Makale İntihal Tespit Aracı

Profesyonel çevrimiçi metin benzerliği tespit aracı; metin tekrar oranını ve benzerliğini ölçmek için birden fazla algoritmayı destekler.

Hata bildirimi

Araç yükleniyor, lütfen bekleyin...

Çevrimiçi araç yüklenmez veya çalışmazsa masaüstü aracını deneyin. https://tools.yikeaigc.com/

Araç Kullanımı

Eski sürüme dön

Akıllı Metin Benzerliği Denetleyici

Çeşitli AI algoritmalarına dayalı profesyonel metin benzerliği analiz aracı

Kosinüs Benzerliği Jaccard Katsayısı En Uzun Ortak Alt Dizi N-gram Eşleşmesi Düzenleme mesafesi Anlamsal Benzerlik

AOrijinal Metin (referans)

📄 Yüklemek için dosyayı buraya sürükleyin

📁 Yüklenecek dosyayı seçin

BKarşılaştırma Metni (denetlenecek)

📄 Yüklemek için dosyayı buraya sürükleyin

📁 Yüklenecek dosyayı seçin

🔧 Denetim Ayarları

Benzerlik Eşiği (%)

N-gram Uzunluğu

Minimum Eşleşme Uzunluğu

Noktalama İşaretlerini Yok Say

Büyük/küçük harfi yoksay

Dil Modu

Denetim Algoritması Seçin

Kosinüs Benzerliği

Vektör uzayı modeline dayalı benzerlik hesabı

Jaccard Katsayısı

Küme kesişim/birleşim oranıyla benzerlik ölçümü

En Uzun Ortak Alt Dizi

Dinamik programlama ile dizi benzerliği hesaplama

N-gram Eşleşmesi

Karakter/kelime parçalarına dayalı eşleştirme algoritması

Düzenleme mesafesi

Dize düzenleme işlemleri için mesafe ölçümü

Anlamsal Benzerlik

Kelime vektörlerine dayalı anlamsal anlama algoritması

Metin benzerliği analiz ediliyor...

Talimatlar

Yazılım Kullanım Talimatları

Metin içeriği girin:Sol taraftaki "Orijinal Metin" kutusuna referans metni, sağ taraftaki "Karşılaştırma Metni" kutusuna kontrol edilecek metni girin. Ayrıca "Yüklenecek Dosya Seç" düğmesine tıklayarak txt biçimindeki metin dosyalarını yükleyebilirsiniz.
Algılama algoritmasını seçin:Parametre ayarları panelinde kullanılacak benzerlik algılama algoritmasını seçin:
- Kosinüs benzerliği:Vektör uzayı modeline dayalı benzerlik hesaplaması
- Jaccard katsayısı:Küme kesişim-birleşim oranına dayalı benzerlik ölçümü
- En uzun ortak alt dizi:Dinamik programlama algoritmasıyla dizi benzerliğini hesaplar
- N-gram eşleştirme:Karakter/kelime parçalarına dayalı eşleştirme algoritması
- Düzenleme mesafesi:Dize düzenleme işlemlerinin mesafe ölçümü
- Anlamsal benzerlik:Kelime vektörlerine dayalı anlamsal anlama algoritması
Algılama parametrelerini ayarlayın:
- Benzerlik eşiği:Benzerlik değerlendirmesi için yüzde eşiğini ayarlayın (0-100%)
- N-gram uzunluğu:N-gram algoritmasının karakter parçası uzunluğunu ayarlayın
- Minimum eşleşme uzunluğu:Minimum eşleşen karakter sayısını ayarlayın
- Yok sayma seçenekleri:Noktalama işaretlerinin ve büyük/küçük harf farkının yok sayılıp sayılmayacağını seçin
- Dil modu:Çince, İngilizce veya Çince-İngilizce karma modu seçin
Toplu dosya işleme:Toplu kontrol için aynı anda birden fazla txt dosyası yüklemeyi destekler; arayüz ilk 20 dosyayı gösterir, ancak yüklenen tüm dosyaları işler.
Algılamayı başlatın:"Algılamayı Başlat" düğmesine tıklayın; sistem seçilen algoritmayı kullanarak metin üzerinde benzerlik analizi yapar.
Sonuçları görüntüleyin:Algılama tamamlandıktan sonra, her algoritmanın algılama sonuçları ve görselleştirme grafikleri dahil ayrıntılı benzerlik raporunu görüntüleyin.
Sonuçları dışa aktarın:"Sonuçları Dışa Aktar" düğmesine tıklayarak algılama raporunu ve ham verileri ZIP dosyası olarak paketleyip indirin.

Sıkça Sorulan Sorular

Cevap: Her algoritmanın hesaplama ilkesi farklıdır; kosinüs benzerliği kelime sıklığı dağılımına, Jaccard katsayısı kelime örtüşme derecesine, LCS algoritması karakter dizilerine, N-gram parça eşleşmesine, düzenleme mesafesi karakter değiştirme maliyetine, anlamsal benzerlik ise anlamsal anlamaya odaklanır. Karar verirken birden fazla algoritmanın sonuçlarını birlikte değerlendirmeniz önerilir.

Cevap: Eşik ayarı önerileri: %70 üzeri yüksek benzerlik, %50-70 orta düzey benzerlik, %30-50 düşük düzey benzerlik, %30 altı ise temelde benzer olmadığını gösterir. Akademik kontrol için %60-70, içerik özgünlüğü kontrolü için %40-50 ayarlanması önerilir.

Cevap: N-gram uzunluğu tespit hassasiyetini etkiler: 2-3 uzunluk karakter düzeyinde benzerlik tespiti için, 4-5 uzunluk sözcük düzeyinde benzerlik tespiti için, 6-8 uzunluk ifade düzeyinde benzerlik tespiti için uygundur. Çince metinler için 3-4, İngilizce metinler için 4-5 kullanılması önerilir.

Cevap: Hayır. Tüm metin benzerliği kontrolleri cihazınızda yerel olarak tamamlanır; metin içeriği ve dosyalar sunucuya yüklenmez, veri gizliliğiniz ve güvenliğiniz tamamen korunur.

Cevap: Şu anda TXT biçimindeki düz metin dosyaları desteklenmektedir. Word, PDF gibi biçimlerdeki belgeleri önce TXT biçimine dönüştürmeniz veya metin içeriğini doğrudan giriş kutusuna kopyalayarak kontrol etmeniz önerilir.

Cevap: Metin benzerliği denetimi işlem kaynakları tüketir. Öneriler: 1) Aynı anda kullanılan algoritma sayısını azaltın; 2) Uzun metinleri bölümlere ayırarak denetleyin; 3) Tek seferlik denetimde metin uzunluğunu 100.000 karakterin altında tutun; 4) Bellek kullanan diğer programları kapatın.

Cevap: Dışa aktarılan ZIP dosyası şunları içerir: 相似度检测报告.txt (insan tarafından okunabilir ayrıntılı rapor) ve 检测数据.json (makine tarafından okunabilir yapılandırılmış veri). Rapor, her algoritmanın benzerlik yüzdesi, ortalaması, ayrıntılı açıklaması gibi bilgileri içerir.