Kalkulator Regresi Linear

Kira persamaan regresi linear, pekali korelasi dan graf serakan dalam talian, menyokong input manual, import CSV dan analisis data kelompok

Laporan pepijat

Mod pelaksanaan pelayar: Data anda diproses dalam penyemak imbas dan tidak dimuat naik ke pelayan.

Kelajuan dan kestabilan: Kelajuan pemprosesan bergantung pada peranti dan pelayar anda. Untuk kerja kelompok besar, versi desktop mungkin lebih stabil.

Memuatkan alat, sila tunggu...

Jika alat dalam talian tidak dapat dimuatkan atau dijalankan, cuba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Sediakan data X/Y dahulu, tetapkan parameter model, kemudian kira dan eksport hasil.

Sokong input manual, tampal jadual, fail CSV/TSV/TXT dan data contoh. Untuk muat naik pukal, semua fail diproses; antara muka hanya papar 20 fail pertama untuk semakan.

Padanan OLS R² / pekali korelasi Baki dan nilai luar Laporan / CSV / carta Tetapan boleh disimpan

Fail pukal Tiada fail dipilih

Selepas memuat naik beberapa fail CSV, TSV atau TXT, 20 nama fail pertama akan dipaparkan di sini. Semasa kiraan pukal, semua laporan akan dijana dan dimuat turun sebagai pakej.

Data input

Pilih satu sumber data. Setiap baris perlukan satu set nilai X dan Y, boleh ada pengepala. Sistem akan mengesan koma, Tab, ruang dan koma bertitik secara automatik.

Jadual data Regresi linear perlukan sekurang-kurangnya 2 titik; regresi polinomial perlu melebihi darjah

No.	Nilai X	Nilai Y	Tindakan

Tampal data X/Y Sokong pemisah koma, ruang, Tab, titik koma

Data kelompok

Muat naik fail data Boleh pilih berbilang fail, paparan 20 pertama

Klik untuk pilih fail, atau seret fail ke sini Sokong .csv, .tsv, .txt. Lajur pertama sebagai X, kedua sebagai Y, boleh ada pengepala.

Data contoh Boleh dimuat terus lalu dikira

Tetapkan model

Disaran kira regresi linear dahulu, kemudian guna plot serakan, R² dan taburan baki untuk tentukan jika padanan polinomial diperlukan.

Model regresiSemakin tinggi darjah polinomial, semakin perlu awasi overfitting

Jenis model

Darjah tersuai

Tempat perpuluhan

Tahap keyakinan

Ambang nilai terpencil

Ramalkan nilai X

Paparan & diagnostikTandakan kandungan untuk hasil dan laporan

Plot serakan dan garis padanan Jalur keyakinan Analisis baki Pengesanan nilai terpencil Statistik deskriptif Perbandingan model darjah 1-3

Kira eksport

Klik kira untuk melihat persamaan, metrik, carta, baki dan nilai ramalan. Jika beberapa fail dimuat naik, hasil kelompok turut dijana.

Eksport keputusanSelesaikan kiraan dahulu, kemudian muat turun laporan atau carta

Sila tetapkan data dan model dahulu, kemudian klik “Mula kira analisis regresi”.

Plot serakan dan garis padanan

Menunggu hasil pengiraanTetapkan data dan model dahulu, kemudian jana carta regresi.

Persamaan regresi-

Pekali korelasi r-

Pekali penentuan R²-

Ralat piawai SE-

Statistik utama

Pekali dan selang

Hasil ramalan

Statistik deskriptif

Analisis baki

Perbandingan model

Pratonton hasil pukal

Arahan

Arahan Penggunaan Perisian

Masukkan data: Anda boleh memilih untuk memasukkan secara manual, menampal data atau memuat naik fail CSV, TSV, TXT. Isi satu set nilai X dan nilai Y pada setiap baris; fail boleh mengandungi pengepala.
Pilih model: Menyokong regresi linear, polinomial kuadratik, polinomial kubik dan tertib tersuai. Disarankan menggunakan regresi linear terlebih dahulu, kemudian menentukan sama ada pemadanan lengkung diperlukan berdasarkan carta serakan dan baki.
Tetapkan parameter: Anda boleh menetapkan bilangan tempat perpuluhan, aras keyakinan, ambang nilai terpencil, serta memilih sama ada untuk memaparkan carta serakan, jalur keyakinan, analisis baki, pengesanan nilai terpencil, statistik deskriptif dan perbandingan model.
Isi nilai ramalan: Jika perlu meramalkan nilai Y, masukkan satu atau lebih nilai X dalam “Nilai X ramalan”, dipisahkan dengan koma.
Mulakan pengiraan: Klik “Mulakan pengiraan analisis regresi”; sistem akan menjana persamaan regresi, pekali korelasi, R², R² terlaras, ralat piawai, statistik F, nilai p, baki dan carta.
Eksport hasil: Selepas pengiraan selesai, anda boleh menyalin persamaan, memuat turun laporan TXT, data CSV, mengeksport carta PNG atau SVG; fail kelompok akan menjana pakej hasil ZIP.

Soalan Lazim

J: Regresi linear memerlukan sekurang-kurangnya 2 titik data sah; regresi polinomial memerlukan bilangan titik data lebih besar daripada tertib model. Semakin mencukupi jumlah data, biasanya semakin stabil hasilnya.

J: Pekali korelasi r menerangkan arah dan kekuatan korelasi linear antara X dan Y; R² menunjukkan perkadaran perubahan nilai Y yang dapat dijelaskan oleh model. Dalam regresi linear, R² biasanya berkaitan dengan kuasa dua r.

J: Apabila carta serakan menunjukkan trend lengkung yang jelas, atau carta baki menunjukkan lengkungan berpola, anda boleh mencuba regresi polinomial kuadratik atau kubik. Tertib tidak seharusnya terlalu tinggi bagi mengelakkan pemadanan berlebihan pada data sedia ada.

J: Baki ialah perbezaan antara nilai Y sebenar dengan nilai Y ramalan. Memerhatikan baki boleh membantu menentukan sama ada model sesuai, serta mengesan titik data yang menyimpang dengan ketara.

Jawapan: Fail CSV, TSV atau TXT disyorkan mengandungi dua lajur, lajur pertama untuk nilai X dan lajur kedua untuk nilai Y. Menyokong pengepala, serta pemisah koma, Tab, ruang dan koma bertitik.

Jawapan: Selang keyakinan min digunakan untuk menganggarkan julat respons purata model, manakala selang ramalan titik tunggal digunakan untuk menganggarkan julat bagi satu pemerhatian baharu; yang terakhir biasanya lebih lebar.