Инструмент проверки статей на плагиат

Профессиональный онлайн-инструмент для проверки сходства текстов, поддерживающий различные алгоритмы для выявления процента повторов и степени сходства текста.

Сообщить об ошибке

Загрузка инструмента, подождите...

Если онлайн-инструмент не загружается или не запускается, попробуйте настольный инструмент. https://tools.yikeaigc.com/

Использование инструмента

Вернуться к старой версии

Умная проверка сходства текста

Профессиональный анализ сходства текста на базе AI-алгоритмов

Косинусное сходство Коэффициент Жаккара Наибольшая общая подпоследовательность N-gram совпадения Расстояние редактирования Семантическое сходство

AИсходный текст (эталон)

📄 Перетащите файл сюда

📁 Выбрать файл

BТекст для сравнения

📄 Перетащите файл сюда

📁 Выбрать файл

🔧 Параметры проверки

Порог сходства (%)

Длина N-gram

Мин. длина совпадения

Игнорировать пунктуацию

Игнорировать регистр

Языковой режим

Выберите алгоритм

Косинусное сходство

Расчет сходства по векторной модели

Коэффициент Жаккара

Мера сходства по отношению пересечения к объединению

Наибольшая общая подпоследовательность

Расчет сходства последовательностей динамическим программированием

N-gram совпадения

Алгоритм совпадений по символам/словам

Расстояние редактирования

Мера расстояния строковых правок

Семантическое сходство

Семантический алгоритм на основе векторов слов

Анализ сходства текста...

Инструкции

Инструкция по использованию программы

Введите текст: в поле «Исходный текст» слева введите эталонный текст, а в поле «Текст для сравнения» справа — текст для проверки. Также можно загрузить текстовый файл в формате txt, нажав кнопку «Выбрать файл для загрузки».
Выберите алгоритм проверки: на панели настроек параметров выберите алгоритм проверки сходства:
- Косинусное сходство: вычисление сходства на основе модели векторного пространства
- Коэффициент Jaccard: мера сходства на основе отношения пересечения и объединения множеств
- Наибольшая общая подпоследовательность: вычисление сходства последовательностей с помощью алгоритма динамического программирования
- Сопоставление N-gram: алгоритм сопоставления на основе фрагментов символов/слов
- Расстояние редактирования: мера расстояния строковых операций редактирования
- Семантическое сходство: алгоритм семантического понимания на основе векторов слов
Настройте параметры проверки:
- Порог сходства: установите процентный порог для определения сходства (0-100%)
- Длина N-gram: задайте длину символьного фрагмента для алгоритма N-gram
- Минимальная длина совпадения: задайте минимальное количество совпадающих символов
- Параметры игнорирования: выберите, игнорировать ли знаки препинания и регистр
- Языковой режим: выберите китайский, английский или смешанный китайско-английский режим
Пакетная обработка файлов: поддерживается одновременная загрузка нескольких txt-файлов для пакетной проверки; интерфейс отображает первые 20 файлов, но будут обработаны все загруженные файлы.
Начните проверку: нажмите кнопку «Начать проверку», и система выполнит анализ сходства текстов с помощью выбранного алгоритма.
Просмотрите результаты: после завершения проверки просмотрите подробный отчет о сходстве, включая результаты проверки по каждому алгоритму и визуальные диаграммы.
Экспортируйте результаты: нажмите кнопку «Экспортировать результаты», чтобы скачать отчет проверки и исходные данные в виде ZIP-файла.

Часто задаваемые вопросы

Ответ: у каждого алгоритма разные принципы вычисления: косинусное сходство учитывает распределение частот слов, коэффициент Jaccard — степень совпадения лексики, алгоритм LCS — последовательности символов, N-gram — совпадение фрагментов, расстояние редактирования — стоимость изменения символов, семантическое сходство — семантическое понимание. Рекомендуется оценивать результаты комплексно, с учетом нескольких алгоритмов.

Ответ: Рекомендуемые настройки порога: выше 70% означает высокое сходство, 50-70% — среднее сходство, 30-50% — низкое сходство, ниже 30% — практически нет сходства. Для академической проверки рекомендуется устанавливать 60-70%, для проверки оригинальности контента — 40-50%.

Ответ: Длина N-gram влияет на точность проверки: длина 2-3 подходит для выявления сходства на уровне символов, длина 4-5 — на уровне слов, длина 6-8 — на уровне фраз. Для китайских текстов рекомендуется использовать 3-4, для английских — 4-5.

Ответ: Нет. Вся проверка сходства текстов выполняется локально на вашем устройстве; текстовое содержимое и файлы не загружаются на сервер, что полностью защищает конфиденциальность и безопасность ваших данных.

Ответ: В настоящее время поддерживаются текстовые файлы в формате TXT. Рекомендуется сначала преобразовать документы Word, PDF и других форматов в TXT или напрямую скопировать текстовое содержимое в поле ввода для проверки.

Ответ: проверка сходства текста требует вычислительных ресурсов. Рекомендации: 1) уменьшите количество одновременно используемых алгоритмов; 2) проверяйте длинные тексты по частям; 3) ограничьте длину текста для одной проверки до 100 000 символов; 4) закройте другие программы, потребляющие память.

Ответ: экспортированный ZIP-файл содержит: отчет о проверке сходства.txt (подробный отчет, понятный человеку) и данные проверки.json (структурированные данные, понятные машине). Отчет содержит процент сходства по каждому алгоритму, среднее значение, подробное описание и другую информацию.