDQ का फ़्लोटिंग-पॉइंट संस्करण）फ़ीचर गणना करने के बाद, यह टाइम कर्नेल के माध्यम से दो-स्तरीय स्थिर-लंबाई विवरण बनाता है, ताकि खोज के दौरान पहले ग्लोबल लेयर और फिर समय-क्रम लेयर की तुलना करके वीडियो-स्तरीय मिलान की मजबूती बढ़ाई जा सके।
उद्योग बेंचमार्क और दस्तावेज़ TMK+PDQF（और बाद के vPDQ）को ओपन-सोर्स वीडियो फिंगरप्रिंट समाधान के रूप में रखते हैं, जो री-एन्कोडिंग, रिज़ॉल्यूशन और बिटरेट बदलावों के तहत वीडियो निकट-डुप्लिकेट और सेगमेंट-स्तरीय मिलान के लिए लक्षित है।