Narzędzie do wykrywania plagiatu w artykułach

Profesjonalne narzędzie online do sprawdzania podobieństwa tekstu, obsługujące wiele algorytmów wykrywania stopnia powtórzeń i podobieństwa tekstu.

Zgłoszenie błędu

Ładowanie narzędzia, czekaj...

Jeśli narzędzie online nie ładuje się lub nie działa, wypróbuj narzędzie desktopowe. https://tools.yikeaigc.com/

Użycie narzędzia

Wróć do starej wersji

Inteligentny wykrywacz podobieństwa tekstu

Profesjonalne narzędzie AI do analizy podobieństwa tekstu

Podobieństwo cosinusowe Współczynnik Jaccarda Najdłuższy wspólny podciąg Dopasowanie N-gramów Odległość edycyjna Podobieństwo semantyczne

ATekst źródłowy (referencyjny)

📄 Przeciągnij plik tutaj

📁 Wybierz plik

BTekst porównawczy (do sprawdzenia)

📄 Przeciągnij plik tutaj

📁 Wybierz plik

🔧 Ustawienia wykrywania

Próg podobieństwa (%)

Długość N-gramu

Min. długość dopasowania

Ignoruj interpunkcję

Ignoruj wielkość liter

Tryb języka

Wybierz algorytm

Podobieństwo cosinusowe

Obliczanie podobieństwa modelem przestrzeni wektorowej

Współczynnik Jaccarda

Miara podobieństwa ilorazu przecięcia i sumy zbiorów

Najdłuższy wspólny podciąg

Programowanie dynamiczne do podobieństwa sekwencji

Dopasowanie N-gramów

Dopasowanie fragmentów znaków/słów

Odległość edycyjna

Miara odległości operacji edycji ciągu

Podobieństwo semantyczne

Algorytm rozumienia semantyki oparty na wektorach słów

Trwa analiza podobieństwa tekstu...

Instrukcje

Instrukcja użytkowania oprogramowania

Wprowadź treść tekstu: W polu „Tekst źródłowy” po lewej stronie wprowadź tekst referencyjny, a w polu „Tekst do porównania” po prawej stronie wprowadź tekst do sprawdzenia. Możesz też przesłać plik tekstowy w formacie txt, klikając przycisk „Wybierz plik do przesłania”.
Wybierz algorytm wykrywania: W panelu ustawień parametrów wybierz algorytm wykrywania podobieństwa, którego chcesz użyć:
- Podobieństwo cosinusowe: obliczanie podobieństwa na podstawie modelu przestrzeni wektorowej
- Współczynnik Jaccarda: miara podobieństwa oparta na stosunku części wspólnej do sumy zbiorów
- Najdłuższy wspólny podciąg: obliczanie podobieństwa sekwencji za pomocą algorytmu programowania dynamicznego
- Dopasowanie N-gram: algorytm dopasowywania oparty na fragmentach znaków/słów
- Odległość edycyjna: miara odległości operacji edycji ciągów znaków
- Podobieństwo semantyczne: algorytm rozumienia semantycznego oparty na wektorach słów
Dostosuj parametry wykrywania:
- Próg podobieństwa: ustaw procentowy próg oceny podobieństwa (0-100%)
- Długość N-gram: ustaw długość fragmentu znaków dla algorytmu N-gram
- Minimalna długość dopasowania: ustaw minimalną liczbę dopasowanych znaków
- Opcje ignorowania: wybierz, czy ignorować znaki interpunkcyjne i wielkość liter
- Tryb językowy: wybierz tryb chiński, angielski lub mieszany chińsko-angielski
Przetwarzanie plików wsadowo: obsługuje jednoczesne przesyłanie wielu plików txt do wykrywania wsadowego; interfejs wyświetla pierwsze 20 plików, ale przetwarzane są wszystkie przesłane pliki.
Rozpocznij wykrywanie: kliknij przycisk „Rozpocznij wykrywanie”, a system przeanalizuje podobieństwo tekstów przy użyciu wybranego algorytmu.
Wyświetl wyniki: po zakończeniu wykrywania sprawdź szczegółowy raport podobieństwa, obejmujący wyniki poszczególnych algorytmów oraz wykresy wizualizacyjne.
Eksportuj wyniki: kliknij przycisk „Eksportuj wyniki”, aby pobrać raport wykrywania i dane źródłowe spakowane w pliku ZIP.

Często zadawane pytania

O: Każdy algorytm działa według innej zasady: podobieństwo cosinusowe koncentruje się na rozkładzie częstotliwości słów, współczynnik Jaccarda na stopniu pokrywania się słownictwa, algorytm LCS na sekwencji znaków, N-gram na dopasowaniu fragmentów, odległość edycyjna na koszcie modyfikacji znaków, a podobieństwo semantyczne na rozumieniu znaczenia. Zaleca się ocenę na podstawie wyników kilku algorytmów.

Odp.: Zalecane ustawienia progu: powyżej 70% oznacza wysokie podobieństwo, 50-70% oznacza średnie podobieństwo, 30-50% oznacza niskie podobieństwo, poniżej 30% oznacza zasadniczo brak podobieństwa. Do kontroli akademickiej zaleca się ustawienie 60-70%, a do sprawdzania oryginalności treści 40-50%.

Odp.: Długość N-gram wpływa na dokładność wykrywania: długość 2-3 nadaje się do wykrywania podobieństwa na poziomie znaków, długość 4-5 nadaje się do wykrywania podobieństwa na poziomie słów, długość 6-8 nadaje się do wykrywania podobieństwa na poziomie fraz. Dla tekstów chińskich zaleca się 3-4, a dla tekstów angielskich 4-5.

Odp.: Nie. Całe sprawdzanie podobieństwa tekstów odbywa się lokalnie na Twoim urządzeniu; treść tekstów i pliki nie są przesyłane na serwer, co w pełni chroni prywatność i bezpieczeństwo Twoich danych.

Odp.: Obecnie obsługiwane są pliki tekstowe w formacie TXT. Zaleca się najpierw przekonwertować dokumenty w formatach Word, PDF itp. na format TXT albo bezpośrednio skopiować treść tekstu do pola wejściowego w celu sprawdzenia.

Odp.: Wykrywanie podobieństwa tekstu zużywa zasoby obliczeniowe. Zalecenia: 1) zmniejsz liczbę jednocześnie używanych algorytmów; 2) sprawdzaj długie teksty w częściach; 3) ogranicz długość tekstu w pojedynczym sprawdzeniu do 100 000 znaków; 4) zamknij inne programy zajmujące pamięć.

Odp.: Wyeksportowany plik ZIP zawiera: raport wykrywania podobieństwa.txt (szczegółowy raport czytelny dla człowieka) oraz dane wykrywania.json (ustrukturyzowane dane czytelne maszynowo). Raport zawiera procent podobieństwa dla poszczególnych algorytmów, średnią, szczegółowy opis i inne informacje.