Batchdetektering av förbjudna ord i video och ljud

Identifiera lokalt ljud- och videoinnehåll i batch, generera tidslinjebaserade undertexter automatiskt och skanna mot en lista över förbjudna ord. Vid träffar skapas en detaljerad rapport för enkel granskning och åtgärd.

Felrapport

Verktyget laddas, vänta...

Om onlineverktyget inte kan laddas eller köras, prova skrivbordsverktyget. https://tools.yikeaigc.com/

Verktygsanvändning

Återgå till gamla versionen

En skrivbordsversion finns med kraftfullare och stabilare funktioner. Öppna skrivbordsversion

Instruktioner

Användningsinstruktioner för programvaran

Välj filer som ska kontrolleras:Klicka på knappen "Bläddra bland filer" eller "Bläddra bland mappar" för att lägga till ljud- och videofiler eller mappar som ska kontrolleras. Flerval och dra och släpp stöds. Flera sökvägar separeras med engelskt semikolon. Vanliga format som MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, MP3, WAV, FLAC, M4A m.fl. stöds.
Ställ in genomsökningsläge:
- Genomsök undermappar:När detta markeras behandlas ljud- och videofiler i huvudmappen och alla dess undermappar rekursivt
- Behåll ursprunglig sökvägsstruktur:När detta markeras får utdatarapporterna samma katalogstruktur som källmappen, och vid namnkonflikter läggs ett löpnummer till automatiskt
Välj fil med förbjudna ord:Som standard läses "违禁词.txt" i samma katalog som programmet. Ett nyckelord per rad, med stöd för UTF-8- och GBK-kodning; rader som börjar med # betraktas som kommentarer. Du kan även klicka på knappen "Bläddra" för att ange en annan textfil.
Konfigurera kontrollalternativ:
- Rapportformat:Två utdataformat kan väljas: TXT eller CSV, med registrering av löpnummer, starttid, sluttid, undertextinnehåll och träffade ord
- Generera endast träffrapporter:När detta markeras skapas ingen rapport för filer där inga förbjudna ord hittas
- Behåll mellanliggande undertexter:Spara även de igenkända SRT-undertexterna för enkel manuell granskning
- Max millisekunder per VAD-segment:Justera tröskeln för uppdelning av långa meningar; för långa videor kan värdet höjas vid behov
- Enhet och trådar:Välj inferens med CPU eller CUDA GPU och ställ in antal parallella trådar
Välj sparmapp:Ställ in utdataplatsen för kontrollrapporter och undertextfiler. Dra och släpp stöds.
Starta kontroll:Klicka på knappen "Starta kontroll" för att starta batchuppgiften. Förloppsindikatorn och loggen nedan visar aktuell fil, igenkänningsförlopp och träffstatus i realtid. Under behandlingen kan du klicka på knappen "Stoppa" för att avbryta.
Visa rapport:När kontrollen är klar går du till sparmappen för att visa TXT- eller CSV-rapporten, hitta var förbjudna ord förekommer på tidslinjen och göra efterredigering eller ändringar.

Vanliga frågor

Svar: För video stöds format som MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, WMV, WEBM, M4V, MPG, TS, 3GP, RMVB m.fl.; för ljud stöds MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A, WMA, OPUS, AC3, AMR m.fl. Igenkänningsmotorn är optimerad för innehåll på mandarin, och noggrannheten kan vara lägre för dialekter eller material med accent.

Svar: Filen med förbjudna ord är en vanlig TXT-textfil, med ett nyckelord per rad. Tomma rader och kommentarrader som börjar med # ignoreras automatiskt. Vi rekommenderar att den sparas med UTF-8-kodning, men GBK är också kompatibelt. Du kan gruppera efter ämne och lägga till kommentarrader för att enkelt underhålla flera listor, till exempel branschkänsliga ord, varumärkesord och efterlevnadsord.

Svar: Varje träffpost innehåller fem fält: nummer, starttid, sluttid, undertextinnehåll och träffade förbjudna ord. TXT lämpar sig för manuell läsning och vidarebefordran via e-post, medan CSV kan öppnas i Excel eller WPS för filtrering och statistik, vilket underlättar korrigering i team.

Svar: Nej. Taligenkänningen utförs med den lokala FunASR-modellen, och jämförelsen mot förbjudna ord sker också i datorns minne. Hela processen sker utan internetanslutning och utan att något ljud-, video- eller undertextinnehåll laddas upp, vilket gör den lämplig för material som rör integritet eller affärshemligheter.

Svar: Du kan optimera på följande sätt: 1) Om enheten har ett NVIDIA-grafikkort och CUDA-versionen av PyTorch är installerad, byt enhet till GPU; 2) höj vid behov maximal millisekundlängd för enskilda VAD-segment för att minska kostnaden för uppdelning; 3) markera "Generera endast träffrapport" för att minska IO; 4) lägg till mappar i omgångar för bearbetning för att undvika för många filer i en enda uppgift.

Svar: Du kan använda funktionen för heta ord för att förbättra igenkänningsnoggrannheten för egennamn, personnamn och varumärkesnamn. Samtidigt rekommenderas att vanliga homofoner, ljudlika varianter och förkortningar av nyckelord inkluderas i listan över förbjudna ord, samt att alternativet att behålla SRT-undertexter används för manuell granskning, vilket förbättrar den totala täckningen.

Svar: Lämpligt för scenarier som egenkontroll av efterlevnad före publicering av kortvideor i sociala medier, granskning av klipp från e-handelslivestreams, kontroll av utbildningskurser och ljudboksinnehåll, sökning efter känsliga ord i annonsmaterial samt masskorrigering av historiskt material. Hjälper innehållsteam att upptäcka riskpunkter i förväg innan uppladdning.

Svar: Det här verktyget fokuserar på detektering och lokalisering och matar ut en exakt tidslinje för varje träffat avsnitt. När du har fått rapporten kan du använda videoredigeringsprogram eller webbplatsens verktyg för videoredigering och röstpåläggsersättning baserat på tidsangivelserna för vidare bearbetning, så att innehållet kan tas bort, ersättas eller tystas.