Deteksi Kata Terlarang Massal untuk Video dan Audio

Mengenali konten audio dan video lokal secara massal, otomatis membuat subtitle berbasis timeline dan memindainya berdasarkan daftar kata terlarang. Jika ditemukan kecocokan, sistem menghasilkan laporan terperinci untuk memudahkan peninjauan dan perbaikan.

Laporan bug

Memuat alat, harap tunggu...

Jika alat online tidak dapat dimuat atau dijalankan, coba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Versi desktop tersedia dengan fitur yang lebih andal dan stabil. Buka versi desktop

Petunjuk

Petunjuk Penggunaan Perangkat Lunak

Pilih file yang akan diperiksa:Klik tombol "Jelajahi File" atau "Jelajahi Folder" untuk menambahkan file atau folder audio/video yang perlu diperiksa. Mendukung pemilihan banyak file dan seret-lepas. Beberapa path dipisahkan dengan titik koma bahasa Inggris, mendukung format umum seperti MP4、AVI、MKV、MOV、FLV、MP3、WAV、FLAC、M4A.
Atur metode penelusuran:
- Telusuri subdirektori:Jika dicentang, file audio/video dalam folder utama dan semua subdirektorinya akan diproses secara rekursif
- Pertahankan struktur path asli:Jika dicentang, laporan keluaran akan mengikuti struktur direktori folder sumber, dan nomor urut akan otomatis ditambahkan jika ada nama yang sama
Pilih file kata terlarang:Secara default membaca "违禁词.txt" di direktori yang sama dengan program. Setiap baris berisi satu kata kunci, mendukung encoding UTF-8 dan GBK, baris yang diawali # dianggap sebagai komentar. Anda juga dapat mengklik tombol "Jelajahi" untuk menentukan file teks lain.
Konfigurasikan opsi pemeriksaan:
- Format laporan:Tersedia dua jenis keluaran TXT atau CSV, mencatat nomor urut, waktu mulai, waktu selesai, isi subtitle, dan kata yang cocok
- Hanya buat laporan yang memiliki temuan:Jika dicentang, file yang tidak mengandung kata terlarang tidak akan dibuatkan laporan
- Simpan subtitle sementara:Sekaligus menyimpan subtitle SRT hasil pengenalan, memudahkan pemeriksaan ulang manual
- Maksimum milidetik per segmen VAD:Menyesuaikan ambang pemotongan kalimat panjang; untuk video panjang dapat dinaikkan sesuai kebutuhan
- Perangkat dan thread:Dapat memilih inferensi CPU atau CUDA GPU, serta mengatur jumlah thread paralel
Pilih direktori penyimpanan:Atur lokasi keluaran laporan pemeriksaan dan file subtitle, mendukung seret-lepas.
Mulai pemeriksaan:Klik tombol "Mulai Pemeriksaan" untuk menjalankan tugas batch. Bilah progres dan log di bawah akan menampilkan file saat ini, progres pengenalan, dan status temuan secara real time. Selama pemrosesan, Anda dapat mengklik tombol "Berhenti" untuk menghentikan.
Lihat laporan:Setelah pemeriksaan selesai, buka direktori penyimpanan untuk melihat laporan TXT atau CSV, temukan posisi kemunculan kata terlarang berdasarkan linimasa, lalu lakukan pengeditan atau perubahan lanjutan.

Pertanyaan Umum

J: Untuk video, mendukung format MP4、AVI、MKV、MOV、FLV、WMV、WEBM、M4V、MPG、TS、3GP、RMVB, dll.; untuk audio, mendukung MP3、WAV、FLAC、AAC、OGG、M4A、WMA、OPUS、AC3、AMR, dll. Mesin pengenalan dioptimalkan untuk konten bahasa Mandarin Putonghua; akurasi untuk materi berdialek atau beraksen dapat menurun.

J: File kata terlarang adalah teks TXT biasa, setiap baris berisi satu kata kunci, baris kosong dan baris komentar yang diawali # akan otomatis diabaikan. Disarankan menyimpan dengan encoding UTF-8, juga kompatibel dengan GBK; Anda dapat mengelompokkan berdasarkan tema dan menambahkan baris komentar agar mudah memelihara berbagai daftar seperti kata sensitif industri, kata merek, dan kata kepatuhan.

Jawab: Setiap catatan yang terdeteksi berisi lima bidang: nomor urut, waktu mulai, waktu selesai, isi subtitle, kata terlarang yang terdeteksi. TXT cocok untuk dibaca manual dan diteruskan melalui email, sedangkan CSV dapat dibuka dengan Excel atau WPS untuk pemfilteran dan statistik, sehingga memudahkan kolaborasi tim dalam perbaikan.

Jawab: Tidak. Pengenalan suara dilakukan menggunakan model FunASR lokal, dan pencocokan kata terlarang juga dilakukan di memori perangkat lokal. Seluruh proses tidak terhubung ke internet dan tidak mengunggah konten audio, video, atau subtitle apa pun, sehingga cocok untuk memproses materi yang melibatkan privasi atau rahasia bisnis.

Jawab: Anda dapat mengoptimalkan dari beberapa aspek berikut: 1) Jika perangkat memiliki kartu grafis NVIDIA dan PyTorch versi CUDA terinstal, alihkan perangkat ke GPU; 2) Naikkan seperlunya durasi maksimum per segmen VAD dalam milidetik untuk mengurangi biaya pemotongan; 3) Centang "Hanya buat laporan deteksi" untuk mengurangi IO; 4) Tambahkan folder secara bertahap untuk diproses, agar jumlah file dalam satu tugas tidak terlalu banyak.

Jawab: Anda dapat menggunakan fitur kata panas untuk meningkatkan akurasi pengenalan istilah khusus, nama orang, dan nama merek; selain itu, disarankan memasukkan homofon umum, variasi bunyi serupa, dan bentuk singkatan dari kata kunci ke dalam daftar kata terlarang, lalu menggabungkannya dengan opsi menyimpan subtitle SRT untuk peninjauan manual, sehingga cakupan keseluruhan meningkat.

Jawab: Cocok untuk skenario seperti pemeriksaan kepatuhan mandiri sebelum video pendek kreator diunggah, peninjauan potongan live streaming e-commerce, pemeriksaan ulang konten kursus pelatihan dan buku audio, pengecekan kata sensitif pada materi iklan, serta perbaikan massal materi lama, membantu tim konten menemukan titik risiko lebih awal sebelum mengunggah.

Jawab: Alat ini berfokus pada deteksi dan penentuan lokasi, serta akan menghasilkan timeline akurat untuk setiap segmen yang terdeteksi. Setelah mendapatkan laporan, Anda dapat menggunakan software pengeditan video atau alat pengeditan video dan penggantian dubbing di situs ini berdasarkan titik waktunya untuk pemrosesan lanjutan, sehingga dapat menghapus, mengganti, atau membisukan bagian tersebut.