Kesimpulannya terlebih dahulu: pHash lebih sesuai untuk nyahpenduaan dan carian keserupaan pada peringkat imej; PDQ ialah cap jari imej berbit tinggi untuk imej; TMK+PDQF (serta pelaksanaan vPDQ-nya) ialah algoritma cap jari untuk video yang merangkumi maklumat jujukan masa.
Dokumentasi rasmi juga menyediakan antara muka audio dan video, tetapi bahagian video mengembalikan jujukan hash peringkat bingkai, yang pada asasnya ialah “hash imej bingkai demi bingkai”, tanpa pengekodan jujukan masa yang eksplisit, dan biasanya digunakan untuk saringan ringan, bukannya pemadanan video yang sangat teguh.
pHash
pHash ialah pustaka hash persepsi sumber terbuka yang telah lama digunakan untuk carian keserupaan imej, dan menyediakan pelaksanaan hash imej seperti DCT serta wavelet Marr, sesuai untuk senario nyahpenduaan imej dan carian hampir pendua.
PDQ
PDQ ialah algoritma “photo-hashing” sumber terbuka daripada Meta, yang menghasilkan cap jari imej 256-bit, direka untuk pemadanan kandungan imej yang pantas dan boleh ditetapkan ambang, serta digunakan secara meluas dalam kawalan risiko kandungan dan pustaka perkongsian merentas platform.
Dalam senario video, PDQ boleh digunakan sebagai komponen untuk “mengambil cap jari bingkai demi bingkai”, tetapi penyelesaian video rasmi lebih mengesyorkan penggabungan dengan pemodelan jujukan masa (lihat TMK+PDQF/vPDQ).
TMK+PDQF (termasuk vPDQ)
TMK+PDQF ialah algoritma keserupaan video: selepas mengira ciri PDQF (versi titik apung PDQ) bagi setiap bingkai, ia membina dua lapisan perihalan panjang tetap melalui kernel masa, supaya semasa carian, lapisan global dibandingkan dahulu, kemudian lapisan jujukan masa, bagi meningkatkan keteguhan pemadanan peringkat video.
Penanda aras industri dan dokumentasi meletakkan TMK+PDQF (serta vPDQ susulan) sebagai penyelesaian cap jari video sumber terbuka, untuk pemadanan hampir pendua dan peringkat segmen video di bawah perubahan pengekodan semula, resolusi dan kadar bit.