Automatiskt verktyg för igenkänning och maskering av registreringsskyltar

Identifiera automatiskt registreringsskyltar i bilder och mosaikera dem. Stöder flera typer som blå, gula och gröna skyltar, och kan bearbeta enstaka bilder eller i batch.

Felrapport

Körningsläge i webbläsaren: Dina data bearbetas i webbläsaren och laddas inte upp till servern.

Hastighet och stabilitet: Bearbetningshastigheten beror på din enhet och webbläsare. För stora batchjobb kan skrivbordsversionen vara stabilare.

Verktyget laddas, vänta...

Om onlineverktyget inte kan laddas eller köras, prova skrivbordsverktyget. https://tools.yikeaigc.com/

Verktygsanvändning

Återgå till gamla versionen

En skrivbordsversion finns med kraftfullare och stabilare funktioner. Öppna skrivbordsversion

Ställ in parametrar, ladda upp bilder, identifiera, komplettera rutor och ladda ner resultat.

Automatisk detektering söker först efter blå, gula, gröna elbils- och vita registreringsskyltar. Vid svåra vinklar, reflexer eller små skyltar kan du dra i förhandsvisningen för att lägga till maskeringsområden.

Lokal bildbearbetning Identifiera kandidater automatiskt Rita rutor manuellt Ladda ner ZIP

Bearbetningsöversikt Komponent laddas

Valda bilder0

Aktuella kandidater0

Bearbetat0

Gå helst till ”Parameterinställningar” och spara vanliga parametrar innan du laddar upp bilder.

Parameterinställningar

Bekräfta först skylttyp och maskeringsmetod. Standardparametrarna passar vanliga fordonsfoton. För komplexa bilder kan du öka känsligheten och aktivera kantförstärkning.

IdentifieringsparametrarPåverkar automatiska kandidatområden

Färgtyp på registreringsskylt

Angiven färg kan minska störningar. Som standard kombineras kandidater i flera färger.

Detekteringskänslighet

För små bilder, avståndsbilder och nattfoton kan hög känslighet testas.

Minsta skyltbredd

Överlappningsmarginal

Aktuellt:12 %. Lagom utökning kan täcka ramar och tecken vid kanten.

Förbättrad kantdetektering Slå ihop intilliggande kandidater Visa identifieringsrutor i förhandsvisning

Maskning och exportPåverkar exporterad bild

Maskningsmetod

Maskningsstyrka

Aktuellt:18. Mosaikblock eller oskärperadie ökar med värdet.

Utdataformat

Utdatakvalitet

Aktuellt:92 %. Gäller JPEG / WebP.

Behåll originalstorlek Behåll originalfilnamn vid export

Ladda upp bild

Välj en eller flera bilder. Gränssnittet visar bara de första 20 för kontroll, men alla filer behandlas vid batchkörning.

BildfilerVanliga format som JPG, PNG, BMP, WebP

Klicka för att välja bilder eller dra dem hit All bearbetning sker på den här sidan. Batchnedladdning packas som ZIP.

Valda bilderIngen fil vald

När bilder har valts visas miniatyrer av de första 20. Klicka på en miniatyr för att byta förhandsvisning.

ExempelbildFör snabb kontroll av parametrar

Identifiera och ladda ner

Identifiera först aktuell bild automatiskt. Vid missar kan du dra på förhandsbilden för att lägga till områden och sedan maskera igen.

Åtgärder för aktuell bildEfter markering läggs området till för maskering

Manuell ruta: håll ned och dra i förhandsbilden för att lägga till område. För små rutor ignoreras automatiskt.

BatchbearbetningAlla bilder bearbetas och komprimeras

Identifierade områdenInga områden

Efter identifiering listas automatiska och manuella områden, som kan tas bort var för sig.

BearbetningsloggBatchförlopp

Väntar på bearbetning.

ResultatförhandsvisningInga batchresultat skapade

När batchen är klar visas miniatyrer för de första 20 resultaten. Övriga filer ingår i ZIP-filen.

Bildförhandsvisning

Väntar på bildStäll in parametrar först, ladda sedan upp bilder eller läs in exempel.

Instruktioner

Användningsinstruktioner för programvaran

Välj bearbetningsläge: Verktyget erbjuder två bearbetningslägen:
- Enskild bearbetning: Passar för att bearbeta en enskild bild, med direkt förhandsvisning av resultatet och nedladdning
- Batchbearbetning: Passar för att bearbeta flera bilder. När bearbetningen är klar packas bilderna automatiskt och kan laddas ned som ZIP.
Ladda upp bildfiler: Klicka på filvalsområdet och välj de bildfiler som ska bearbetas. Vanliga bildformat som JPG, PNG, BMP och WebP stöds. Batchläge: flera filer kan väljas, men för många rekommenderas inte. Använd programvaruversionen för mycket stora mängder filer.
Konfigurera bearbetningsparametrar:
- Mosaikstyrka: Välj storlek på mosaikblocken; ju högre värde, desto starkare oskärpeeffekt
- Typ av registreringsskyltens färg: Välj automatisk identifiering av alla typer eller ange blå, gul, grön eller vit skylt för att förbättra igenkänningsnoggrannheten
- Detekteringskänslighet: Justera känsligheten för registreringsskyltidentifiering; ju högre känslighet, desto bredare detekteringsområde
- Utdataformat: Välj PNG (förlustfritt), JPEG (mindre) eller WebP (effektiv komprimering)
- Utdatakvalitet: Justera komprimeringskvaliteten för utdatabilden
- Andel utökat område: Justera hur långt mosaikens täckningsområde utökas utåt
Starta bearbetning:
- Enskilt läge: bearbetningen startar automatiskt efter att bilden har laddats upp. När den är klar kan du klicka på "Bearbeta igen" för att justera parametrarna
- Batchläge: klicka på knappen "Starta batchbearbetning" för att starta bearbetningen. Du kan se bearbetningsförloppet i loggområdet
Ladda ned resultat:
- Enskilt läge: klicka på knappen "Ladda ned resultat" för att spara den bearbetade bilden
- Batchläge: klicka på knappen "Ladda ned alla resultat (ZIP)" för att ladda ned ett komprimerat paket med alla bearbetade bilder
Exempeldemo: Klicka på en exempelbild i exempelområdet för att snabbt testa verktygets funktioner.

Vanliga frågor

Svar: Verktyget stöder identifiering av vanliga inhemska typer av registreringsskyltar: blå skylt (vanliga små bilar), gul skylt (stora fordon/kommersiella fordon), grön skylt (fordon med ny energi), vit skylt. Du kan välja "Alla typer" i parameterinställningarna för automatisk identifiering, eller välja en specifik typ för att förbättra igenkänningsnoggrannheten.

Svar: Resultatet av registreringsskyltsigenkänning påverkas av flera faktorer: 1) bilden är inte tillräckligt skarp; 2) registreringsskylten har för stor vinkel eller är delvis skymd; 3) ljuset är för mörkt eller överexponerat; 4) registreringsskylten är kraftigt smutsig eller skadad. Prova att: öka detekteringskänsligheten, välja motsvarande färgtyp för registreringsskylten och använda en tydligare bild. Om den inte kan identifieras automatiskt kan du försöka igen med programvaruversionen.

Svar: En registreringsskylt är avlång, och vid maskering ska det identifierade avlånga området täckas med mosaikblock. Mosaikstyrkan avgör hur suddig maskeringseffekten blir. Lätt (8 pixlar) passar scenarier där endast lätt döljning behövs; medel (15 pixlar) är den rekommenderade inställningen och kan effektivt dölja registreringsskyltens information samtidigt som bildens helhetsintryck bevaras; stark/extra stark passar scenarier där registreringsskylten behöver döljas helt. Vilken som passar dig kan du förhandsgranska i läget för enstaka bild och sedan utföra batchbearbetning.

Svar: Nej. All bildbearbetning i detta verktyg sker i din webbläsare och inga filer laddas upp till servern. Verktyget använder ren frontend-teknik för registreringsskyltsdetektering och mosaikbehandling, vilket säkerställer säkerheten för dina bilddata och skyddar din integritet.

Svar: Verktyget har ingen strikt gräns för antalet filer, men vi rekommenderar att du inte bearbetar fler än 100 bilder åt gången. Bearbetning av stora mängder bilder förbrukar mer minne och CPU-resurser. Om du behöver bearbeta mycket stora mängder bilder, prova programvaruversionen.

Svar: PNG-format använder förlustfri komprimering, bildkvaliteten är densamma som originalet och passar scenarier som kräver högkvalitativ utmatning; JPEG-format ger mindre filer och passar för delning på nätet; WebP-format kombinerar hög komprimeringsgrad med god bildkvalitet och är ett rekommenderat format för moderna webbsidor. Om du inte har särskilda behov rekommenderas PNG-format för att bevara bildkvaliteten.

Svar: Det här verktyget passar för flera scenarier där registreringsskyltars integritet behöver skyddas: 1) bildbehandling vid handel med begagnade bilar; 2) integritetsbehandling före publicering av bilfoton på sociala medier; 3) avidentifiering av skärmbilder från dashcams; 4) behandling av skärmbilder från parkeringsövervakning; 5) skapande av bilrelaterat innehåll för egna medier; 6) arkivering av bilder för företagsfordonshantering med mera.