नंबर प्लेट स्वचालित पहचान और मास्किंग टूल
छवियों में वाहन नंबर प्लेट को स्वचालित रूप से पहचानकर उन पर मोज़ेक लगाता है, नीली प्लेट, पीली प्लेट, हरी प्लेट आदि कई प्रकारों का समर्थन करता है, और एकल या बैच प्रोसेसिंग कर सकता है।
ब्राउज़र निष्पादन मोड: आपका डेटा आपके ब्राउज़र में प्रोसेस होता है और सर्वर पर अपलोड नहीं किया जाता.
गति और स्थिरता: प्रोसेसिंग गति आपके डिवाइस और ब्राउज़र पर निर्भर करती है। बड़े बैच कार्यों के लिए डेस्कटॉप संस्करण अधिक स्थिर हो सकता है।
टूल लोड हो रहा है, कृपया प्रतीक्षा करें...
यदि ऑनलाइन टूल लोड या रन नहीं हो सके, तो डेस्कटॉप टूल आज़माएँ। https://tools.yikeaigc.com/
टूल उपयोग
पुराने संस्करण पर लौटेंऑटो डिटेक्शन पहले नीली, पीली, नई ऊर्जा हरी और सफेद नंबर प्लेट क्षेत्रों को खोजेगा। जटिल कोण, चमक या छोटी प्लेट होने पर, प्रीव्यू पर खींचकर मास्क क्षेत्र जोड़ें।
पैरामीटर सेटिंग
पहले प्लेट प्रकार और मास्क विधि पुष्टि करें। डिफ़ॉल्ट पैरामीटर सामान्य वाहन फ़ोटो के लिए उपयुक्त हैं; जटिल चित्रों में संवेदनशीलता बढ़ाएँ और एज एन्हांसमेंट चालू करें।
छवि अपलोड करें
एक या अधिक छवियाँ चुनें। जाँच के लिए केवल पहली 20 दिखेंगी; बैच प्रक्रिया में सभी फ़ाइलें प्रोसेस होंगी।
पहचान व डाउनलोड
पहले मौजूदा चित्र को ऑटो पहचानें। छूटे हुए हिस्से हों तो प्रीव्यू पर खींचकर क्षेत्र जोड़ें, फिर मास्क दोबारा लागू करें।
निर्देश
सॉफ़्टवेयर उपयोग निर्देश
- प्रोसेसिंग मोड चुनें:टूल दो प्रोसेसिंग मोड प्रदान करता है:
- एकल चित्र प्रोसेसिंग:एक चित्र को प्रोसेस करने के लिए उपयुक्त, प्रोसेसिंग प्रभाव का तुरंत पूर्वावलोकन कर सकते हैं और डाउनलोड कर सकते हैं
- बैच प्रोसेसिंग:कई चित्रों को प्रोसेस करने के लिए उपयुक्त, प्रोसेसिंग पूरी होने के बाद चित्र अपने-आप पैक हो जाते हैं, और ZIP डाउनलोड उपलब्ध होता है।
- चित्र फ़ाइल अपलोड करें:फ़ाइल चयन क्षेत्र पर क्लिक करें और प्रोसेस करने के लिए चित्र फ़ाइल चुनें। JPG、PNG、BMP、WebP जैसे सामान्य चित्र फ़ॉर्मेट समर्थित हैं। बैच मोड: कई फ़ाइलें चुनी जा सकती हैं, बहुत अधिक फ़ाइलें चुनने की सलाह नहीं दी जाती; बहुत बड़ी संख्या में फ़ाइलों के लिए, कृपया सॉफ़्टवेयर संस्करण का उपयोग करें।
- प्रोसेसिंग पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें:
- मोज़ेक तीव्रता:मोज़ेक ब्लॉक का आकार चुनें, मान जितना बड़ा होगा धुंधला प्रभाव उतना ही अधिक होगा
- लाइसेंस प्लेट रंग प्रकार:सभी प्रकारों की स्वचालित पहचान चुन सकते हैं, या पहचान सटीकता बढ़ाने के लिए नीली प्लेट, पीली प्लेट, हरी प्लेट, सफेद प्लेट निर्दिष्ट कर सकते हैं
- डिटेक्शन संवेदनशीलता:लाइसेंस प्लेट डिटेक्शन की संवेदनशीलता समायोजित करें, संवेदनशीलता जितनी अधिक होगी डिटेक्शन रेंज उतनी ही व्यापक होगी
- आउटपुट फ़ॉर्मेट:PNG(लॉसलेस)、JPEG(छोटा)या WebP(कुशल संपीड़न)चुनें
- आउटपुट गुणवत्ता:आउटपुट चित्र की संपीड़न गुणवत्ता समायोजित करें
- विस्तारित क्षेत्र अनुपात:मोज़ेक कवरेज क्षेत्र के बाहर की ओर विस्तार की सीमा समायोजित करें
- प्रोसेसिंग शुरू करें:
- एकल चित्र मोड: चित्र अपलोड करने के बाद प्रोसेसिंग अपने-आप शुरू हो जाती है, पूरा होने के बाद पैरामीटर समायोजित करने के लिए "फिर से प्रोसेस करें" पर क्लिक कर सकते हैं
- बैच मोड: प्रोसेसिंग शुरू करने के लिए "बैच प्रोसेसिंग शुरू करें" बटन पर क्लिक करें, लॉग क्षेत्र में प्रोसेसिंग प्रगति देख सकते हैं
- परिणाम डाउनलोड करें:
- एकल चित्र मोड: प्रोसेस किए गए चित्र को सहेजने के लिए "परिणाम डाउनलोड करें" बटन पर क्लिक करें
- बैच मोड: सभी प्रोसेस किए गए चित्रों वाला संपीड़ित पैकेज डाउनलोड करने के लिए "सभी परिणाम डाउनलोड करें(ZIP)" बटन पर क्लिक करें
- उदाहरण डेमो:टूल की कार्यक्षमता को जल्दी अनुभव करने के लिए उदाहरण क्षेत्र में उदाहरण चित्र पर क्लिक करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
संबंधित टूल
बैच इमेज ब्लैक बॉर्डर हटाने का टूल
छवियों के काले किनारों, सफेद किनारों और कस्टम ठोस रंग के ...
आईडी फोटो का बैकग्राउंड रंग बदलने वाला टूल
व्यक्ति की स्मार्ट पहचान करें, एक क्लिक में आईडी फोटो का ...
रंग संयोजन अनुशंसा उपकरण
पेशेवर रंग संयोजन जनरेटर, मोनोक्रोम, पूरक रंग, त्रि-रंग स...
छवियों में बैच में छवि वॉटरमार्क जोड़ें
कई छवियों में Logo या पैटर्न वॉटरमार्क जोड़ें, स्थान, आका...
बैच इमेज वॉटरमार्क हटाने का टूल
LaMa डीप लर्निंग मॉडल पर आधारित, तस्वीरों से वॉटरमार्क को...
इमेज बैकग्राउंड हटाने का टूल
छवियों की पृष्ठभूमि को बैच में हटाएँ, कई डिटेक्शन मोड और ...
छवि मल्टी-ग्रिड लेआउट जनरेटर
एक ही छवि से दो-ग्रिड, तीन-ग्रिड, चार-ग्रिड और नौ-ग्रिड ल...
छवियों का बैच फ़िल्टर टूल
छवियों में बैच में फ़िल्टर प्रभाव जोड़ें, 114 प्रकार के फ...
小红书 Hey संवादात्मक कवर निर्माण
Hey संवादात्मक प्रश्न कवर, सफेद पृष्ठभूमि पर काले अक्षर, ...