Tool voor tekstherkenning in afbeeldingen

Intelligente OCR-herkenning, ondersteunt meertalige afbeelding-naar-tekstconversie, batchverwerking en export in meerdere formaten

Bug melden

Browseruitvoermodus: Je gegevens worden in je browser verwerkt en niet naar de server geüpload.

Snelheid en stabiliteit: De verwerkingssnelheid hangt af van je apparaat en browser. Voor grote batchtaken kan de desktopversie stabieler zijn.

Tool wordt geladen, even geduld...

Als de online tool niet kan laden of uitvoeren, probeer dan de desktoptool. https://tools.yikeaigc.com/

Toolgebruik

Terug naar oude versie

Er is een desktopversie beschikbaar met krachtigere en stabielere functies. Desktopversie openen

1Afbeeldingsbestanden kiezen

Klik om afbeeldingen te kiezen of sleep ze hierheen

Ondersteunt JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP en meer

Afbeeldingen worden niet naar de server geüpload. Alle OCR gebeurt lokaal op uw apparaat om uw privacy te beschermen.

2Herkenningsinstellingen

Herkenningstaal

Herkenningsmodus

Beeldvoorbewerking verbeteren

Pas contrast en scherpte automatisch aan voor betere herkenning

Regeleinden verwijderen

Voeg tekst van meerdere regels samen tot doorlopende tekst

3Uitvoerinstellingen

Uitvoerformaat

Betrouwbaarheidsdrempel

60%

Tekst onder deze drempel wordt gemarkeerd

Tekstposities opnemen

Betrouwbaarheid opnemen

Instructies

Gebruiksinstructies voor de software

1Afbeeldingsbestand kiezen

Klik op het uploadgebied of sleep afbeeldingsbestanden direct naar het aangegeven gebied. Veelgebruikte afbeeldingsformaten zoals JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF en WebP worden ondersteund. U kunt meerdere afbeeldingen tegelijk selecteren voor batchherkenning.

2Herkenningsinstellingen configureren

Kies op basis van de inhoud van de afbeelding de juiste herkenningstaal (ondersteunt onder andere Vereenvoudigd Chinees, Traditioneel Chinees, Engels, Japans en Koreaans), selecteer de herkenningsmodus (uniform tekstblok, één tekstregel, één woord, enz.) en schakel eventueel beeldvoorverwerking en verbetering in om de herkenningsnauwkeurigheid te verhogen.

3Uitvoeropties instellen

Kies het uitvoerformaat (TXT, Markdown, JSON, CSV), pas de betrouwbaarheidsdrempel aan en bepaal of tekstpositie-informatie en betrouwbaarheidsgegevens moeten worden opgenomen.

4Herkenning starten

Klik op de knop "Tekstherkenning starten". Het systeem verwerkt elke afbeelding één voor één en toont de herkenningsvoortgang en resultaten in realtime. Na voltooiing kunt u de tekstinhoud van elke afbeelding afzonderlijk kopiëren of het volledige bestand met herkenningsresultaten downloaden.

Veelgestelde vragen

Waarom is de herkenningsnauwkeurigheid niet hoog?

De herkenningsnauwkeurigheid wordt sterk beïnvloed door de beeldkwaliteit. Aanbevolen: 1) gebruik afbeeldingen met hoge resolutie; 2) zorg voor duidelijk tekstcontrast; 3) schakel de functie "Beeldvoorverwerking en verbetering" in; 4) kies de juiste herkenningstaal; 5) vermijd afbeeldingen met te kleine of onscherpe tekst.

Welke afbeeldingsformaten worden ondersteund?

Veelgebruikte afbeeldingsformaten worden ondersteund, waaronder: JPG/JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF, WebP, enz. Het wordt aanbevolen PNG- of JPG-formaat te gebruiken. Voor een goede verwerkingssnelheid wordt een bestandsgrootte van maximaal 10MB aangeraden.

Hoeveel afbeeldingen kunnen tegelijk worden verwerkt?

In theorie is er geen limiet aan het aantal, maar voor stabiliteit wordt aanbevolen om niet meer dan 50 afbeeldingen per keer te verwerken. Bij grote batches is het raadzaam om in delen te werken om verwerkingsfouten door onvoldoende apparaatgeheugen te voorkomen.

Worden afbeeldingen naar de server geüpload?

Nee. Alle OCR-herkenningsprocessen worden lokaal op uw apparaat uitgevoerd. Afbeeldingsbestanden worden niet naar servers geüpload, zodat uw privacy en gegevensbeveiliging volledig worden beschermd.

Wordt handgeschreven tekstherkenning ondersteund?

Ondersteund, maar de herkenningsnauwkeurigheid van handgeschreven tekst is relatief lager dan die van gedrukte tekst. Zorg ervoor dat handgeschreven tekst zo netjes en duidelijk mogelijk is, met een gemiddelde lettergrootte. Voor slordig handschrift wordt aanbevolen eerst beeldverwerking toe te passen om de helderheid te verbeteren.

Naar welke formaten kunnen de herkenningsresultaten worden geëxporteerd?

Export naar meerdere formaten wordt ondersteund: 1) TXT-tekstbestand; 2) Markdown-formaat; 3) JSON-gestructureerde gegevens; 4) CSV-tabelindeling. Bij batchverwerking worden de resultaten automatisch verpakt in een ZIP-bestand voor eenvoudige download.

Tool voor tekstherkenning in afbeeldingen

Tool wordt geladen, even geduld...

Toolgebruik

Herkenningsresultaat

Details per afbeelding