Doğrusal Regresyon Hesaplayıcı

Doğrusal regresyon denklemini, korelasyon katsayısını ve dağılım grafiğini çevrimiçi hesaplayın; manuel giriş, CSV içe aktarma ve toplu veri analizini destekler

Hata bildirimi

Tarayıcı yürütme modu: Verileriniz tarayıcınızda işlenir ve sunucuya yüklenmez.

Hız ve kararlılık: İşleme hızı cihazınıza ve tarayıcınıza bağlıdır. Büyük toplu işler için masaüstü sürümü daha kararlı olabilir.

Araç yükleniyor, lütfen bekleyin...

Çevrimiçi araç yüklenmez veya çalışmazsa masaüstü aracını deneyin. https://tools.yikeaigc.com/

Araç Kullanımı

Eski sürüme dön

Önce X/Y verilerini hazırlayın, model parametrelerini ayarlayın, sonra hesaplayıp sonuçları dışa aktarın.

Elle giriş, tablo yapıştırma, CSV/TSV/TXT dosyaları ve örnek veriler desteklenir. Toplu yüklemede tüm dosyalar işlenir; kontrol için yalnızca ilk 20 dosya gösterilir.

OLS uyumu R² / korelasyon katsayısı Artıklar ve aykırı değerler Rapor / CSV / grafik Ayarlar kaydedilebilir

Toplu dosyalar Dosya seçilmedi

Birden çok CSV, TSV veya TXT dosyası yükledikten sonra ilk 20 dosya adı burada gösterilir. Toplu hesaplamada tüm raporlar oluşturulup ZIP olarak indirilir.

Girdi verisi

Lütfen bir veri kaynağı seçin. Her satır bir X ve Y değeri içermelidir; başlık olabilir. Sistem virgül, Tab, boşluk ve noktalı virgülü otomatik tanır.

Veri tablosu Doğrusal regresyon için en az 2 nokta, polinom regresyon için dereceden fazla nokta gerekir

Sıra No.	X değeri	Y değeri	İşlem

X/Y verisi yapıştır Virgül, boşluk, Tab, noktalı virgül desteklenir

Toplu veri

Veri dosyası yükle Birden çok dosya seçilebilir, ilk 20’si gösterilir

Dosya seçmek için tıklayın veya buraya sürükleyin .csv, .tsv, .txt desteklenir. İlk sütun X, ikinci sütun Y olur; başlık içerebilir.

Örnek veri Yükleyip hemen hesaplayabilirsiniz

Modeli ayarla

Önce doğrusal regresyon hesaplayın; ardından dağılım grafiği, R² ve artık dağılımıyla polinom uyumu gerekip gerekmediğine bakın.

Regresyon modeliPolinom derecesi arttıkça aşırı uyuma dikkat edin

Model türü

Özel derece

Ondalık basamak

Güven düzeyi

Aykırı değer eşiği

X değerini tahmin et

Görünüm ve tanılamaSonuç ve raporda gösterilecekleri seçin

Dağılım grafiği ve uyum çizgisi Güven bandı Artık analizi Aykırı değer tespiti Tanımlayıcı istatistikler 1-3. derece model karşılaştırması

Hesapla ve dışa aktar

Hesapla'ya tıklayınca denklem, metrikler, grafikler, artıklar ve tahminler görüntülenir. Birden çok dosya yüklendiyse toplu sonuçlar da oluşturulur.

Sonuçları dışa aktarRapor veya grafikleri indirmeden önce hesaplamayı tamamlayın

Önce veri ve modeli ayarlayın, ardından “Regresyon analizini başlat”a tıklayın.

Dağılım grafiği ve uyum çizgisi

Hesaplama sonucu bekleniyorRegresyon grafiği oluşturmadan önce veri ve modeli ayarlayın.

Regresyon denklemi-

Korelasyon katsayısı r-

Belirleme katsayısı R²-

Standart hata SE-

Temel istatistikler

Katsayılar ve aralıklar

Tahmin sonuçları

Tanımlayıcı istatistikler

Artık analizi

Model karşılaştırması

Toplu sonuç önizleme

Talimatlar

Yazılım Kullanım Talimatları

Veri girişi: Manuel giriş yapabilir, veri yapıştırabilir veya CSV, TSV, TXT dosyası yükleyebilirsiniz. Her satıra bir X değeri ve bir Y değeri grubu girin; dosyada başlık satırı bulunabilir.
Model seçimi: Doğrusal regresyon, ikinci dereceden polinom, üçüncü dereceden polinom ve özel derece desteklenir. Önce doğrusal regresyon kullanmanız, ardından saçılım grafiği ve kalıntılara göre eğri uydurmanın gerekip gerekmediğini değerlendirmeniz önerilir.
Parametre ayarları: Ondalık basamak sayısı, güven düzeyi ve aykırı değer eşiği ayarlanabilir; ayrıca saçılım grafiği, güven bandı, kalıntı analizi, aykırı değer tespiti, tanımlayıcı istatistikler ve model karşılaştırmasının gösterilip gösterilmeyeceği seçilebilir.
Tahmin değerlerini girme: Y değerini tahmin etmek istiyorsanız, “Tahmin X değeri” alanına virgülle ayrılmış bir veya daha fazla X değeri girin.
Hesaplamayı başlatma: “Regresyon Analizini Başlat” düğmesine tıklayın; sistem regresyon denklemini, korelasyon katsayısını, R², düzeltilmiş R², standart hatayı, F istatistiğini, p değerini, kalıntıları ve grafikleri oluşturur.
Sonuçları dışa aktarma: Hesaplama tamamlandıktan sonra denklemi kopyalayabilir, TXT raporu ve CSV verisi indirebilir, PNG veya SVG grafiklerini dışa aktarabilirsiniz; toplu dosyalar için ZIP sonuç paketi oluşturulur.

Sık Sorulan Sorular

Cevap: Doğrusal regresyon için en az 2 geçerli veri noktası gerekir; polinom regresyonda veri noktası sayısı model derecesinden büyük olmalıdır. Veri miktarı ne kadar yeterliyse, sonuçlar genellikle o kadar kararlı olur.

Cevap: Korelasyon katsayısı r, X ile Y arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü açıklar; R² ise modelin Y değerindeki değişimi açıklama oranını gösterir. Doğrusal regresyonda R² genellikle r’nin karesiyle ilişkilidir.

Cevap: Saçılım grafiği belirgin bir eğri eğilimi gösterdiğinde veya kalıntı grafiğinde düzenli bir bükülme görüldüğünde ikinci ya da üçüncü dereceden polinom regresyon denenebilir. Mevcut verilere aşırı uyum sağlamamak için derece çok yüksek olmamalıdır.

Cevap: Kalıntı, gerçek Y değeri ile tahmin edilen Y değeri arasındaki farktır. Kalıntıları incelemek, modelin uygun olup olmadığını değerlendirmeye ve büyük sapma gösteren veri noktalarını bulmaya yardımcı olur.

Cevap: CSV, TSV veya TXT dosyalarının iki sütun içermesi önerilir; ilk sütun X değerleri, ikinci sütun Y değerleri olmalıdır. Başlık satırı desteklenir; virgül, Tab, boşluk ve noktalı virgülle ayırma desteklenir.

Cevap: Ortalama güven aralığı, modelin ortalama yanıt aralığını tahmin etmek için kullanılır; tek nokta tahmin aralığı ise tek bir yeni gözlem değerinin aralığını tahmin etmek için kullanılır ve genellikle daha geniştir.