Détection par lots des mots interdits dans les vidéos et audios

Identifiez par lots le contenu audio et vidéo local, générez automatiquement des sous-titres chronologiques et analysez-les par rapport à la liste des mots interdits. En cas de correspondance, un rapport détaillé est généré afin de faciliter l’examen et les corrections.

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Instructions

Instructions d’utilisation du logiciel

Sélectionner les fichiers à analyser : cliquez sur le bouton « Parcourir les fichiers » ou « Parcourir les dossiers » pour ajouter les fichiers audio/vidéo ou dossiers à analyser. La sélection multiple et le glisser-déposer sont pris en charge. Séparez plusieurs chemins par des points-virgules anglais ; les formats courants tels que MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, MP3, WAV, FLAC, M4A, etc. sont pris en charge.
Définir le mode de parcours :
- Parcourir les sous-répertoires : une fois coché, traite récursivement les fichiers audio/vidéo du dossier principal et de tous ses sous-répertoires
- Conserver la structure du chemin d’origine : une fois coché, les rapports de sortie conserveront la même structure de répertoires que le dossier source, avec ajout automatique d’un numéro en cas de doublon
Sélectionner le fichier de mots interdits : par défaut, le programme lit « 违禁词.txt » situé dans le même répertoire que le programme. Un mot-clé par ligne, prise en charge des encodages UTF-8 et GBK ; les lignes commençant par # sont considérées comme des commentaires. Vous pouvez également cliquer sur le bouton « Parcourir » pour spécifier un autre fichier texte.
Configurer les options d’analyse :
- Format du rapport : deux sorties possibles, TXT ou CSV, enregistrant le numéro, l’heure de début, l’heure de fin, le contenu des sous-titres et les mots détectés
- Générer uniquement les rapports avec correspondances : une fois coché, aucun rapport ne sera généré pour les fichiers ne contenant aucun mot interdit
- Conserver les sous-titres intermédiaires : enregistre également les sous-titres SRT reconnus, pour faciliter une vérification manuelle
- Durée maximale d’un segment VAD en millisecondes : ajuste le seuil de découpage des longues phrases ; il peut être augmenté de façon appropriée pour les longues vidéos
- Périphérique et threads : possibilité de choisir l’inférence CPU ou CUDA GPU, et de définir le nombre de threads parallèles
Sélectionner le dossier d’enregistrement : définissez l’emplacement de sortie des rapports d’analyse et des fichiers de sous-titres ; le glisser-déposer est pris en charge.
Lancer l’analyse : cliquez sur le bouton « Lancer l’analyse » pour démarrer la tâche par lots. La barre de progression et le journal situés en dessous affichent en temps réel le fichier en cours, la progression de la reconnaissance et les correspondances détectées. Pendant le traitement, vous pouvez cliquer sur le bouton « Arrêter » pour interrompre l’opération.
Consulter le rapport : une fois l’analyse terminée, ouvrez le dossier d’enregistrement pour consulter les rapports TXT ou CSV, localiser sur la timeline les endroits où apparaissent les mots interdits, puis effectuer un second montage ou des modifications.

Questions fréquentes

R : côté vidéo, les formats MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, WMV, WEBM, M4V, MPG, TS, 3GP, RMVB, etc. sont pris en charge ; côté audio, les formats MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A, WMA, OPUS, AC3, AMR, etc. sont pris en charge. Le moteur de reconnaissance est optimisé pour le contenu en mandarin standard ; la précision peut diminuer pour les dialectes ou les contenus avec accent.

R : le fichier de mots interdits est un simple texte TXT, avec un mot-clé par ligne. Les lignes vides et les lignes de commentaire commençant par # sont automatiquement ignorées. Il est recommandé de l’enregistrer en encodage UTF-8, tout en restant compatible avec GBK ; vous pouvez le regrouper par thème et ajouter des lignes de commentaire afin de faciliter la maintenance de plusieurs listes, comme les termes sensibles du secteur, les termes de marque ou les termes de conformité.

R : Chaque occurrence contient cinq champs : numéro, heure de début, heure de fin, contenu du sous-titre, mots interdits détectés. Le format TXT convient à la lecture manuelle et au transfert par e-mail, tandis que le CSV peut être ouvert avec Excel ou WPS pour filtrer et établir des statistiques, facilitant ainsi la collaboration de l’équipe pour les corrections.

R : Non. La reconnaissance vocale est effectuée avec le modèle local FunASR, et la comparaison des mots interdits se fait également dans la mémoire de l’ordinateur. L’ensemble du processus fonctionne hors ligne, sans téléversement d’aucun contenu audio, vidéo ou de sous-titres, ce qui convient au traitement de contenus liés à la confidentialité ou à des secrets commerciaux.

R : Vous pouvez optimiser les points suivants : 1) si l’appareil dispose d’une carte graphique NVIDIA et que la version CUDA de PyTorch est installée, basculez l’appareil sur GPU ; 2) augmentez modérément la durée maximale en millisecondes d’un segment VAD afin de réduire le coût du découpage ; 3) cochez « Générer uniquement le rapport des occurrences » pour réduire les IO ; 4) ajoutez les dossiers par lots afin d’éviter un trop grand nombre de fichiers dans une seule tâche.

R : Vous pouvez utiliser la fonction de mots-clés contextuels pour améliorer la précision de reconnaissance des noms propres, des noms de personnes et des noms de marques. Il est également recommandé d’inclure dans la liste des mots interdits les homophones courants, variantes phonétiques et formes abrégées des mots-clés, puis de procéder à une vérification manuelle en conservant les sous-titres SRT afin d’améliorer la couverture globale.

Réponse : Convient à des scénarios tels que l’autocontrôle de conformité avant la mise en ligne de courtes vidéos pour les médias sociaux, la vérification d’extraits de live shopping, la relecture de contenus de formations et de livres audio, la recherche de mots sensibles dans les supports publicitaires, ou encore la correction par lots d’anciens contenus, afin d’aider les équipes de contenu à identifier les risques avant l’importation.

Réponse : Cet outil se concentre sur la détection et la localisation, et fournit une chronologie précise pour chaque segment détecté. Une fois le rapport obtenu, vous pouvez utiliser un logiciel de montage vidéo ou les outils de montage vidéo et de remplacement de voix off de ce site, selon les horodatages, afin de supprimer, remplacer ou couper le son.