오디오 파일 추가:"파일 추가" 또는 "폴더 추가"를 클릭하여 처리할 오디오를 가져옵니다. 일괄 가져오기를 지원하며, "하위 디렉터리 재귀"를 선택하면 폴더 내 모든 오디오를 자동으로 스캔할 수 있습니다. MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG 등 일반적인 형식을 지원하며, MP4, MKV 등 동영상의 오디오 트랙도 직접 처리할 수 있습니다.
처리 모드 선택:
음악 보컬 분리:노래를 보컬과 반주 두 개의 오디오 트랙으로 분리하며, 고품질, 추천, 빠름 등 다양한 모델을 선택할 수 있습니다
녹음 노이즈 제거 및 보컬 추출:녹음, 팟캐스트, 라이브 방송 등 배경 소음이 포함된 소재에서 선명한 보컬을 추출합니다
에코 및 리버브 제거:보컬의 에코와 리버브를 제거하며, 노이즈 제거 모드와 연계하여 처리할 수 있습니다
모델 디렉터리 설정:처음 사용할 때는 모델 파일을 소프트웨어와 같은 경로의 models 폴더에 넣어야 하며, 소프트웨어가 자동으로 인식합니다. 모델이 없는 경우 안내에 따라 다운로드 주소에서 해당 모델 파일을 받을 수 있습니다.
처리 옵션 구성:
출력 형식:WAV, FLAC, MP3 선택 가능
파라미터 프리셋:균형 기본값, 속도 우선, 품질 우선, 저메모리 등의 프리셋 제공
출력 디렉터리:분리 결과의 저장 위치를 지정하고 원본 디렉터리 구조를 유지할 수 있습니다
처리 시작:"처리 시작" 버튼을 클릭하면 소프트웨어가 대기열 순서대로 모든 오디오의 보컬 분리를 완료하며, 진행률과 로그가 실시간으로 표시됩니다.
결과 확인:처리가 완료되면 출력 디렉터리에서 분리된 보컬 및 반주 파일을 찾을 수 있으며, 파일명에는 해당 오디오 트랙 유형이 표시됩니다.
자주 묻는 질문
답변:음악 보컬 분리는 노래를 대상으로 하며, 노래 보컬과 악기 반주를 두 개의 오디오 트랙으로 나누어 반주 제작, 커버곡, 노래방에 적합합니다. 녹음 노이즈 제거 및 보컬 추출은 녹음, 팟캐스트, 라이브 방송 등의 소재를 대상으로 하며, 배경 소음을 제거하고 말소리 또는 노래 보컬을 보존하는 데 중점을 둡니다. 두 모드는 대상 장면이 다르므로 소재 유형에 따라 선택할 수 있습니다.
답변: MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG, OPUS, WMA, APE, AIFF 등 일반적인 오디오 형식을 지원하며, MP4, MKV, MOV, AVI, WEBM 등 동영상 파일의 오디오 트랙도 직접 읽어 분리할 수 있습니다. 출력은 WAV, FLAC 또는 MP3 형식을 선택할 수 있습니다.
답변: 보컬 분리는 AI 모델 파일에 의존합니다. 해당 모델 파일(예: Kim_Vocal_2.onnx, UVR-DeNoise.pth 등)을 소프트웨어와 같은 경로의 models 폴더에 넣은 후 모드를 선택해 주세요. 소프트웨어 내에 모델 다운로드 주소가 제공되며, 파일명에 맞게 다운로드해 디렉터리에 넣으면 자동으로 인식됩니다.
답변: 아니요. 모든 분리 및 노이즈 제거 처리는 사용자의 기기에서 로컬로 완료되며, 오디오 파일은 서버에 업로드되지 않습니다. 처리 결과도 로컬 출력 디렉터리에 직접 저장되어 소스의 개인정보와 데이터 보안을 보호하는 데 도움이 됩니다.
답변: AI 보컬 분리에는 일정한 CPU와 메모리 리소스가 필요합니다. 권장 사항: 1) "속도 우선" 또는 "저메모리" 매개변수 프리셋을 선택하세요. 2) 많은 파일은 일괄 처리로 나누어 처리하세요. 3) 메모리를 많이 사용하는 다른 프로그램을 종료하세요. 4) NVIDIA 그래픽 카드가 있고 해당 실행 환경이 설치되어 있다면 GPU 모드를 선택해 속도를 높일 수 있습니다.
답변: 가능합니다. 소프트웨어는 2단계 처리를 지원합니다. 먼저 노이즈 제거 모델로 배경 소음을 제거해 보컬을 추출한 뒤, 에코 제거 및 디리버브 모델로 추가 처리합니다. 두 단계를 연결하면 보컬이 더욱 선명하고 깨끗해져 녹음, 팟캐스트, 라이브 방송 소스의 후반 정리에 적합합니다.
답변: 처리가 완료되면 소프트웨어가 출력 디렉터리에 해당 파일을 생성하며, 파일명에 트랙 유형이 표시됩니다(예: Vocals는 보컬, Instrumental은 반주를 의미). 파일명 접미사를 기준으로 필요한 보컬 또는 반주 트랙을 빠르게 찾을 수 있습니다.
