Bild-Texterkennungstool

Intelligente OCR-Erkennung, unterstützt mehrsprachige Bild-zu-Text-Umwandlung, Stapelverarbeitung und Export in mehreren Formaten

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Geschwindigkeit und Stabilität: Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt von Ihrem Gerät und Browser ab. Für große Stapelaufgaben kann die Desktop-Version stabiler sein.

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Tool-Nutzung

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1Bilddateien auswählen

Zum Auswählen klicken oder Bilder hierher ziehen

Unterstützt JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP usw.

Bilder werden nicht auf den Server hochgeladen. Die OCR-Erkennung erfolgt lokal auf Ihrem Gerät und schützt Ihre Privatsphäre.

2Erkennungseinstellungen

Erkennungssprache

Erkennungsmodus

Bildvorverarbeitung verbessern

Kontrast und Schärfe automatisch anpassen, um die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen

Zeilenumbrüche entfernen

Mehrzeiligen Text zu fortlaufendem Text zusammenführen

3Ausgabeeinstellungen

Ausgabeformat

Konfidenzschwelle

60%

Text unter dieser Konfidenz wird markiert

Textpositionen einschließen

Konfidenzwerte einschließen

Anleitung

Software-Nutzungsanleitung

1Bilddateien auswählen

Klicken Sie auf den Upload-Bereich oder ziehen Sie Bilddateien direkt in den vorgesehenen Bereich. Unterstützt werden gängige Bildformate wie JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF und WebP. Sie können mehrere Bilder gleichzeitig für die Stapelerkennung auswählen.

2Erkennungseinstellungen konfigurieren

Wählen Sie je nach Bildinhalt die passende Erkennungssprache (unterstützt werden unter anderem vereinfachtes Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Japanisch und Koreanisch), wählen Sie den Erkennungsmodus (einheitlicher Textblock, einzeiliger Text, einzelnes Wort usw.) und aktivieren Sie bei Bedarf die Bildvorverarbeitungs-Verstärkung, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

3Ausgabeoptionen festlegen

Wählen Sie das Ausgabeformat (TXT, Markdown, JSON, CSV), passen Sie den Konfidenzschwellenwert an und entscheiden Sie, ob Positionsinformationen des Textes und Konfidenzdaten enthalten sein sollen.

4Erkennung starten

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Texterkennung starten“. Das System verarbeitet jedes Bild nacheinander und zeigt den Erkennungsfortschritt sowie die Ergebnisse in Echtzeit an. Nach Abschluss der Erkennung können Sie den Textinhalt jedes Bildes einzeln kopieren oder die vollständige Ergebnisdatei herunterladen.

Häufige Fragen

Warum ist die Erkennungsgenauigkeit nicht hoch?

Die Erkennungsgenauigkeit hängt stark von der Bildqualität ab. Empfehlungen: 1) Verwenden Sie hochauflösende Bilder; 2) stellen Sie einen klaren Textkontrast sicher; 3) aktivieren Sie die Funktion „Bildvorverarbeitungs-Verstärkung“; 4) wählen Sie die richtige Erkennungssprache; 5) vermeiden Sie Bilder mit zu kleinem oder unscharfem Text.

Welche Bildformate werden unterstützt?

Unterstützt werden gängige Bildformate, darunter: JPG/JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP usw. Empfohlen werden PNG- oder JPG-Formate; die Dateigröße sollte möglichst unter 10MB liegen, um eine gute Verarbeitungsgeschwindigkeit sicherzustellen.

Wie viele Bilder können gleichzeitig verarbeitet werden?

Theoretisch gibt es keine Mengenbegrenzung, jedoch wird empfohlen, pro Vorgang nicht mehr als 50 Bilder zu verarbeiten, um die Stabilität sicherzustellen. Bei großen Mengen empfiehlt sich eine Verarbeitung in Stapeln, um Fehler durch unzureichenden Gerätespeicher zu vermeiden.

Werden Bilder auf den Server hochgeladen?

Nein. Der gesamte OCR-Erkennungsprozess wird lokal auf Ihrem Gerät durchgeführt. Bilddateien werden nicht auf Server hochgeladen, sodass Ihre Privatsphäre und Datensicherheit umfassend geschützt sind.

Wird die Erkennung handgeschriebener Texte unterstützt?

Wird unterstützt, allerdings ist die Erkennungsgenauigkeit bei handschriftlichem Text im Vergleich zu gedrucktem Text geringer. Es wird empfohlen, handschriftlichen Text möglichst ordentlich und klar zu schreiben und eine angemessene Schriftgröße zu verwenden. Bei schwer lesbarer Handschrift empfiehlt es sich, zunächst eine Bildbearbeitung zur Verbesserung der Klarheit durchzuführen.

In welchen Formaten können die Erkennungsergebnisse exportiert werden?

Der Export in mehrere Formate wird unterstützt: 1) TXT als reines Textformat; 2) Markdown-Format; 3) JSON als strukturierte Daten; 4) CSV-Tabellenformat. Bei der Stapelverarbeitung werden die Ergebnisse automatisch als ZIP-Datei gepackt, um den Download zu erleichtern.