Alat Pendeteksi Plagiarisme Artikel

Alat deteksi kemiripan teks online profesional yang mendukung berbagai algoritma untuk mendeteksi tingkat pengulangan dan kemiripan teks.

Laporan bug

Memuat alat, harap tunggu...

Jika alat online tidak dapat dimuat atau dijalankan, coba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Pendeteksi Kemiripan Teks Cerdas

Alat analisis kemiripan teks profesional berbasis berbagai algoritma AI

Kemiripan Cosinus Koefisien Jaccard Suburutan Sama Terpanjang Pencocokan N-gram Jarak edit Kemiripan Semantik

ATeks asli (referensi)

📄 Seret file ke sini untuk unggah

📁 Pilih file untuk unggah

BTeks pembanding (untuk dicek)

📄 Seret file ke sini untuk unggah

📁 Pilih file untuk unggah

🔧 Pengaturan parameter

Ambang kemiripan (%)

Panjang N-gram

Panjang cocok min.

Abaikan tanda baca

Abaikan huruf besar/kecil

Mode bahasa

Pilih algoritma deteksi

Kemiripan Cosinus

Perhitungan kemiripan berbasis model ruang vektor

Koefisien Jaccard

Ukuran kemiripan rasio irisan-gabungan himpunan

Suburutan Sama Terpanjang

Algoritma pemrograman dinamis untuk kemiripan urutan

Pencocokan N-gram

Algoritma pencocokan berbasis fragmen karakter/kata

Jarak edit

Ukuran jarak operasi edit string

Kemiripan Semantik

Algoritma pemahaman semantik berbasis vektor kata

Menganalisis kemiripan teks...

Petunjuk

Petunjuk Penggunaan Perangkat Lunak

Masukkan konten teks:Masukkan teks referensi di kotak "Teks asli" di sebelah kiri, dan masukkan teks yang akan diperiksa di kotak "Teks perbandingan" di sebelah kanan. Anda juga dapat mengunggah file teks berformat txt dengan mengeklik tombol "Pilih file untuk diunggah".
Pilih algoritma deteksi:Pilih algoritma deteksi kemiripan yang ingin digunakan pada panel pengaturan parameter:
- Kemiripan kosinus:Perhitungan kemiripan berdasarkan model ruang vektor
- Koefisien Jaccard:Ukuran kemiripan berdasarkan rasio irisan dan gabungan himpunan
- Subsekuens umum terpanjang:Algoritma pemrograman dinamis untuk menghitung kemiripan urutan
- Pencocokan N-gram:Algoritma pencocokan berdasarkan fragmen karakter/kata
- Jarak edit:Ukuran jarak untuk operasi pengeditan string
- Kemiripan semantik:Algoritma pemahaman semantik berbasis vektor kata
Sesuaikan parameter deteksi:
- Ambang kemiripan:Tetapkan ambang persentase untuk penentuan kemiripan (0-100%)
- Panjang N-gram:Tetapkan panjang fragmen karakter untuk algoritma N-gram
- Panjang pencocokan minimum:Tetapkan jumlah karakter minimum yang cocok
- Opsi abaikan:Pilih apakah akan mengabaikan tanda baca dan huruf besar/kecil
- Mode bahasa:Pilih mode bahasa Mandarin, bahasa Inggris, atau campuran Mandarin-Inggris
Pemrosesan file massal:Mendukung pengunggahan beberapa file txt sekaligus untuk deteksi massal. Antarmuka menampilkan 20 file pertama, tetapi semua file yang diunggah akan diproses.
Mulai deteksi:Klik tombol "Mulai deteksi", dan sistem akan menggunakan algoritma yang dipilih untuk menganalisis kemiripan teks.
Lihat hasil:Setelah deteksi selesai, lihat laporan kemiripan terperinci, termasuk hasil deteksi dari setiap algoritma dan grafik visualisasi.
Ekspor hasil:Klik tombol "Ekspor hasil" untuk mengunduh laporan deteksi dan data asli yang dikemas sebagai file ZIP.

Pertanyaan Umum

J: Prinsip perhitungan setiap algoritma berbeda. Kemiripan kosinus berfokus pada distribusi frekuensi kata, koefisien Jaccard berfokus pada tingkat tumpang tindih kosakata, algoritma LCS berfokus pada urutan karakter, N-gram berfokus pada pencocokan fragmen, jarak edit berfokus pada biaya modifikasi karakter, dan kemiripan semantik berfokus pada pemahaman semantik. Disarankan untuk menilai dengan menggabungkan hasil dari beberapa algoritma.

Jawab: Rekomendasi pengaturan ambang batas: di atas 70% menunjukkan sangat mirip, 50-70% menunjukkan kemiripan sedang, 30-50% menunjukkan kemiripan rendah, di bawah 30% menunjukkan pada dasarnya tidak mirip. Untuk deteksi akademik disarankan mengatur 60-70%, sedangkan untuk deteksi orisinalitas konten disarankan mengatur 40-50%.

Jawab: Panjang N-gram memengaruhi akurasi deteksi: panjang 2-3 cocok untuk mendeteksi kemiripan tingkat karakter, panjang 4-5 cocok untuk mendeteksi kemiripan tingkat kosakata, panjang 6-8 cocok untuk mendeteksi kemiripan tingkat frasa. Untuk teks bahasa Mandarin disarankan menggunakan 3-4, sedangkan untuk teks bahasa Inggris disarankan menggunakan 4-5.

Jawab: Tidak. Semua deteksi kemiripan teks dilakukan secara lokal di perangkat Anda; konten teks dan file tidak akan diunggah ke server, sehingga privasi dan keamanan data Anda sepenuhnya terlindungi.

Jawab: Saat ini mendukung file teks biasa berformat TXT. Disarankan untuk terlebih dahulu mengonversi dokumen berformat Word, PDF, dan lainnya ke format TXT, atau langsung menyalin konten teks ke kotak input untuk dideteksi.

Jawab: Deteksi kemiripan teks membutuhkan sumber daya komputasi. Saran: 1) kurangi jumlah algoritma yang digunakan secara bersamaan; 2) bagi teks panjang menjadi beberapa bagian untuk dideteksi; 3) batasi panjang teks untuk satu kali deteksi hingga dalam 100.000 karakter; 4) tutup program lain yang menggunakan memori.

Jawab: File ZIP yang diekspor berisi: Laporan Deteksi Kemiripan.txt (laporan detail yang dapat dibaca manusia) dan Data Deteksi.json (data terstruktur yang dapat dibaca mesin). Laporan mencakup informasi seperti persentase kemiripan dari setiap algoritma, nilai rata-rata, deskripsi detail, dan lainnya.