Herramienta para eliminar marcas de agua de imágenes por lotes

Basado en el modelo de aprendizaje profundo LaMa, elimina marcas de agua de imágenes de forma inteligente por lotes, admite 9 posiciones de localización y protege la privacidad con procesamiento local.

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Uso de herramientas

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Instrucciones

Instrucciones de uso del software

Seleccionar carpeta principal:Haz clic en el botón "Explorar" o arrastra directamente la carpeta que contiene las imágenes. Admite formatos de imagen comunes como PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, etc.
Seleccionar directorio de guardado:Haz clic en el botón "Explorar" o arrastra la ubicación de guardado; las imágenes procesadas se guardarán en este directorio. Nota: el directorio de guardado no puede ser el mismo que la carpeta principal.
Configurar opciones de ruta:
- Recorrer subdirectorios:Al marcarlo, se procesarán las imágenes de la carpeta principal y de todas las subcarpetas
- Mantener la estructura de ruta original:Al marcarlo, se conservará la estructura jerárquica del directorio original al guardar
Configurar parámetros de la marca de agua:
- Posición de la marca de agua:Selecciona la posición de la marca de agua en la imagen; admite 9 posiciones: esquina inferior derecha, esquina inferior izquierda, centro inferior, esquina superior derecha, esquina superior izquierda, centro superior, centro de toda la imagen, centro izquierdo y centro derecho
- Ancho de la marca de agua:Establece el porcentaje del ancho de la imagen que ocupará el área de la marca de agua (1%-100%)
- Alto de la marca de agua:Establece el porcentaje de la altura de la imagen que ocupará el área de la marca de agua (1%-100%)
- Expansión de máscara:Número de píxeles para expandir hacia afuera el área de la máscara (0-50), asegurando que cubra completamente los bordes de la marca de agua
Iniciar procesamiento:Haz clic en el botón "Iniciar"; la herramienta usará automáticamente el modelo de aprendizaje profundo LaMa para eliminar la marca de agua y reparar la imagen.
Ver resultados:Una vez finalizado el procesamiento, consulta las imágenes sin marca de agua en el directorio de guardado.

Preguntas frecuentes

R: Se recomienda configurar el área de la marca de agua ligeramente más grande que la marca de agua real para asegurarse de cubrirla por completo. Por ejemplo, si la marca de agua ocupa el 15% del ancho y el 8% de la altura de la imagen, puedes establecer el ancho en 20% y la altura en 10%. Si aún quedan restos en los bordes de la marca de agua, puedes aumentar el valor de "Expansión de máscara".

R: Esta herramienta necesita el archivo del modelo de aprendizaje profundo LaMa (lama_fp32.onnx) para funcionar. Asegúrate de que el archivo del modelo esté en el mismo directorio que el programa. Si el paquete comprimido descargado contiene el archivo del modelo, descomprímelo en el mismo directorio del programa.

R: Admite formatos de imagen comunes como PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF, entre otros. Las imágenes procesadas se guardarán manteniendo el formato original; el formato JPG usa de forma predeterminada una compresión con calidad del 95%.

R: El modelo LaMa reparará de forma inteligente el área de la marca de agua e intentará restaurar la imagen original tanto como sea posible. Las áreas sin marca de agua no se verán afectadas. Al guardar en formato JPG se utiliza una compresión de alta calidad del 95%, mientras que los formatos sin pérdida como PNG mantienen completamente la calidad original.

R: El procesamiento con modelos de aprendizaje profundo requiere ciertos recursos de cómputo. Recomendaciones: 1) cierre otros programas que consuman CPU; 2) procese grandes cantidades de imágenes por lotes; 3) si su equipo tiene una configuración baja, puede reducir adecuadamente el área de la marca de agua para acelerar el procesamiento.

R: No. Todo el procesamiento de imágenes se realiza en su computadora local; las imágenes no se suben a ningún servidor, lo que protege eficazmente su privacidad y la seguridad de sus datos.

R: El resultado de la eliminación de marcas de agua depende de varios factores: 1) el área de la marca de agua no está configurada con precisión; se recomienda ajustar la posición y el tamaño; 2) la marca de agua cubre contenido de imagen complejo, lo que dificulta la reparación con IA; 3) el contraste entre el color de la marca de agua y el fondo es bajo. Se recomienda probar primero con algunas imágenes, encontrar los parámetros adecuados y luego procesar por lotes.