Alat Pengesan Plagiat Artikel

Alat pengesanan persamaan teks dalam talian yang profesional, menyokong pelbagai algoritma untuk mengesan kadar pengulangan dan persamaan teks.

Laporan pepijat

Memuatkan alat, sila tunggu...

Jika alat dalam talian tidak dapat dimuatkan atau dijalankan, cuba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Pengesan Kesamaan Teks Pintar

Alat analisis kesamaan teks profesional berasaskan pelbagai algoritma AI

Kesamaan Kosinus Pekali Jaccard Subjujukan Sepunya Terpanjang Padanan N-gram Jarak edit Kesamaan Semantik

ATeks asal (teks rujukan)

📄 Seret fail ke sini untuk muat naik

📁 Pilih fail untuk muat naik

BTeks perbandingan (teks untuk disemak)

📄 Seret fail ke sini untuk muat naik

📁 Pilih fail untuk muat naik

🔧 Tetapan parameter semakan

Ambang kesamaan (%)

Panjang N-gram

Panjang padanan minimum

Abaikan tanda baca

Abaikan huruf besar/kecil

Mod bahasa

Pilih algoritma semakan

Kesamaan Kosinus

Pengiraan kesamaan berasaskan model ruang vektor

Pekali Jaccard

Ukuran kesamaan nisbah persilangan dan gabungan set

Subjujukan Sepunya Terpanjang

Algoritma pengaturcaraan dinamik untuk kesamaan jujukan

Padanan N-gram

Algoritma padanan berasaskan aksara/serpihan kata

Jarak edit

Ukuran jarak operasi suntingan rentetan

Kesamaan Semantik

Algoritma pemahaman semantik berasaskan vektor kata

Menganalisis persamaan teks...

Arahan

Arahan Penggunaan Perisian

Masukkan kandungan teks:Masukkan teks rujukan dalam kotak "Teks asal" di sebelah kiri, dan masukkan teks yang hendak diperiksa dalam kotak "Teks perbandingan" di sebelah kanan. Anda juga boleh memuat naik fail teks format txt dengan mengklik butang "Pilih fail untuk dimuat naik".
Pilih algoritma pengesanan:Pilih algoritma pengesanan keserupaan yang perlu digunakan dalam panel tetapan parameter:
- Keserupaan kosinus:Pengiraan keserupaan berdasarkan model ruang vektor
- Pekali Jaccard:Ukuran keserupaan nisbah persilangan dan gabungan set
- Subjujukan sepunya terpanjang:Algoritma pengaturcaraan dinamik untuk mengira keserupaan jujukan
- Padanan N-gram:Algoritma padanan berdasarkan serpihan aksara/perkataan
- Jarak edit:Ukuran jarak bagi operasi penyuntingan rentetan
- Keserupaan semantik:Algoritma pemahaman semantik berdasarkan vektor perkataan
Laraskan parameter pengesanan:
- Ambang keserupaan:Tetapkan ambang peratusan untuk penentuan keserupaan (0-100%)
- Panjang N-gram:Tetapkan panjang serpihan aksara untuk algoritma N-gram
- Panjang padanan minimum:Tetapkan bilangan aksara minimum yang sepadan
- Pilihan abaikan:Pilih sama ada untuk mengabaikan tanda baca dan huruf besar/kecil
- Mod bahasa:Pilih mod bahasa Cina, bahasa Inggeris atau campuran Cina-Inggeris
Pemprosesan fail kelompok:Menyokong muat naik berbilang fail txt pada masa yang sama untuk pengesanan kelompok. Antara muka memaparkan 20 fail pertama, tetapi semua fail yang dimuat naik akan diproses.
Mulakan pengesanan:Klik butang "Mulakan pengesanan", sistem akan menggunakan algoritma yang dipilih untuk menjalankan analisis keserupaan teks.
Lihat keputusan:Selepas pengesanan selesai, lihat laporan keserupaan terperinci, termasuk keputusan pengesanan bagi setiap algoritma dan carta visual.
Eksport keputusan:Klik butang "Eksport keputusan" untuk memuat turun laporan pengesanan dan data asal sebagai fail ZIP.

Soalan Lazim

J: Prinsip pengiraan setiap algoritma adalah berbeza. Keserupaan kosinus menumpukan pada taburan kekerapan perkataan, pekali Jaccard menumpukan pada tahap pertindihan perkataan, algoritma LCS menumpukan pada jujukan aksara, N-gram menumpukan pada padanan serpihan, jarak edit menumpukan pada kos pengubahsuaian aksara, dan keserupaan semantik menumpukan pada pemahaman semantik. Disarankan untuk membuat penilaian dengan menggabungkan keputusan daripada pelbagai algoritma.

Jawapan: Cadangan tetapan ambang: 70% ke atas menunjukkan persamaan tinggi, 50-70% menunjukkan persamaan sederhana, 30-50% menunjukkan persamaan rendah, di bawah 30% menunjukkan pada asasnya tidak serupa. Untuk pengesanan akademik, disyorkan menetapkan 60-70%; untuk pengesanan keaslian kandungan, disyorkan menetapkan 40-50%.

Jawapan: Panjang N-gram mempengaruhi ketepatan pengesanan: panjang 2-3 sesuai untuk mengesan persamaan tahap aksara, panjang 4-5 sesuai untuk mengesan persamaan tahap perkataan, panjang 6-8 sesuai untuk mengesan persamaan tahap frasa. Untuk teks bahasa Cina, disyorkan menggunakan 3-4; untuk teks bahasa Inggeris, disyorkan menggunakan 4-5.

Jawapan: Tidak. Semua pengesanan persamaan teks dilakukan secara setempat pada peranti anda; kandungan teks dan fail tidak akan dimuat naik ke pelayan, sekali gus melindungi sepenuhnya privasi dan keselamatan data anda.

Jawapan: Pada masa ini, fail teks biasa dalam format TXT disokong. Disyorkan untuk menukar dokumen dalam format seperti Word dan PDF kepada format TXT terlebih dahulu, atau menyalin terus kandungan teks ke dalam kotak input untuk pengesanan.

Jawapan: Pengesanan kesamaan teks memerlukan sumber pengkomputeran. Cadangan: 1) kurangkan bilangan algoritma yang digunakan serentak; 2) pecahkan teks panjang kepada beberapa bahagian untuk dikesan; 3) hadkan panjang teks bagi satu pengesanan kepada dalam 100,000 aksara; 4) tutup program lain yang menggunakan memori.

Jawapan: Fail ZIP yang dieksport mengandungi: Laporan Pengesanan Kesamaan.txt (laporan terperinci yang boleh dibaca manusia) dan Data Pengesanan.json (data berstruktur yang boleh dibaca mesin). Laporan mengandungi maklumat seperti peratusan kesamaan setiap algoritma, nilai purata, penerangan terperinci dan sebagainya.