Linjär regressionskalkylator

Beräkna linjära regressionsekvationer, korrelationskoefficienter och spridningsdiagram online, med stöd för manuell inmatning, CSV-import och batchdataanalys

Felrapport

Körningsläge i webbläsaren: Dina data bearbetas i webbläsaren och laddas inte upp till servern.

Hastighet och stabilitet: Bearbetningshastigheten beror på din enhet och webbläsare. För stora batchjobb kan skrivbordsversionen vara stabilare.

Verktyget laddas, vänta...

Om onlineverktyget inte kan laddas eller köras, prova skrivbordsverktyget. https://tools.yikeaigc.com/

Verktygsanvändning

Återgå till gamla versionen

Förbered X/Y-data, ställ in modellparametrar, beräkna och exportera resultaten.

Stöder manuell inmatning, inklistrade tabeller, CSV/TSV/TXT-filer och exempeldata. Vid massuppladdning behandlas alla filer, men bara de första 20 visas för kontroll.

OLS-anpassning R² / korrelationskoefficient Residualer och avvikare Rapport / CSV / diagram Inställningar kan sparas

Batchfiler Ingen fil vald

När flera CSV-, TSV- eller TXT-filer har laddats upp visas de första 20 filnamnen här. Vid massberäkning skapas alla rapporter och laddas ned som paket.

Indata

Välj en datakälla. Varje rad behöver ett X- och Y-värde och kan ha rubrik. Systemet känner automatiskt igen kommatecken, tabbar, mellanslag och semikolon.

Datatabell Linjär regression kräver minst 2 punkter; polynomregression kräver fler än graden

Nr	X-värde	Y-värde	Åtgärd

Klistra in X/Y-data Stöd för komma, mellanslag, tabb och semikolon

Batchdata

Ladda upp datafil Välj flera filer samtidigt; de 20 första visas

Klicka för att välja fil eller dra den hit Stöd för .csv, .tsv, .txt. Första kolumnen är X, andra Y. Rubriker tillåts.

Exempeldata Kan laddas och beräknas direkt

Ställ in modell

Börja gärna med linjär regression och avgör sedan med spridningsdiagram, R² och residualfördelning om polynompassning behövs.

RegressionsmodellJu högre polynomgrad, desto större risk för överanpassning

Modelltyp

Anpassad grad

Decimaler

Konfidensnivå

Tröskel för avvikare

Förutsäg X-värden

Visning och diagnostikMarkera innehåll som ska visas i resultat och rapport

Punktdiagram och anpassningslinje Konfidensband Residualanalys Detektera avvikare Deskriptiv statistik Jämför modeller av grad 1–3

Beräkna och exportera

Klicka på Beräkna för att visa ekvation, mått, diagram, residualer och prognoser. Om flera filer har laddats upp skapas även batchresultat.

Exportera resultatBeräkna först, ladda sedan ned rapport eller diagram

Ställ först in data och modell och klicka sedan på ”Starta regressionsanalys”.

Punktdiagram och anpassningslinje

Väntar på resultatStäll först in data och modell och skapa sedan regressionsdiagram.

Regressionsekvation-

Korrelationskoefficient r-

Determinationskoefficient R²-

Standardfel SE-

Kärnstatistik

Koefficienter och intervall

Prognosresultat

Deskriptiv statistik

Residualanalys

Modelljämförelse

Förhandsvisning av batchresultat

Instruktioner

Användningsinstruktioner för programvaran

Indata: Du kan välja att mata in manuellt, klistra in data eller ladda upp CSV-, TSV- eller TXT-filer. Ange en uppsättning X-värden och Y-värden per rad; filen kan innehålla en rubrikrad.
Välj modell: Stöd för linjär regression, andragradspolynom, tredjegradspolynom och anpassad grad. Vi rekommenderar att du först använder linjär regression och därefter avgör med hjälp av spridningsdiagram och residualer om kurvanpassning behövs.
Ställ in parametrar: Du kan ställa in antal decimaler, konfidensnivå och tröskel för avvikare, samt välja om spridningsdiagram, konfidensband, residualanalys, avvikelsedetektering, deskriptiv statistik och modelljämförelse ska visas.
Ange prediktionsvärden: Om du behöver förutsäga Y-värden kan du ange ett eller flera X-värden i ”Prediktions-X-värden”, separerade med kommatecken.
Starta beräkning: Klicka på ”Starta beräkning av regressionsanalys”. Systemet genererar regressionsekvation, korrelationskoefficient, R², justerat R², standardfel, F-statistik, p-värde, residualer och diagram.
Exportera resultat: När beräkningen är klar kan du kopiera ekvationen, ladda ner TXT-rapport och CSV-data samt exportera diagram som PNG eller SVG; batchfiler genererar ett ZIP-resultatpaket.

Vanliga frågor

Svar: Linjär regression kräver minst 2 giltiga datapunkter, och polynomregression kräver att antalet datapunkter är större än modellens grad. Ju mer data som finns, desto stabilare blir resultaten vanligtvis.

Svar: Korrelationskoefficienten r beskriver riktningen och styrkan i det linjära sambandet mellan X och Y; R² anger hur stor andel av variationen i Y-värdena som förklaras av modellen. Vid linjär regression är R² vanligtvis relaterat till kvadraten på r.

Svar: När spridningsdiagrammet visar en tydlig kurvtrend, eller när residualdiagrammet visar en regelbunden böjning, kan du prova andragrads- eller tredjegradspolynomregression. Graden bör inte vara för hög, för att undvika överanpassning till befintliga data.

Svar: Residualen är skillnaden mellan det faktiska Y-värdet och det förutsagda Y-värdet. Genom att observera residualer kan man bedöma om modellen är lämplig och även upptäcka datapunkter som avviker kraftigt.

Svar: CSV-, TSV- eller TXT-filer bör innehålla två kolumner, där den första kolumnen är X-värden och den andra kolumnen är Y-värden. Rubriker stöds, liksom avgränsning med kommatecken, tabbar, mellanslag och semikolon.

Svar: Konfidensintervallet för medelvärdet används för att uppskatta intervallet för modellens genomsnittliga respons, medan prediktionsintervallet för en enskild punkt används för att uppskatta intervallet för ett enskilt nytt observationsvärde. Det senare är vanligtvis bredare.