Plagiaatcontrole voor artikelen

Professionele online tool voor tekstsimilariteitscontrole, ondersteunt meerdere algoritmen om tekstdubbelingen en similariteit te detecteren.

Bug melden

Tool wordt geladen, even geduld...

Als de online tool niet kan laden of uitvoeren, probeer dan de desktoptool. https://tools.yikeaigc.com/

Toolgebruik

Terug naar oude versie

Slimme tekstsimilariteitschecker

Professionele tekstsimilariteitsanalyse met meerdere AI-algoritmen

Cosinussimilariteit Jaccard-coëfficiënt Langste gemeenschappelijke subsequentie N-grammatching Bewerkingsafstand Semantische overeenkomst

AOriginele tekst (referentietekst)

📄 Sleep bestand hierheen om te uploaden

📁 Bestand kiezen

BVergelijkingstekst (te controleren tekst)

📄 Sleep bestand hierheen om te uploaden

📁 Bestand kiezen

🔧 Detectie-instellingen

Overeenkomstsdrempel (%)

N-gramlengte

Min. matchlengte

Leestekens negeren

Hoofdletters negeren

Taalmodus

Detectiealgoritme kiezen

Cosinussimilariteit

Similariteitsberekening op basis van vectormodel

Jaccard-coëfficiënt

Similariteitsmaat voor doorsnede/vereniging van sets

Langste gemeenschappelijke subsequentie

Dynamische programmering voor sequentiesimilariteit

N-grammatching

Matching op basis van teken-/woordfragmenten

Bewerkingsafstand

Afstandsmaat voor tekenreeksbewerkingen

Semantische overeenkomst

Semantisch begrip op basis van woordvectoren

Tekstsimilariteit analyseren...

Instructies

Gebruiksinstructies voor de software

Tekstinhoud invoeren:Voer de referentietekst in het vak "Originele tekst" links in en de te controleren tekst in het vak "Vergelijkingstekst" rechts. U kunt ook een tekstbestand in txt-formaat uploaden door op de knop "Bestand selecteren om te uploaden" te klikken.
Detectiealgoritme kiezen:Kies in het paneel met parameterinstellingen het algoritme voor gelijkenisdetectie dat u wilt gebruiken:
- Cosinusgelijkenis:Gelijkenisberekening op basis van het vectorruimtemodel
- Jaccard-coëfficiënt:Gelijkenismaat op basis van de verhouding tussen doorsnede en vereniging van verzamelingen
- Langste gemeenschappelijke subsequentie:Dynamisch programmeeralgoritme voor het berekenen van sequentiegelijkenis
- N-gram-matching:Matchingalgoritme op basis van teken-/woordfragmenten
- Bewerkingsafstand:Afstandsmaat voor bewerkingen op tekenreeksen
- Semantische gelijkenis:Algoritme voor semantisch begrip op basis van woordvectoren
Detectieparameters aanpassen:
- Gelijkenisdrempel:Stel de procentuele drempel voor gelijkenisbeoordeling in (0-100%)
- N-gram-lengte:Stel de lengte van tekenfragmenten voor het N-gram-algoritme in
- Minimale matchlengte:Stel het minimale aantal overeenkomende tekens in
- Negeeropties:Kies of leestekens en hoofdlettergebruik moeten worden genegeerd
- Taalmodus:Kies Chinees, Engels of een gemengde Chinees-Engelse modus
Batchverwerking van bestanden:Ondersteunt het gelijktijdig uploaden van meerdere txt-bestanden voor batchdetectie. De interface toont de eerste 20 bestanden, maar alle geüploade bestanden worden verwerkt.
Detectie starten:Klik op de knop "Detectie starten"; het systeem analyseert de tekst op gelijkenis met het geselecteerde algoritme.
Resultaten bekijken:Bekijk na voltooiing van de detectie een gedetailleerd gelijkenisrapport, inclusief de detectieresultaten van elk algoritme en visualisatiegrafieken.
Resultaten exporteren:Klik op de knop "Resultaten exporteren" om het detectierapport en de oorspronkelijke gegevens als ZIP-bestand te downloaden.

Veelgestelde vragen

Antwoord: Elk algoritme heeft een ander berekeningsprincipe. Cosinusgelijkenis richt zich op woordfrequentieverdeling, Jaccard-coëfficiënt op woordoverlap, LCS-algoritme op tekenreeksen, N-gram op fragmentmatching, bewerkingsafstand op de kosten van tekenwijzigingen en semantische gelijkenis op semantisch begrip. Het wordt aanbevolen om de resultaten van meerdere algoritmen gezamenlijk te beoordelen.

Antwoord: aanbevolen drempelinstellingen: meer dan 70% betekent hoge gelijkenis, 50-70% betekent gemiddelde gelijkenis, 30-50% betekent lage gelijkenis, minder dan 30% betekent vrijwel geen gelijkenis. Voor academische controle wordt 60-70% aanbevolen; voor controle op originaliteit van content wordt 40-50% aanbevolen.

Antwoord: de N-gramlengte beïnvloedt de detectienauwkeurigheid: lengte 2-3 is geschikt voor het detecteren van gelijkenis op tekenniveau, lengte 4-5 is geschikt voor het detecteren van gelijkenis op woordniveau, lengte 6-8 is geschikt voor het detecteren van gelijkenis op zinsdeelniveau. Voor Chinese tekst wordt 3-4 aanbevolen; voor Engelse tekst wordt 4-5 aanbevolen.

Antwoord: nee. Alle controles op tekstgelijkenis worden lokaal op uw apparaat uitgevoerd. Tekstinhoud en bestanden worden niet naar de server geüpload, zodat uw gegevensprivacy en veiligheid volledig beschermd blijven.

Antwoord: momenteel worden platte tekstbestanden in TXT-indeling ondersteund. Het wordt aanbevolen documenten in indelingen zoals Word en PDF eerst naar TXT-indeling te converteren, of de tekstinhoud rechtstreeks naar het invoerveld te kopiëren voor controle.

Antwoord: Tekstsimilariteitsdetectie verbruikt rekenbronnen. Aanbevolen: 1) verminder het aantal algoritmen dat tegelijk wordt gebruikt; 2) controleer lange teksten in segmenten; 3) beperk de tekstlengte per controle tot maximaal 100.000 tekens; 4) sluit andere programma's die veel geheugen gebruiken.

Antwoord: Het geëxporteerde ZIP-bestand bevat: 相似度检测报告.txt (een gedetailleerd, voor mensen leesbaar rapport) en 检测数据.json (machineleesbare gestructureerde gegevens). Het rapport bevat informatie zoals het similariteitspercentage per algoritme, het gemiddelde en gedetailleerde beschrijvingen.