브라우저 실행 모드: 데이터는 브라우저에서 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
속도와 안정성: 처리 속도는 기기와 브라우저에 따라 달라집니다. 대량 배치 작업에는 데스크톱 버전이 더 안정적일 수 있습니다.
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온라인 도구가 로드되거나 실행되지 않으면 데스크톱 도구를 사용해 보세요. https://tools.yikeaigc.com/
도구 사용량
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먼저 X/Y 데이터를 준비하고 모델 매개변수를 설정한 뒤 계산하고 결과를 내보내세요.
수동 입력, 표 붙여넣기, CSV/TSV/TXT 파일 및 예제 데이터를 지원합니다. 일괄 업로드 시 모든 파일을 처리하며, 확인용으로 처음 20개 파일만 표시합니다.
OLS 적합
R² / 상관계수
잔차 및 이상값
보고서 / CSV / 차트
설정 저장 가능
일괄 파일
선택한 파일 없음
여러 CSV, TSV 또는 TXT 파일을 업로드하면 처음 20개 파일명이 여기에 표시됩니다. 일괄 계산 시 모든 보고서를 생성하고 ZIP으로 다운로드합니다.
입력 데이터
데이터 소스를 선택하세요. 각 행에는 X와 Y 값 한 쌍이 필요하며, 헤더를 포함할 수 있습니다. 쉼표, Tab, 공백, 세미콜론을 자동 인식합니다.
데이터 표
선형 회귀는 최소 2개 점, 다항 회귀는 차수보다 많은 점 필요
| 번호 | X 값 | Y 값 | 작업 |
|---|
X/Y 데이터 붙여넣기
쉼표, 공백, Tab, 세미콜론 구분 지원
데이터 파일 업로드
여러 파일 선택 가능, 화면에는 처음 20개 표시
예시 데이터
불러온 뒤 바로 계산 가능
모델 설정
먼저 선형 회귀로 계산한 뒤 산점도, R², 잔차 분포를 함께 보고 다항식 적합 필요 여부를 판단하세요.
회귀 모델다항식 차수가 높을수록 과적합에 주의하세요
표시 및 진단결과와 보고서에 표시할 항목 선택
계산 내보내기
계산을 클릭하면 방정식, 지표, 차트, 잔차 및 예측값을 볼 수 있습니다. 여러 파일을 업로드한 경우 배치 결과도 함께 생성됩니다.
결과 내보내기먼저 계산을 완료한 후 보고서나 차트를 다운로드하세요
먼저 데이터와 모델을 설정한 후 “회귀 분석 계산 시작”을 클릭하세요.
산점도 및 적합선
계산 결과 대기 중먼저 데이터와 모델을 설정한 후 회귀 차트를 생성하세요.
회귀 방정식-
상관계수 r-
결정계수 R²-
표준오차 SE-
핵심 통계
계수 및 구간
예측 결과
기술 통계
잔차 분석
모델 비교
일괄 결과 미리보기
안내
소프트웨어 사용 설명
- 데이터 입력: 수동 입력, 데이터 붙여넣기 또는 CSV, TSV, TXT 파일 업로드를 선택할 수 있습니다. 각 행에 X값과 Y값 한 쌍을 입력하며, 파일에는 헤더가 포함될 수 있습니다.
- 모델 선택: 선형 회귀, 2차 다항식, 3차 다항식 및 사용자 지정 차수를 지원합니다. 먼저 선형 회귀를 사용한 뒤, 산점도와 잔차를 함께 확인하여 곡선 피팅이 필요한지 판단하는 것을 권장합니다.
- 매개변수 설정: 소수 자릿수, 신뢰 수준, 이상값 임계값을 설정할 수 있으며, 산점도, 신뢰대, 잔차 분석, 이상값 감지, 기술 통계 및 모델 비교 표시 여부를 선택할 수 있습니다.
- 예측값 입력: Y값을 예측해야 하는 경우 “예측 X값”에 하나 이상의 X값을 쉼표로 구분하여 입력할 수 있습니다.
- 계산 시작: “회귀 분석 계산 시작”을 클릭하면 시스템이 회귀 방정식, 상관계수, R², 조정 R², 표준 오차, F 통계량, p값, 잔차 및 차트를 생성합니다.
- 결과 내보내기: 계산 완료 후 방정식을 복사하고 TXT 보고서, CSV 데이터를 다운로드하며, PNG 또는 SVG 차트를 내보낼 수 있습니다. 일괄 파일은 ZIP 결과 패키지로 생성됩니다.
자주 묻는 질문
답변: 선형 회귀에는 최소 2개의 유효한 데이터 포인트가 필요하며, 다항 회귀에는 모델 차수보다 많은 데이터 포인트가 필요합니다. 데이터 양이 충분할수록 일반적으로 결과가 더 안정적입니다.
답변: 상관계수 r은 X와 Y의 선형 상관 방향과 강도를 설명하며, R²는 모델이 Y값 변화의 어느 정도를 설명하는지를 나타냅니다. 선형 회귀에서 R²는 일반적으로 r의 제곱과 관련이 있습니다.
답변: 산점도에 뚜렷한 곡선 추세가 나타나거나 잔차 그래프에 규칙적인 굽은 형태가 보일 때 2차 또는 3차 다항 회귀를 시도할 수 있습니다. 기존 데이터에 과적합되지 않도록 차수는 너무 높지 않은 것이 좋습니다.
답변: 잔차는 실제 Y값과 예측 Y값의 차이입니다. 잔차를 관찰하면 모델이 적합한지 판단할 수 있으며, 크게 벗어난 데이터 포인트도 발견할 수 있습니다.
답변: CSV, TSV 또는 TXT 파일은 두 개의 열을 포함하는 것이 좋으며, 첫 번째 열은 X값, 두 번째 열은 Y값입니다. 헤더를 지원하며 쉼표, Tab, 공백 및 세미콜론 구분을 지원합니다.
답변: 평균 신뢰구간은 모델의 평균 응답 범위를 추정하는 데 사용되며, 단일 지점 예측구간은 개별 신규 관측값의 범위를 추정하는 데 사용됩니다. 일반적으로 후자가 더 넓습니다.