Outil pour faire passer les images à la détection IA

Traitez des images par lots en un clic, supprimez les traces d’IA grâce à des algorithmes comme la quantification des couleurs et l’injection de bruit, et réduisez le risque de détection.

Signaler un bug

Mode d’exécution du navigateur: Vos données sont traitées dans votre navigateur et ne sont pas envoyées au serveur.

Vitesse et stabilité: La vitesse de traitement dépend de votre appareil et de votre navigateur. Pour les gros lots, la version de bureau peut être plus stable.

Chargement de l’outil, veuillez patienter...

Si l’outil en ligne ne se charge pas ou ne fonctionne pas, essayez l’outil de bureau. https://tools.yikeaigc.com/

Utilisation de l’outil

Retour à l’ancienne version

Instructions

Instructions d’utilisation du logiciel

Importer des ressources d’images : cliquez sur « Parcourir les fichiers » pour sélectionner une ou plusieurs images, ou sur « Parcourir le dossier » pour importer tout un répertoire par lot. Cochez « Parcourir les sous-répertoires » pour traiter automatiquement les images de tous les niveaux du dossier.
Définir le chemin d’enregistrement : sélectionnez le répertoire de sortie des images traitées. Si « Parcourir les sous-répertoires » est activé, vous pouvez cocher « Conserver la structure du chemin d’origine » afin de préserver la hiérarchie initiale des dossiers.
Configurer l’algorithme de traitement : ajustez les différents paramètres selon vos besoins afin d’obtenir le meilleur effet de suppression des traces :
- Quantification de l’image : ajustez le nombre de couleurs ; plus la valeur est faible, plus l’intensité du traitement est élevée et plus l’effet de suppression des traces est marqué.
- Flou gaussien/bruit : augmenter modérément le rayon de flou ou l’intensité du bruit peut altérer les microtextures générées par l’IA.
- Réduction du bruit et qualité d’image : utilisez le filtrage médian pour réduire le bruit, et ajustez la luminosité, le contraste ainsi que la qualité de sortie JPEG.
Paramètres avancés :
- Nettoyer les métadonnées : activé par défaut, supprime automatiquement les informations sensibles telles que les données EXIF afin de protéger la confidentialité.
- Format de sortie : prend en charge l’exportation aux formats PNG, JPEG, WebP ou BMP.
- Traitement multithread : définissez le nombre de threads selon la configuration de votre ordinateur (4 à 8 threads recommandés) afin d’améliorer la vitesse de traitement.
Lancer le traitement : cliquez sur le bouton « Lancer le traitement » ; le logiciel exécutera automatiquement la tâche. La zone de journal en bas affichera en temps réel la progression et les résultats du traitement.

Questions fréquentes

R : La quantification de l’image permet de réduire le nombre de couleurs dans l’image et d’altérer les transitions fluides ainsi que certaines caractéristiques de texture générées par l’IA. C’est l’un des moyens principaux pour supprimer les traces d’IA.

R : Il est recommandé de commencer avec les paramètres par défaut. Si le résultat de détection indique toujours une génération par IA, vous pouvez réduire de manière appropriée la valeur de « l’intensité de quantification » (plus la valeur est faible, plus l’intensité est élevée) ou augmenter l’intensité du « bruit gaussien ».

Réponse : l’importation de tous les formats d’image courants est prise en charge. L’exportation prend en charge les formats PNG, JPEG, WebP et BMP. Il est recommandé d’utiliser PNG pour conserver un maximum de détails, ou JPEG pour obtenir une taille de fichier plus réduite.

Réponse : il s’agit d’une perte nécessaire introduite pour détruire l’empreinte IA. Si l’image vous semble trop floue, essayez de réduire le rayon du « flou gaussien » ou de désactiver cette option, tout en augmentant légèrement la valeur de « quantification de l’image ».

Réponse : la vitesse de traitement dépend de la résolution de l’image et des performances de l’ordinateur. Vous pouvez essayer d’augmenter le « nombre de threads » (il est recommandé de le définir sur le nombre de cœurs du CPU), ou de désactiver la fonction de « réduction du bruit », car l’algorithme de réduction du bruit nécessite relativement beaucoup de calculs.