Kalkulator regresji liniowej

Oblicz online równanie regresji liniowej, współczynnik korelacji i wykres punktowy; obsługuje ręczne wprowadzanie, import CSV oraz analizę danych wsadowych

Zgłoszenie błędu

Tryb wykonywania w przeglądarce: Twoje dane są przetwarzane w przeglądarce i nie są przesyłane na serwer.

Szybkość i stabilność: Szybkość przetwarzania zależy od urządzenia i przeglądarki. Przy dużych zadaniach wsadowych wersja desktopowa może być stabilniejsza.

Ładowanie narzędzia, czekaj...

Jeśli narzędzie online nie ładuje się lub nie działa, wypróbuj narzędzie desktopowe. https://tools.yikeaigc.com/

Użycie narzędzia

Wróć do starej wersji

Najpierw przygotuj dane X/Y, ustaw parametry modelu, potem oblicz i wyeksportuj wyniki.

Obsługuje ręczne wpisywanie, wklejanie tabel, pliki CSV/TSV/TXT i dane przykładowe. Przy przesyłaniu wsadowym przetwarzane są wszystkie pliki, a interfejs pokazuje tylko pierwsze 20 do sprawdzenia.

Dopasowanie OLS R² / korelacja Reszty i odstające Raport / CSV / wykresy Ustawienia można zapisać

Pliki wsadowe Nie wybrano plików

Po przesłaniu wielu plików CSV, TSV lub TXT tutaj pojawi się pierwszych 20 nazw. Przy obliczeniach wsadowych zostaną wygenerowane wszystkie raporty i pobrane jako pakiet.

Dane wejściowe

Wybierz źródło danych. Każdy wiersz wymaga wartości X i Y, może zawierać nagłówek. System automatycznie rozpozna przecinki, tabulatory, spacje i średniki.

Tabela danych Regresja liniowa wymaga co najmniej 2 punktów, wielomianowa więcej niż stopień

Lp.	Wartość X	Wartość Y	Akcja

Wklej dane X/Y Obsługuje przecinki, spacje, Tab i średniki

Dane zbiorcze

Prześlij plik danych Można wybrać wiele plików; interfejs pokazuje pierwsze 20

Kliknij, aby wybrać pliki, lub przeciągnij je tutaj Obsługuje .csv, .tsv, .txt. Pierwsza kolumna to X, druga to Y; może zawierać nagłówek.

Dane przykładowe Można wczytać i od razu obliczyć

Ustaw model

Najpierw uruchom regresję liniową, a potem użyj wykresu punktowego, R² i rozkładu reszt, aby ocenić potrzebę dopasowania wielomianowego.

Model regresjiIm wyższy stopień wielomianu, tym większe ryzyko nadmiernego dopasowania

Typ modelu

Niestandardowy stopień

Miejsca dziesiętne

Poziom ufności

Próg wartości odstających

Wartości X do prognozy

Widok i diagnostykaZaznacz elementy do wyników i raportu

Wykres punktowy i linia dopasowania Pasmo ufności Analiza reszt Wykrywanie odstających Statystyki opisowe Porównanie modeli 1–3 rzędu

Oblicz i eksportuj

Po obliczeniu zobaczysz równanie, miary, wykresy, reszty i prognozy. Przy wielu plikach powstaną też wyniki zbiorcze.

Eksport wynikówNajpierw wykonaj obliczenia, potem pobierz raport lub wykres

Najpierw ustaw dane i model, potem kliknij „Oblicz analizę regresji”.

Wykres punktowy i linia dopasowania

Oczekiwanie na wynikiNajpierw ustaw dane i model, potem wygeneruj wykres regresji.

Równanie regresji-

Współczynnik korelacji r-

Współczynnik determinacji R²-

Błąd standardowy SE-

Główne statystyki

Współczynniki i przedziały

Wyniki prognozy

Statystyki opisowe

Analiza reszt

Porównanie modeli

Podgląd wyników wsadowych

Instrukcje

Instrukcja użycia oprogramowania

Dane wejściowe: Możesz wprowadzić dane ręcznie, wkleić je lub przesłać plik CSV, TSV albo TXT. W każdym wierszu wpisz jedną parę wartości X i Y; plik może zawierać nagłówek.
Wybór modelu: Obsługiwane są regresja liniowa, wielomian drugiego stopnia, wielomian trzeciego stopnia oraz niestandardowy stopień. Zaleca się najpierw użyć regresji liniowej, a następnie na podstawie wykresu punktowego i reszt ocenić, czy potrzebne jest dopasowanie krzywej.
Ustawienie parametrów: Można ustawić liczbę miejsc po przecinku, poziom ufności, próg wartości odstających oraz wybrać, czy wyświetlać wykres punktowy, przedział ufności, analizę reszt, wykrywanie wartości odstających, statystyki opisowe i porównanie modeli.
Wpisanie wartości do prognozy: Jeśli chcesz przewidzieć wartość Y, w polu „Prognozowane wartości X” wpisz jedną lub więcej wartości X, oddzielając je przecinkami.
Rozpoczęcie obliczeń: Kliknij „Rozpocznij obliczanie analizy regresji”, a system wygeneruje równanie regresji, współczynnik korelacji, R², skorygowane R², błąd standardowy, statystykę F, wartość p, reszty i wykresy.
Eksport wyników: Po zakończeniu obliczeń można skopiować równanie, pobrać raport TXT i dane CSV oraz wyeksportować wykresy PNG lub SVG; pliki przetwarzane wsadowo wygenerują pakiet wyników ZIP.

Najczęściej zadawane pytania

Odp.: Regresja liniowa wymaga co najmniej 2 prawidłowych punktów danych, a regresja wielomianowa wymaga liczby punktów danych większej niż stopień modelu. Im więcej danych, tym zwykle stabilniejsze wyniki.

Odp.: Współczynnik korelacji r opisuje kierunek i siłę liniowej zależności między X a Y; R² oznacza proporcję zmienności wartości Y wyjaśnianą przez model. W regresji liniowej R² zwykle jest powiązane z kwadratem r.

Odp.: Gdy wykres punktowy pokazuje wyraźny trend krzywoliniowy lub gdy na wykresie reszt pojawia się regularne zakrzywienie, można spróbować regresji wielomianowej drugiego lub trzeciego stopnia. Stopień nie powinien być zbyt wysoki, aby uniknąć nadmiernego dopasowania do istniejących danych.

Odp.: Reszta to różnica między rzeczywistą wartością Y a przewidywaną wartością Y. Obserwacja reszt pozwala ocenić, czy model jest odpowiedni, a także wykryć punkty danych znacznie odbiegające od pozostałych.

Odp.: Zaleca się, aby pliki CSV, TSV lub TXT zawierały dwie kolumny: pierwszą z wartościami X, drugą z wartościami Y. Obsługiwane są nagłówki oraz separatory: przecinek, tabulator, spacja i średnik.

Odp.: Przedział ufności średniej służy do oszacowania zakresu średniej odpowiedzi modelu, a przedział predykcji dla pojedynczego punktu do oszacowania zakresu pojedynczej nowej obserwacji; ten drugi jest zwykle szerszy.