Alat Pengenalan dan Sensor Otomatis Plat Nomor

Otomatis mengenali pelat nomor pada gambar dan memburamkannya dengan mosaik, mendukung berbagai jenis seperti pelat biru, pelat kuning, dan pelat hijau, serta dapat memproses satu gambar atau secara massal.

Laporan bug

Mode eksekusi browser: Data Anda diproses di browser dan tidak diunggah ke server.

Kecepatan dan stabilitas: Kecepatan pemrosesan bergantung pada perangkat dan browser Anda. Untuk pekerjaan batch besar, versi desktop mungkin lebih stabil.

Memuat alat, harap tunggu...

Jika alat online tidak dapat dimuat atau dijalankan, coba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Versi desktop tersedia dengan fitur yang lebih andal dan stabil. Buka versi desktop

Atur parameter, unggah gambar, lalu kenali, tambah kotak, dan unduh hasil.

Deteksi otomatis memprioritaskan area kandidat pelat biru, kuning, hijau energi baru, dan putih. Untuk sudut sulit, pantulan, atau pelat kecil, seret pada pratinjau untuk menambah area sensor.

Pemrosesan Gambar Lokal Kenali kandidat otomatis Gambar kotak manual Unduh ZIP massal

Ringkasan Proses Memuat komponen

Gambar dipilih0

Kandidat saat ini0

Diproses0

Sebaiknya buka “Pengaturan Parameter” dan simpan parameter umum sebelum mengunggah gambar.

Pengaturan parameter

Konfirmasi jenis pelat dan metode sensor dulu. Parameter default cocok untuk foto kendaraan umum; untuk gambar kompleks, naikkan sensitivitas dan aktifkan peningkatan tepi.

Parameter deteksiMemengaruhi area kandidat otomatis

Jenis warna pelat

Menentukan warna dapat mengurangi gangguan; default menggabungkan kandidat dari beberapa warna.

Sensitivitas deteksi

Untuk gambar kecil, jarak jauh, dan foto malam, coba sensitivitas tinggi.

Batas bawah lebar pelat

Rasio perluasan cakupan

Saat ini:12%. Perluasan yang tepat dapat menutup bingkai dan karakter tepi.

Deteksi tepi ditingkatkan Gabungkan kandidat berdekatan Pratinjau tampilkan kotak deteksi

Sensor & outputMempengaruhi hasil gambar ekspor

Metode sensor

Kekuatan sensor

Saat ini:18。Ukuran mozaik atau radius blur bertambah sesuai nilai.

Format output

Kualitas output

Saat ini:92%. Berlaku untuk JPEG / WebP.

Pertahankan ukuran asli Pertahankan nama file asli saat ekspor

Unggah gambar

Pilih satu atau beberapa gambar. Antarmuka hanya menampilkan 20 pertama untuk pemeriksaan; pemrosesan batch akan memproses semua file.

File gambarFormat umum seperti JPG, PNG, BMP, WebP

Klik untuk memilih gambar, atau seret gambar ke sini Semua pemrosesan selesai di halaman ini. Unduhan batch akan dikemas sebagai ZIP.

Gambar dipilihBelum ada file dipilih

Setelah memilih gambar, 20 thumbnail pertama akan ditampilkan. Klik thumbnail untuk mengganti pratinjau saat ini.

Gambar contohUntuk cek parameter cepat

Kenali & unduh

Kenali gambar saat ini otomatis. Jika ada yang terlewat, seret area baru di pratinjau, lalu terapkan sensor ulang.

Aksi gambar iniSetelah menggambar kotak, area sensor ditambahkan otomatis

Kotak manual: tahan dan seret pada pratinjau untuk menambah area. Kotak terlalu kecil akan diabaikan otomatis.

Proses batchSemua gambar akan diproses dan dikompres

Area terdeteksiBelum ada area

Setelah dikenali, area otomatis dan manual akan tercantum dan bisa dihapus satu per satu.

Log prosesProgres proses massal

Menunggu tugas diproses.

Pratinjau hasilHasil massal belum dibuat

Setelah proses massal selesai, 20 thumbnail hasil pertama ditampilkan; file lainnya ada di ZIP.

Pratinjau gambar

Menunggu gambarAtur parameter dulu, lalu unggah gambar atau muat contoh.

Petunjuk

Petunjuk Penggunaan Perangkat Lunak

Pilih mode pemrosesan:Alat ini menyediakan dua mode pemrosesan:
- Pemrosesan tunggal:Cocok untuk memproses satu gambar, dapat langsung melihat pratinjau hasil pemrosesan dan mengunduhnya
- Pemrosesan batch:Cocok untuk memproses banyak gambar, setelah selesai gambar akan otomatis dikemas, dan tersedia unduhan ZIP.
Unggah file gambar:Klik area pemilihan file, lalu pilih file gambar yang perlu diproses. Mendukung format gambar umum seperti JPG, PNG, BMP, WebP. Mode batch: dapat memilih beberapa file, tidak disarankan terlalu banyak; untuk file dalam jumlah sangat besar, silakan gunakan versi perangkat lunak.
Konfigurasi parameter pemrosesan:
- Intensitas mosaik:Pilih ukuran blok mosaik; semakin besar nilainya, semakin kuat efek buramnya
- Jenis warna pelat nomor:Dapat memilih pengenalan otomatis semua jenis, atau menentukan pelat biru, pelat kuning, pelat hijau, pelat putih untuk meningkatkan akurasi pengenalan
- Sensitivitas deteksi:Sesuaikan tingkat sensitivitas deteksi pelat nomor; semakin tinggi sensitivitasnya, semakin luas cakupan deteksinya
- Format keluaran:Pilih PNG (lossless), JPEG (lebih kecil), atau WebP (kompresi efisien)
- Kualitas keluaran:Atur kualitas kompresi gambar keluaran
- Rasio area perluasan:Sesuaikan jangkauan perluasan area cakupan mosaik ke arah luar
Mulai pemrosesan:
- Mode tunggal: setelah gambar diunggah, pemrosesan akan dimulai otomatis; setelah selesai, klik "Proses ulang" untuk menyesuaikan parameter
- Mode batch: klik tombol "Mulai pemrosesan batch" untuk memulai pemrosesan; progres dapat dilihat di area log
Unduh hasil:
- Mode tunggal: klik tombol "Unduh hasil" untuk menyimpan gambar yang telah diproses
- Mode batch: klik tombol "Unduh semua hasil (ZIP)" untuk mengunduh arsip terkompresi yang berisi semua gambar yang telah diproses
Demo contoh:Klik gambar contoh di area contoh untuk mencoba fungsi alat dengan cepat.

Pertanyaan Umum

Jawab: Alat ini mendukung pengenalan jenis pelat nomor yang umum di dalam negeri: pelat biru (mobil kecil biasa), pelat kuning (kendaraan besar/kendaraan komersial), pelat hijau (kendaraan energi baru), pelat putih. Anda dapat memilih "Semua jenis" di pengaturan parameter untuk pengenalan otomatis, atau memilih jenis tertentu untuk meningkatkan akurasi pengenalan.

Jawab: Hasil pengenalan plat nomor dipengaruhi oleh berbagai faktor: 1) kejernihan gambar tidak memadai; 2) sudut plat nomor terlalu besar atau terhalang; 3) pencahayaan terlalu gelap atau terlalu terang; 4) plat nomor sangat kotor atau rusak. Disarankan mencoba: meningkatkan sensitivitas deteksi, memilih jenis warna plat nomor yang sesuai, dan menggunakan gambar yang lebih jelas. Untuk kasus yang tidak dapat dikenali secara otomatis, Anda dapat mencoba lagi dengan versi perangkat lunak.

Jawab: Plat nomor berbentuk memanjang, sehingga saat penyamaran, area memanjang yang terdeteksi perlu ditutupi dengan blok mosaik. Kekuatan mosaik menentukan tingkat keburaman hasil penyamaran. Ringan (8 piksel) cocok untuk skenario yang hanya membutuhkan sedikit penutupan; Sedang (15 piksel) adalah pengaturan yang direkomendasikan, dapat menyembunyikan informasi plat nomor secara efektif sekaligus menjaga tampilan keseluruhan gambar; Kuat/Sangat kuat cocok untuk skenario yang membutuhkan penutupan plat nomor sepenuhnya. Untuk menentukan mana yang sesuai, Anda dapat melihat pratinjau hasil melalui mode pemrosesan satu gambar, lalu melakukan pemrosesan massal.

Jawab: Tidak. Semua pemrosesan gambar pada alat ini dilakukan di dalam browser Anda dan tidak akan mengunggah file apa pun ke server. Alat ini menggunakan teknologi frontend murni untuk melakukan deteksi plat nomor dan pemrosesan mosaik, memastikan keamanan data gambar dan perlindungan privasi Anda.

Jawab: Alat ini sendiri tidak memiliki batas jumlah file yang ketat, tetapi disarankan memproses tidak lebih dari 100 gambar dalam sekali proses. Memproses banyak gambar akan menghabiskan lebih banyak memori dan sumber daya CPU. Jika Anda perlu memproses gambar dalam jumlah sangat besar, silakan coba versi perangkat lunak.

Jawaban: Format PNG menggunakan kompresi lossless, kualitas gambar sama dengan gambar asli, cocok untuk skenario yang membutuhkan output berkualitas tinggi; Format JPEG memiliki ukuran file lebih kecil, cocok untuk berbagi di internet; Format WebP menggabungkan rasio kompresi tinggi dan kualitas gambar yang baik, sehingga menjadi format yang direkomendasikan untuk web modern. Jika tidak ada kebutuhan khusus, disarankan menggunakan format PNG untuk mempertahankan kualitas gambar.

Jawaban: Alat ini cocok untuk berbagai skenario yang membutuhkan perlindungan privasi pelat nomor: 1）pemrosesan gambar untuk transaksi mobil bekas; 2）pemrosesan privasi sebelum memposting foto mobil di media sosial; 3）penyamaran informasi pada tangkapan layar dashcam; 4）pemrosesan tangkapan layar CCTV tempat parkir; 5）pembuatan konten media mandiri terkait otomotif; 6）pengarsipan gambar manajemen kendaraan perusahaan, dan lainnya.