Batch-Erkennung verbotener Wörter in Video und Audio

Lokale Audio- und Videoinhalte stapelweise erkennen, automatisch Untertitel mit Zeitachse erstellen und anhand einer Liste verbotener Wörter scannen. Bei Treffern wird ein detaillierter Bericht ausgegeben, um Prüfung und Nachbesserung zu erleichtern.

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Anleitung

Software-Nutzungshinweise

Zu prüfende Dateien auswählen:Klicken Sie auf „Dateien durchsuchen“ oder „Ordner durchsuchen“, um die zu prüfenden Audio-/Videodateien oder Ordner hinzuzufügen. Mehrfachauswahl und Drag-and-drop werden unterstützt. Mehrere Pfade werden durch englische Semikolons getrennt. Gängige Formate wie MP4、AVI、MKV、MOV、FLV、MP3、WAV、FLAC、M4A werden unterstützt.
Durchsuchungsmodus festlegen:
- Unterverzeichnisse durchsuchen:Nach Aktivierung werden die Audio-/Videodateien im Hauptordner und in allen Unterordnern rekursiv verarbeitet
- Ursprüngliche Pfadstruktur beibehalten:Nach Aktivierung entspricht der Ausgabereport der Verzeichnisstruktur des Quellordners; bei Namensgleichheit wird automatisch eine Nummer angehängt
Datei mit verbotenen Wörtern auswählen:Standardmäßig wird „违禁词.txt“ im selben Verzeichnis wie das Programm gelesen. Pro Zeile steht ein Schlüsselwort, UTF-8- und GBK-Codierung werden unterstützt, Zeilen mit # am Anfang gelten als Kommentare. Sie können auch auf die Schaltfläche „Durchsuchen“ klicken, um eine andere Textdatei anzugeben.
Prüfoptionen konfigurieren:
- Berichtsformat:Wählbar sind TXT oder CSV als Ausgabe, mit laufender Nummer, Startzeit, Endzeit, Untertitelinhalt und Trefferwort
- Nur Trefferberichte erstellen:Nach Aktivierung wird für Dateien ohne Treffer verbotener Wörter kein Bericht erstellt
- Zwischenuntertitel beibehalten:Speichert gleichzeitig die erkannten SRT-Untertitel, um eine manuelle Nachprüfung zu erleichtern
- Maximale VAD-Einzelsegmentlänge in Millisekunden:Passt den Schwellenwert für die Aufteilung langer Sätze an; bei langen Videos kann er entsprechend erhöht werden
- Gerät und Threads:Wählbar sind CPU- oder CUDA GPU-Inferenz sowie die Anzahl paralleler Threads
Speicherverzeichnis auswählen:Legen Sie den Ausgabeort für Prüfberichte und Untertiteldateien fest; Drag-and-drop wird unterstützt.
Prüfung starten:Klicken Sie auf „Prüfung starten“, um die Stapelaufgabe zu starten. Der Fortschrittsbalken und das Protokoll darunter zeigen in Echtzeit die aktuelle Datei, den Erkennungsfortschritt und die Trefferlage an. Während der Verarbeitung können Sie auf „Stopp“ klicken, um den Vorgang zu unterbrechen.
Bericht anzeigen:Nach Abschluss der Prüfung können Sie im Speicherverzeichnis die TXT- oder CSV-Berichte ansehen, die Positionen verbotener Wörter auf der Zeitleiste lokalisieren und anschließend nachschneiden oder Änderungen vornehmen.

Häufige Fragen

Antwort: Bei Videos werden Formate wie MP4、AVI、MKV、MOV、FLV、WMV、WEBM、M4V、MPG、TS、3GP、RMVB unterstützt; bei Audio werden MP3、WAV、FLAC、AAC、OGG、M4A、WMA、OPUS、AC3、AMR unterstützt. Die Erkennungs-Engine ist für Inhalte in chinesischem Hochchinesisch optimiert; bei Dialekten oder Material mit Akzent kann die Genauigkeit sinken.

Antwort: Die Datei mit verbotenen Wörtern ist eine normale TXT-Textdatei, pro Zeile ein Schlüsselwort; leere Zeilen und Kommentarzeilen, die mit # beginnen, werden automatisch ignoriert. Es wird empfohlen, die Datei in UTF-8 zu speichern; GBK ist ebenfalls kompatibel. Sie können nach Themen gruppieren und Kommentarzeilen hinzufügen, um mehrere Listen wie branchensensible Wörter, Markenbegriffe und Compliance-Begriffe leichter zu pflegen.

Antwort: Jeder Treffer enthält fünf Felder: Nummer, Startzeit, Endzeit, Untertitelinhalt, getroffene verbotene Wörter. TXT eignet sich zum manuellen Lesen und Weiterleiten per E-Mail, während CSV mit Excel oder WPS geöffnet werden kann, um zu filtern und Statistiken zu erstellen, was die gemeinsame Nachbearbeitung im Team erleichtert.

Antwort: Nein. Die Spracherkennung wird mit dem lokalen FunASR-Modell durchgeführt, und der Abgleich verbotener Wörter erfolgt ebenfalls im Arbeitsspeicher des lokalen Computers. Der gesamte Vorgang erfolgt ohne Internetverbindung und ohne Hochladen von Audio-, Video- oder Untertitelinhalten. Daher eignet sich das Tool für Materialien mit Datenschutzbezug oder Geschäftsgeheimnissen.

Antwort: Sie können an folgenden Punkten optimieren: 1) Wenn das Gerät über eine NVIDIA-Grafikkarte verfügt und die CUDA-Version von PyTorch installiert ist, wechseln Sie das Gerät auf GPU; 2) Erhöhen Sie die maximale Millisekundenlänge eines einzelnen VAD-Abschnitts angemessen, um den Aufwand für das Aufteilen zu verringern; 3) Aktivieren Sie „Nur Trefferbericht erstellen“, um IO zu reduzieren; 4) Fügen Sie Ordner stapelweise zur Verarbeitung hinzu, um zu viele Dateien in einer einzelnen Aufgabe zu vermeiden.

Antwort: Mit der Hotword-Funktion können Sie die Erkennungsgenauigkeit für Fachbegriffe, Personennamen und Markennamen verbessern. Gleichzeitig wird empfohlen, häufige gleichklingende Zeichen, phonetische Varianten und Abkürzungen der Schlüsselwörter in die Liste verbotener Wörter aufzunehmen und die Option zum Beibehalten der SRT-Untertitel für eine manuelle Prüfung zu nutzen, um die Gesamtabdeckung zu erhöhen.

Antwort: Geeignet für Compliance-Selbstchecks vor der Veröffentlichung von Kurzvideos für Social Media, die Prüfung von E-Commerce-Livestream-Clips, die Inhaltskontrolle von Schulungskursen und Hörbüchern, die Überprüfung von Werbematerialien auf sensible Wörter sowie die stapelweise Korrektur historischer Materialien. So können Content-Teams Risikopunkte bereits vor dem Hochladen erkennen.

Antwort: Dieses Tool konzentriert sich auf Erkennung und Lokalisierung und gibt für jeden Trefferabschnitt eine genaue Zeitleiste aus. Nach Erhalt des Berichts können Sie anhand der Zeitpunkte Videobearbeitungssoftware oder die Tools dieser Website für Videoschnitt und Voiceover-Ersetzung verwenden, um Inhalte nachzubearbeiten und sie zu löschen, zu ersetzen oder stummzuschalten.