Lineaire regressiecalculator

Bereken online de lineaire regressievergelijking, correlatiecoëfficiënt en spreidingsdiagram, met ondersteuning voor handmatige invoer, CSV-import en batchgegevensanalyse

Bug melden

Browseruitvoermodus: Je gegevens worden in je browser verwerkt en niet naar de server geüpload.

Snelheid en stabiliteit: De verwerkingssnelheid hangt af van je apparaat en browser. Voor grote batchtaken kan de desktopversie stabieler zijn.

Tool wordt geladen, even geduld...

Als de online tool niet kan laden of uitvoeren, probeer dan de desktoptool. https://tools.yikeaigc.com/

Toolgebruik

Terug naar oude versie

Bereid eerst X/Y-gegevens voor, stel modelparameters in en bereken en exporteer daarna de resultaten.

Ondersteunt handmatige invoer, tabellen plakken, CSV/TSV/TXT-bestanden en voorbeelddata. Bij batchupload worden alle bestanden verwerkt; de interface toont alleen de eerste 20 ter controle.

OLS-fit R² / correlatiecoëfficiënt Residuen en uitschieters Rapport / CSV / grafiek Instellingen opslaan

Batchbestanden Geen bestand gekozen

Na het uploaden van meerdere CSV-, TSV- of TXT-bestanden worden hier de eerste 20 bestandsnamen getoond. Bij batchberekening worden alle rapporten gemaakt en als pakket gedownload.

Invoergegevens

Kies een gegevensbron. Elke rij moet een X- en Y-waarde bevatten en mag een koptekst hebben. Het systeem herkent automatisch komma's, tabs, spaties en puntkomma's.

Datatabel Lineaire regressie vereist minimaal 2 punten; polynomiale regressie meer dan de graad

Nr.	X-waarde	Y-waarde	Actie

Plak X/Y-gegevens Ondersteunt scheiding met komma, spatie, Tab of puntkomma

Batchgegevens

Gegevensbestand uploaden Meerdere bestanden tegelijk; interface toont de eerste 20

Klik om bestanden te kiezen of sleep ze hierheen Ondersteunt .csv, .tsv, .txt. Eerste kolom is X, tweede kolom is Y; koptekst toegestaan.

Voorbeeldgegevens Kan direct worden geladen en berekend

Model instellen

Bereken eerst lineaire regressie en beoordeel daarna met spreidingsdiagram, R² en residuverdeling of polynomiale fit nodig is.

RegressiemodelHoe hoger de polynomiale graad, hoe meer kans op overfitting

Modeltype

Aangepaste graad

Decimalen

Betrouwbaarheidsniveau

Uitschieterdrempel

X-waarde voorspellen

Weergave en diagnoseVink aan wat in resultaten en rapporten moet verschijnen

Spreidingsdiagram en fitlijn Betrouwbaarheidsband Residu-analyse Uitschieterdetectie Beschrijvende statistiek Vergelijking modellen graad 1-3

Berekenen en exporteren

Klik op berekenen om vergelijking, statistieken, grafieken, residuen en voorspelde waarden te bekijken. Bij meerdere geüploade bestanden worden ook batchresultaten gemaakt.

Resultaten exporterenRond eerst de berekening af en download daarna rapport of grafieken

Stel eerst gegevens en model in en klik dan op “Regressieanalyse starten”.

Spreidingsdiagram en fitlijn

Wachten op resultaatStel eerst gegevens en model in en maak daarna regressiegrafieken.

Regressievergelijking-

Correlatiecoëfficiënt r-

Determinatiecoëfficiënt R²-

Standaardfout SE-

Kernstatistieken

Coëfficiënten en intervallen

Voorspellingsresultaten

Beschrijvende statistiek

Residu-analyse

Modelvergelijking

Voorbeeld batchresultaten

Instructies

Gebruiksinstructies voor de software

Gegevens invoeren: U kunt handmatig invoeren, gegevens plakken of CSV-, TSV- of TXT-bestanden uploaden. Vul per regel één set X- en Y-waarden in; het bestand mag een kopregel bevatten.
Model kiezen: Ondersteunt lineaire regressie, kwadratische polynoom, kubische polynoom en aangepaste graad. Het wordt aanbevolen eerst lineaire regressie te gebruiken en vervolgens op basis van de spreidingsgrafiek en residuen te beoordelen of curvefitting nodig is.
Parameters instellen: U kunt het aantal decimalen, het betrouwbaarheidsniveau en de drempel voor uitschieters instellen, en kiezen of u spreidingsgrafiek, betrouwbaarheidsband, residuanalyse, detectie van uitschieters, beschrijvende statistiek en modelvergelijking wilt weergeven.
Voorspellingswaarden invullen: Als u Y-waarden wilt voorspellen, kunt u bij “Voorspellings-X-waarden” één of meerdere X-waarden invoeren, gescheiden door komma’s.
Berekening starten: Klik op “Regressieanalyse starten”; het systeem genereert de regressievergelijking, correlatiecoëfficiënt, R², aangepaste R², standaardfout, F-statistiek, p-waarde, residuen en grafieken.
Resultaten exporteren: Na voltooiing van de berekening kunt u de vergelijking kopiëren, een TXT-rapport en CSV-gegevens downloaden en PNG- of SVG-grafieken exporteren; batchbestanden genereren een ZIP-resultatenpakket.

Veelgestelde vragen

Antwoord: Lineaire regressie vereist minimaal 2 geldige datapunten; voor polynomiale regressie moet het aantal datapunten groter zijn dan de graad van het model. Hoe meer gegevens beschikbaar zijn, hoe stabieler de resultaten doorgaans zijn.

Antwoord: De correlatiecoëfficiënt r beschrijft de richting en sterkte van de lineaire relatie tussen X en Y; R² geeft aan welk deel van de variatie in Y-waarden door het model wordt verklaard. Bij lineaire regressie is R² meestal gerelateerd aan het kwadraat van r.

Antwoord: Wanneer de spreidingsgrafiek een duidelijke kromme trend vertoont, of wanneer de residugrafiek een regelmatig gebogen patroon laat zien, kunt u een kwadratische of kubische polynomiale regressie proberen. De graad moet niet te hoog zijn om overfitting op de bestaande gegevens te voorkomen.

Antwoord: Het residu is het verschil tussen de werkelijke Y-waarde en de voorspelde Y-waarde. Door residuen te bekijken kunt u beoordelen of het model geschikt is en datapunten vinden die sterk afwijken.

Antwoord: CSV-, TSV- of TXT-bestanden bevatten bij voorkeur twee kolommen: de eerste kolom voor X-waarden en de tweede kolom voor Y-waarden. Kopteksten worden ondersteund, evenals scheiding met komma’s, tabs, spaties en puntkomma’s.

Antwoord: Het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde wordt gebruikt om het bereik van de gemiddelde modelrespons te schatten; het voorspellingsinterval voor één punt wordt gebruikt om het bereik van één nieuwe observatiewaarde te schatten, en is doorgaans breder.