線形回帰計算機

線形回帰方程式、相関係数、散布図をオンラインで計算。手動入力、CSVインポート、バッチデータ分析に対応

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ブラウザ実行モード: データはブラウザ内で処理され、サーバーにはアップロードされません。

速度と安定性: 処理速度はデバイスとブラウザに依存します。大量のバッチ作業では、デスクトップ版の方が安定する場合があります。

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ツール使用状況

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まず X/Y データを用意し、モデル設定後に計算して結果をエクスポートします。

手入力、表の貼り付け、CSV/TSV/TXT ファイル、サンプルデータに対応。複数アップロード時は全ファイルを処理し、確認用に先頭 20 件のみ表示します。

OLS フィット R² / 相関係数残差と外れ値レポート / CSV / グラフ設定を保存可

一括ファイル ファイル未選択

複数の CSV、TSV、TXT ファイルをアップロードすると、先頭 20 件のファイル名がここに表示されます。一括計算では全レポートを生成し、ZIP でダウンロードします。

入力データ

データソースを選択してください。各行に X と Y の数値が必要です。ヘッダー可。カンマ、Tab、スペース、セミコロンを自動認識します。

データ表 線形回帰は 2 点以上、多項式回帰は次数より多い点が必要

番号	X 値	Y 値	操作

X/Yデータを貼り付け カンマ、空白、Tab、セミコロン区切りに対応

一括データ

データファイルをアップロード 複数ファイルを選択可。表示は先頭20件まで

クリックしてファイル選択、またはここにドラッグ .csv、.tsv、.txtに対応。1列目をX、2列目をYとして使用。ヘッダー可。

サンプルデータ 読み込み後すぐに計算可

モデル設定

まず線形回帰で計算し、散布図、R²、残差分布を見て多項式フィットが必要か判断してください。

回帰モデル多項式の次数が高いほど、過学習に注意

モデルタイプ

カスタム次数

小数桁数

信頼水準

外れ値しきい値

予測 X 値

表示と診断結果とレポートに含める項目を選択

散布図と近似線信頼帯残差分析外れ値検出記述統計 1〜3次モデル比較

計算・エクスポート

計算後、方程式、指標、グラフ、残差、予測値を確認できます。複数ファイルをアップロード済みの場合、バッチ結果も生成されます。

結果をエクスポート先に計算を完了してから、レポートやグラフをダウンロードしてください

先にデータとモデルを設定し、「回帰分析を開始」をクリックしてください。

散布図と近似線

計算結果待ち先にデータとモデルを設定してから、回帰グラフを生成してください。

回帰方程式-

相関係数 r-

決定係数 R²-

標準誤差 SE-

主要統計

係数と区間

予測結果

記述統計

残差分析

モデル比較

一括結果プレビュー

手順

ソフトウェア使用方法

データ入力：手動入力、データの貼り付け、またはCSV、TSV、TXTファイルのアップロードを選択できます。各行にX値とY値の組を入力し、ファイルにはヘッダーを含めることができます。
モデル選択：線形回帰、二次多項式、三次多項式、カスタム次数に対応しています。まず線形回帰を使用し、散布図と残差を確認して曲線近似が必要か判断することをおすすめします。
パラメータ設定：小数桁数、信頼水準、外れ値しきい値を設定でき、散布図、信頼帯、残差分析、外れ値検出、記述統計、モデル比較を表示するかどうかを選択できます。
予測値の入力：Y値を予測する場合は、「予測X値」に1つまたは複数のX値をカンマ区切りで入力します。
計算開始：「回帰分析の計算を開始」をクリックすると、回帰方程式、相関係数、R²、調整済みR²、標準誤差、F統計量、p値、残差、グラフが生成されます。
結果のエクスポート：計算完了後、方程式をコピーし、TXTレポートやCSVデータをダウンロードし、PNGまたはSVGグラフをエクスポートできます。複数ファイルの場合はZIP結果パッケージが生成されます。

よくある質問

回答：線形回帰には少なくとも2個の有効なデータ点が必要です。多項式回帰では、データ点数がモデルの次数より多い必要があります。データ量が十分であるほど、通常は結果が安定します。

回答：相関係数rはXとYの線形相関の方向と強さを表します。R²は、モデルがY値の変動をどの程度説明しているかを示します。線形回帰では、R²は通常rの二乗と関連します。

回答：散布図に明らかな曲線傾向がある場合、または残差プロットに規則的な曲がりが見られる場合は、二次または三次多項式回帰を試すことができます。既存データへの過剰適合を避けるため、次数は高くしすぎないようにしてください。

回答：残差とは、実際のY値と予測Y値の差です。残差を観察することで、モデルが適切かどうかを判断でき、大きく外れたデータ点も見つけられます。

回答：CSV、TSV、またはTXTファイルは2列を含むことを推奨します。1列目をX値、2列目をY値にしてください。ヘッダーに対応しており、カンマ、Tab、スペース、セミコロン区切りに対応しています。

回答：平均値の信頼区間はモデルの平均応答範囲を推定するために使用され、単一点の予測区間は個々の新しい観測値の範囲を推定するために使用されます。後者の方が通常は広くなります。

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モデル設定

計算・エクスポート

主要統計

係数と区間

予測結果

記述統計

残差分析

モデル比較

一括結果プレビュー

手順

ソフトウェア使用方法

よくある質問

質問：線形回帰には何個のデータ点が必要ですか？

質問：R²と相関係数の違いは何ですか？

質問：多項式回帰はいつ使用しますか？

質問：残差分析にはどのような役割がありますか？

質問：CSVファイル形式にはどのような要件がありますか？

質問：予測結果の区間はどのように理解すればよいですか？

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