Strumento per il controllo del plagio negli articoli

Strumento professionale online per il rilevamento della similarità dei testi, supporta diversi algoritmi per rilevare il tasso di duplicazione e la similarità del testo.

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Rilevatore intelligente di similarità testuale

Strumento professionale di analisi della similarità testuale basato su vari algoritmi AI

Similarità coseno Coefficiente Jaccard Sottosequenza comune più lunga Corrispondenza N-gram Distanza di modifica Similarità semantica

ATesto originale (riferimento)

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BTesto di confronto (da verificare)

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🔧 Parametri di verifica

Soglia di similarità (%)

Lunghezza N-gram

Lunghezza minima match

Ignora punteggiatura

Ignora maiuscole

Modalità lingua

Seleziona algoritmo

Similarità coseno

Calcolo della similarità basato su modello vettoriale

Coefficiente Jaccard

Misura di similarità con indice insiemistico

Sottosequenza comune più lunga

Calcola la similarità di sequenza con programmazione dinamica

Corrispondenza N-gram

Algoritmo di matching basato su frammenti di caratteri/parole

Distanza di modifica

Misura della distanza tramite operazioni di modifica stringa

Similarità semantica

Algoritmo semantico basato su word vector

Analisi somiglianza testo in corso...

Istruzioni

Istruzioni per l'uso del software

Inserire il contenuto del testo: inserisci il testo di riferimento nel riquadro "Testo originale" a sinistra e il testo da verificare nel riquadro "Testo di confronto" a destra. Puoi anche caricare un file di testo in formato txt facendo clic sul pulsante "Seleziona file da caricare".
Selezionare l'algoritmo di rilevamento: nel pannello delle impostazioni dei parametri seleziona l'algoritmo di rilevamento della somiglianza da utilizzare:
- Somiglianza del coseno: calcolo della somiglianza basato sul modello dello spazio vettoriale
- Coefficiente di Jaccard: misura di somiglianza basata sul rapporto tra intersezione e unione degli insiemi
- Sottosequenza comune più lunga: algoritmo di programmazione dinamica per calcolare la somiglianza tra sequenze
- Corrispondenza N-gram: algoritmo di corrispondenza basato su frammenti di caratteri/parole
- Distanza di modifica: misura della distanza delle operazioni di modifica delle stringhe
- Somiglianza semantica: algoritmo di comprensione semantica basato su vettori di parole
Regolare i parametri di rilevamento:
- Soglia di somiglianza: imposta la soglia percentuale per determinare la somiglianza (0-100%)
- Lunghezza N-gram: imposta la lunghezza dei frammenti di caratteri dell'algoritmo N-gram
- Lunghezza minima di corrispondenza: imposta il numero minimo di caratteri corrispondenti
- Opzioni di esclusione: scegli se ignorare punteggiatura e maiuscole/minuscole
- Modalità lingua: seleziona la modalità cinese, inglese o mista cinese-inglese
Elaborazione batch dei file: supporta il caricamento simultaneo di più file txt per il rilevamento batch; l'interfaccia mostra i primi 20 file, ma verranno elaborati tutti i file caricati.
Avviare il rilevamento: fai clic sul pulsante "Avvia rilevamento"; il sistema analizzerà la somiglianza dei testi utilizzando l'algoritmo selezionato.
Visualizzare i risultati: al termine del rilevamento, visualizza il report dettagliato sulla somiglianza, inclusi i risultati dei vari algoritmi e i grafici di visualizzazione.
Esportare i risultati: fai clic sul pulsante "Esporta risultati" per scaricare il report di rilevamento e i dati originali in un file ZIP.

Domande frequenti

R: Ogni algoritmo ha principi di calcolo diversi: la somiglianza del coseno considera la distribuzione della frequenza delle parole, il coefficiente di Jaccard considera la sovrapposizione lessicale, l'algoritmo LCS considera le sequenze di caratteri, N-gram considera la corrispondenza dei frammenti, la distanza di modifica considera il costo delle modifiche dei caratteri e la somiglianza semantica considera la comprensione semantica. Si consiglia di valutare i risultati combinati di più algoritmi.

R: Impostazioni consigliate della soglia: oltre il 70% indica un’elevata somiglianza, 50-70% indica una somiglianza media, 30-50% indica una bassa somiglianza, sotto il 30% indica una somiglianza sostanzialmente assente. Per il controllo accademico si consiglia di impostare 60-70%, mentre per il controllo dell’originalità dei contenuti si consiglia 40-50%.

R: La lunghezza N-gram influisce sulla precisione del rilevamento: lunghezza 2-3 è adatta per rilevare la somiglianza a livello di caratteri, lunghezza 4-5 è adatta per rilevare la somiglianza a livello lessicale, lunghezza 6-8 è adatta per rilevare la somiglianza a livello di frase. Per i testi in cinese si consiglia di usare 3-4, mentre per i testi in inglese si consiglia di usare 4-5.

R: No. Tutti i controlli di somiglianza del testo vengono eseguiti localmente sul tuo dispositivo; i contenuti testuali e i file non vengono caricati sul server, proteggendo completamente la privacy e la sicurezza dei tuoi dati.

R: Attualmente sono supportati file di testo semplice in formato TXT. Si consiglia di convertire prima i documenti in formati come Word e PDF in formato TXT, oppure di copiare direttamente il contenuto del testo nella casella di input per eseguire il controllo.

Risposta: il rilevamento della similarità del testo richiede risorse di calcolo. Consigli: 1) ridurre il numero di algoritmi usati contemporaneamente; 2) suddividere i testi lunghi in segmenti per il controllo; 3) mantenere la lunghezza del testo di una singola verifica entro 100.000 caratteri; 4) chiudere altri programmi che occupano memoria.

Risposta: il file ZIP esportato contiene: 相似度检测报告.txt (report dettagliato leggibile dall’uomo) e 检测数据.json (dati strutturati leggibili dalla macchina). Il report include la percentuale di similarità di ciascun algoritmo, il valore medio, descrizioni dettagliate e altre informazioni.