Herramienta de pruebas por lotes de prompts de IA

Lee textos de una carpeta como prompts, llama en lote a API de IA y guarda las respuestas; admite múltiples formatos de API y procesamiento concurrente.

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Uso de herramientas

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Instrucciones

Instrucciones de uso del software

Configurar la carpeta de entrada:En "Configuración de rutas", selecciona la carpeta donde se almacenan los archivos de texto de prompts. Cada archivo de texto dentro de la carpeta se tratará como un prompt completo. Si necesitas procesar archivos en subcarpetas, marca "Recorrer subdirectorios"; si deseas que el directorio de salida conserve la jerarquía original de subdirectorios, también puedes marcar "Mantener estructura de ruta original".
Configurar el directorio de guardado:Selecciona el directorio de salida de los resultados procesados. Las respuestas devueltas por la interfaz se guardarán con el mismo nombre que el archivo de entrada en formato .txt; si hay nombres duplicados, se añadirá automáticamente un número para diferenciarlos.
Configurar los parámetros de la interfaz:
- Formato de la interfaz:Compatible con OpenAI、NewAPI、sab2api、Gemini、Anthropic
- Nombre del modelo:Introduce el nombre del modelo que deseas invocar, por ejemplo gpt-4o-mini
- Dirección de API:Para interfaces compatibles con OpenAI, puedes introducir solo el dominio; el programa completará automáticamente la ruta
- API Key:Introduce la clave de acceso de la interfaz correspondiente
- Extensión de archivo:Por defecto .txt; separa varias extensiones con comas en inglés
Configurar el control de ejecución:Configura el número de concurrencias, el tiempo de espera de cada solicitud y el número de reintentos automáticos tras un fallo de solicitud según la cuota de la interfaz.
Iniciar el procesamiento:Haz clic en el botón "Iniciar"; la herramienta leerá los prompts uno por uno y llamará a la interfaz. Los archivos de texto vacíos se omitirán automáticamente.
Ver el progreso y los registros:Consulta el estado de procesamiento en tiempo real en el área "Progreso y registros". Una vez finalizado el procesamiento, el registro resumirá la cantidad de elementos completados correctamente, fallidos y omitidos.

Preguntas frecuentes

R: Cada archivo de texto en la carpeta de entrada es un prompt completo, y todo el texto dentro del archivo se enviará al modelo como una solicitud. Se recomienda colocar en la carpeta de entrada solo archivos de texto de prompts para evitar mezclar otros archivos no relacionados.

R: La herramienta es compatible con formatos de interfaz como OpenAI、NewAPI、sab2api、Gemini、Anthropic. Para interfaces compatibles con OpenAI, al rellenar la dirección de API puedes introducir solo el dominio; el programa completará automáticamente la ruta /v1/chat/completions.

R: Los resultados de la respuesta se guardarán en el directorio de guardado que hayas configurado y se exportarán en formato .txt con el mismo nombre que el archivo de entrada. Si hay nombres duplicados, la herramienta añadirá automáticamente un número al final del nombre de archivo para diferenciarlos y no sobrescribirá resultados existentes.

R: La concurrencia indica la cantidad de prompts que se procesan al mismo tiempo. Configúrala de forma razonable según el límite de velocidad de la API; un valor demasiado alto puede activar la limitación de la API. El tiempo de espera es el límite de espera para una sola solicitud, y el número de reintentos es el límite de reintentos automáticos tras un fallo. Cuando la red es inestable, aumentar moderadamente el número de reintentos puede ayudar a mejorar la tasa de éxito.

R: "Recorrer subdirectorios" determina si se leerán los archivos de prompts dentro de las subcarpetas; "mantener la estructura de rutas original" solo estará disponible después de marcar recorrer subdirectorios. Al marcarlo, el directorio de salida reconstruirá la jerarquía de subdirectorios dentro de la carpeta principal de entrada, lo que facilita que los resultados se correspondan uno a uno con los archivos originales.

R: Los archivos de texto vacíos se omitirán automáticamente y se marcarán como SKIP en el registro. Las causas habituales de los errores de procesamiento incluyen una dirección de API o clave introducida incorrectamente, un nombre de modelo incorrecto, cuota de API insuficiente o anomalías de red. Puedes revisar los mensajes de error del registro para solucionar el problema y confirmar que los parámetros de la API se hayan introducido correctamente.

R: Sí. En "extensiones de archivo", de forma predeterminada solo se procesan archivos .txt. También puedes introducir varias extensiones separadas por comas inglesas, y la herramienta solo leerá y procesará los archivos de texto que coincidan con esas extensiones.