Strumento di riconoscimento del testo nelle immagini

Riconoscimento OCR intelligente, supporta la conversione di immagini multilingue in testo, l’elaborazione in batch e l’esportazione in più formati

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Modalità di esecuzione nel browser: I tuoi dati vengono elaborati nel browser e non caricati sul server.

Velocità e stabilità: La velocità di elaborazione dipende dal dispositivo e dal browser. Per grandi batch, la versione desktop può essere più stabile.

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Uso dello strumento

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1Seleziona file immagine

Clicca per scegliere o trascina qui le immagini

Supporta JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP e altri formati

Le immagini non vengono caricate sul server: tutto l'OCR avviene in locale sul tuo dispositivo, proteggendo la privacy.

2Impostazioni OCR

Lingua OCR

Modalità OCR

Migliora pre-elaborazione immagine

Regola automaticamente contrasto e nitidezza per migliorare l'accuratezza

Rimuovi interruzioni di riga

Unisci il testo su più righe in testo continuo

3Impostazioni output

Formato output

Soglia confidenza

60%

Il testo sotto questa confidenza sarà marcato

Includi posizioni testo

Includi dati confidenza

Istruzioni

Istruzioni per l'uso del software

1Seleziona i file immagine

Fai clic sull'area di caricamento o trascina direttamente i file immagine nell'area indicata. Supporta i formati immagine comuni come JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP e altri; è possibile selezionare più immagini contemporaneamente per il riconoscimento in batch.

2Configura le impostazioni di riconoscimento

Seleziona la lingua di riconoscimento appropriata in base al contenuto dell'immagine (supporta cinese semplificato, cinese tradizionale, inglese, giapponese, coreano e molte altre lingue), scegli la modalità di riconoscimento (blocco di testo uniforme, testo su una riga, singola parola, ecc.) e attiva, se necessario, la funzione di miglioramento con pre-elaborazione dell'immagine per aumentare la precisione del riconoscimento.

3Imposta le opzioni di output

Seleziona il formato di output (TXT, Markdown, JSON, CSV), regola la soglia di confidenza e decidi se includere le informazioni sulla posizione del testo e i dati di confidenza.

4Avvia il riconoscimento

Fai clic sul pulsante "Avvia riconoscimento testo": il sistema elaborerà ogni immagine una alla volta, mostrando in tempo reale l'avanzamento e i risultati del riconoscimento. Al termine, potrai copiare separatamente il contenuto testuale di ogni immagine oppure scaricare il file completo dei risultati del riconoscimento.

Domande frequenti

Perché la precisione del riconoscimento non è elevata?

La precisione del riconoscimento dipende molto dalla qualità dell'immagine. Suggerimenti: 1) usa immagini ad alta definizione; 2) assicurati che il contrasto del testo sia chiaro; 3) attiva la funzione "Miglioramento con pre-elaborazione dell'immagine"; 4) seleziona la lingua di riconoscimento corretta; 5) evita immagini con testo troppo piccolo o sfocato.

Quali formati immagine sono supportati?

Sono supportati i formati immagine comuni, tra cui: JPG/JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP e altri. Si consiglia di utilizzare il formato PNG o JPG; per garantire la velocità di elaborazione, è preferibile che la dimensione del file sia entro 10MB.

Quante immagini si possono elaborare contemporaneamente?

In teoria non c'è un limite di quantità, ma si consiglia di non elaborare più di 50 immagini alla volta per garantire la stabilità. Per elaborazioni in grandi quantità, è consigliabile procedere a lotti per evitare errori dovuti a memoria insufficiente del dispositivo.

Le immagini verranno caricate su un server?

No. Tutto il processo di riconoscimento OCR viene completato localmente sul tuo dispositivo; i file immagine non verranno caricati su alcun server, proteggendo pienamente la tua privacy e la sicurezza dei dati.

È supportato il riconoscimento del testo scritto a mano?

Sì, ma l’accuratezza del riconoscimento del testo scritto a mano è relativamente inferiore rispetto al testo stampato. Si consiglia di scrivere a mano in modo il più possibile ordinato e chiaro, con una dimensione dei caratteri adeguata. Per contenuti manoscritti poco leggibili, si consiglia di eseguire prima un’elaborazione dell’immagine per migliorarne la nitidezza.

In quali formati è possibile esportare i risultati del riconoscimento?

Sono supportati diversi formati di esportazione: 1）TXT in testo semplice; 2）formato Markdown; 3）dati strutturati JSON; 4）formato tabellare CSV. Durante l’elaborazione in batch, i risultati verranno automaticamente compressi in un file ZIP per facilitarne il download.

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Risultati OCR

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