Plaka Otomatik Tanıma ve Maskeleme Aracı

Görsellerdeki plakaları otomatik olarak tanır ve mozaikler; mavi, sarı, yeşil plaka gibi çeşitli türleri destekler, tek tek veya toplu işlenebilir.

Hata bildirimi

Tarayıcı yürütme modu: Verileriniz tarayıcınızda işlenir ve sunucuya yüklenmez.

Hız ve kararlılık: İşleme hızı cihazınıza ve tarayıcınıza bağlıdır. Büyük toplu işler için masaüstü sürümü daha kararlı olabilir.

Araç yükleniyor, lütfen bekleyin...

Çevrimiçi araç yüklenmez veya çalışmazsa masaüstü aracını deneyin. https://tools.yikeaigc.com/

Araç Kullanımı

Eski sürüme dön

Daha güçlü ve kararlı özelliklere sahip masaüstü sürümü mevcut. Masaüstü sürümü aç

Önce parametreleri ayarlayın, sonra görsel yükleyin, ardından tanıyıp eksik kutuları ekleyerek sonucu indirin.

Otomatik algılama öncelikle mavi, sarı, yeni enerji yeşil ve beyaz plaka aday bölgelerini arar. Karmaşık açı, yansıma veya küçük plakalarda önizleme üzerinde sürükleyerek ek maskeleme alanı ekleyebilirsiniz.

Yerel görsel işleme Adayları otomatik tanı Eksikleri elle kutula Toplu ZIP indir

İşlem özeti Bileşen yükleniyor

Seçili görseller0

Geçerli aday0

İşlendi0

Önce “Parametre Ayarları”na girip sık kullanılan parametreleri kaydetmeniz önerilir, sonra görsel yükleyin.

Parametre ayarları

Önce plaka türünü ve maskeleme yöntemini onaylayın. Varsayılan parametreler yaygın araç fotoğrafları için uygundur; karmaşık görsellerde hassasiyeti artırıp kenar geliştirmeyi açabilirsiniz.

Tanıma parametreleriOtomatik aday bölgeleri etkiler

Plaka renk türü

Renk belirtmek paraziti azaltabilir; varsayılan olarak birden fazla renk adayı birleştirilir.

Algılama hassasiyeti

Küçük görsel, uzak çekim ve gece fotoğraflarında yüksek hassasiyet denenebilir.

Plaka genişliği alt sınırı

Kapsama genişletme oranı

Geçerli:12%. Uygun genişletme, kenarlığı ve kenar karakterlerini kapatabilir.

Kenar iyileştirme algılama Yakın adayları birleştir Önizlemede tanıma kutularını göster

Maskeleme ve çıktıDışa aktarılan görseli etkiler

Maskeleme yöntemi

Maskeleme gücü

Geçerli:18. Mozaik bloğu veya bulanıklık yarıçapı değer arttıkça büyür.

Çıkış biçimi

Çıktı kalitesi

Geçerli:92%. JPEG / WebP için geçerli.

Orijinal boyutu koru Dosya adını özgün tut

Resim yükle

Bir veya daha fazla görsel seçebilirsiniz. Arayüz kontrol için yalnızca ilk 20'sini gösterir; toplu işlemede tüm dosyalar işlenir.

Görsel dosyalarıJPG, PNG, BMP, WebP vb. yaygın biçimler

Resim seçmek için tıklayın veya buraya sürükleyin Tüm işlemler bu sayfada yapılır. Toplu indirme ZIP olarak paketlenir.

Seçilen resimlerDosya seçilmedi

Görsel seçince ilk 20 küçük resim gösterilir. Önizlemeyi değiştirmek için küçük resme tıklayın.

Örnek görselParametreleri hızlı kontrol için

Tanı ve indir

Önce mevcut görsel otomatik tanınır. Eksik varsa önizlemede sürükleyip alan ekleyin, sonra maskelemeyi yeniden uygulayın.

Mevcut görsel işlemleriKutu çizilince maskeleme alanına eklenir

Elle kutu: Yeni alan eklemek için önizlemede basılı tutup sürükleyin. Çok küçük kutular yok sayılır.

Toplu işlemTüm görseller işlenip sıkıştırılır

Algılanan alanlarAlan yok

Tanımadan sonra otomatik ve manuel alanlar listelenir; tek tek silinebilir.

İşlem günlüğüToplu işlem ilerlemesi

İşlem bekleniyor.

Sonuç önizlemeToplu sonuç oluşturulmadı

Toplu işlem sonrası ilk 20 sonuç küçük resmi gösterilir; diğer dosyalar ZIP içinde yer alır.

Görsel önizleme

Görsel bekleniyorÖnce parametreleri ayarlayın, sonra görsel yükleyin veya örnek yükleyin.

Talimatlar

Yazılım Kullanım Talimatları

İşleme modunu seçin:Araç iki işleme modu sunar:
- Tekli işleme:Tek bir görseli işlemek için uygundur; işleme sonucunu anında önizleyebilir ve indirebilirsiniz
- Toplu işleme:Birden fazla görseli işlemek için uygundur; işlem tamamlandıktan sonra görseller otomatik olarak paketlenir ve ZIP olarak indirme sunulur.
Görsel dosyalarını yükleyin:Dosya seçme alanına tıklayın ve işlenecek görsel dosyalarını seçin. JPG, PNG, BMP, WebP gibi yaygın görsel formatları desteklenir. Toplu mod: Birden fazla dosya seçilebilir; çok fazla dosya önerilmez. Çok büyük miktarda dosya için lütfen yazılım sürümünü kullanın.
İşleme parametrelerini yapılandırın:
- Mozaik yoğunluğu:Mozaik blok boyutunu seçin; değer ne kadar büyükse bulanıklaştırma etkisi o kadar güçlü olur
- Plaka rengi türü:Tüm türlerin otomatik tanınmasını seçebilir veya tanıma doğruluğunu artırmak için mavi plaka, sarı plaka, yeşil plaka ya da beyaz plaka belirtebilirsiniz
- Algılama hassasiyeti:Plaka algılama hassasiyetini ayarlayın; hassasiyet ne kadar yüksekse algılama aralığı o kadar geniş olur
- Çıktı formatı:PNG (kayıpsız), JPEG (daha küçük) veya WebP (verimli sıkıştırma) seçin
- Çıktı kalitesi:Çıktı görselinin sıkıştırma kalitesini ayarlayın
- Genişletilmiş alan oranı:Mozaik kaplama alanının dışa doğru genişleme aralığını ayarlayın
İşlemeye başlayın:
- Tekli mod: Görsel yüklendikten sonra işlem otomatik olarak başlar; tamamlandıktan sonra parametreleri ayarlamak için "Yeniden işle"ye tıklayabilirsiniz
- Toplu mod: İşlemi başlatmak için "Toplu işlemeyi başlat" düğmesine tıklayın; işlem ilerlemesini günlük alanında görüntüleyebilirsiniz
Sonucu indirin:
- Tekli mod: İşlenmiş görseli kaydetmek için "Sonucu indir" düğmesine tıklayın
- Toplu mod: Tüm işlenmiş görselleri içeren sıkıştırılmış paketi indirmek için "Tüm sonuçları indir (ZIP)" düğmesine tıklayın
Örnek gösterim:Aracın işlevlerini hızlıca denemek için örnek alanındaki örnek görsele tıklayın.

Sık Sorulan Sorular

Cevap: Araç, ülkede yaygın olarak kullanılan plaka türlerini tanıyabilir: mavi plaka (normal küçük araçlar), sarı plaka (büyük araçlar/ticari araçlar), yeşil plaka (yeni enerjili araçlar), beyaz plaka. Parametre ayarlarında otomatik tanıma için "Tüm türler"i seçebilir veya tanıma doğruluğunu artırmak için belirli bir tür seçebilirsiniz.

Cevap: Plaka tanıma sonucu birçok faktörden etkilenir: 1) Görsel netliğinin yetersiz olması; 2) plaka açısının çok büyük olması veya plakanın engellenmesi; 3) ışığın çok karanlık olması veya aşırı pozlama; 4) plakanın ciddi şekilde kirli ya da hasarlı olması. Şunları denemeniz önerilir: algılama hassasiyetini artırın, ilgili plaka rengi türünü seçin, daha net bir görsel kullanın. Otomatik olarak tanınamayan durumlarda yazılım sürümüyle yeniden deneyebilirsiniz.

Cevap: Plaka uzun bir şerit şeklindedir; sansürleme sırasında algılanan uzun şerit alanı mozaik bloklarıyla kapatılmalıdır. Mozaik yoğunluğu, sansürleme etkisinin bulanıklık derecesini belirler. Hafif (8 piksel) yalnızca hafif kapatma gereken senaryolar için uygundur; Orta (15 piksel) önerilen ayardır, plaka bilgilerini etkili şekilde gizlerken görselin genel görünümünü korur; Güçlü/Çok güçlü plakanın tamamen kapatılması gereken senaryolar için uygundur. Hangisinin size uygun olduğunu tekli işleme modunda sonucu önizleyerek görebilir, ardından toplu işleme yapabilirsiniz.

Cevap: Hayır. Bu araçta tüm görsel işlemleri tarayıcınız içinde tamamlanır; hiçbir dosya sunucuya yüklenmez. Araç, plaka algılama ve mozaik işleme için tamamen ön uç teknolojisi kullanır; böylece görsel verilerinizin güvenliği ve gizliliği korunur.

Cevap: Aracın kendisinde katı bir dosya sayısı sınırı yoktur, ancak tek seferde 100 görselden fazlasını işlememeniz önerilir. Çok sayıda görsel işlemek daha fazla bellek ve CPU kaynağı tüketir; çok büyük miktarda görsel işlemeniz gerekiyorsa lütfen yazılım sürümünü deneyin.

Cevap: PNG formatı kayıpsız sıkıştırma sunar; görüntü kalitesi orijinalle aynıdır ve yüksek kaliteli çıktı gerektiren durumlar için uygundur. JPEG formatı daha küçük dosya boyutuna sahiptir ve internette paylaşım için uygundur. WebP formatı yüksek sıkıştırma oranını iyi görüntü kalitesiyle birleştirir ve modern web sayfaları için önerilen formattır. Özel bir gereksinim yoksa görüntü kalitesini korumak için PNG formatını kullanmanız önerilir.

Cevap: Bu araç, plaka gizliliğinin korunması gereken çeşitli senaryolar için uygundur: 1) ikinci el araç satış görsellerinin işlenmesi; 2) sosyal medyada araç fotoğrafı paylaşmadan önce gizlilik işlemi; 3) araç kamerası ekran görüntülerinde hassas bilgilerin gizlenmesi; 4) otopark güvenlik kamerası ekran görüntülerinin işlenmesi; 5) otomobil temalı sosyal medya içeriklerinin hazırlanması; 6) şirket araç yönetimi için görsel arşivleme vb.