Batchverktyg för borttagning av vattenstämplar från bilder

Med LaMa-modellen för djupinlärning tas vattenstämplar intelligent bort från bilder i batch, med stöd för 9 positioner och lokal bearbetning som skyddar integriteten.

Felrapport

Verktyget laddas, vänta...

Om onlineverktyget inte kan laddas eller köras, prova skrivbordsverktyget. https://tools.yikeaigc.com/

Verktygsanvändning

Återgå till gamla versionen

En skrivbordsversion finns med kraftfullare och stabilare funktioner. Öppna skrivbordsversion

Instruktioner

Användningsinstruktioner

Välj huvudmapp:Klicka på knappen "Bläddra" eller dra in mappen som innehåller bilderna direkt. Vanliga bildformat som PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP och TIFF stöds.
Välj sparmapp:Klicka på knappen "Bläddra" eller dra in en sparplats. De bearbetade bilderna sparas i denna mapp. Obs: Sparmappen får inte vara samma som huvudmappen.
Ställ in sökvägsalternativ:
- Gå igenom undermappar:När detta är markerat bearbetas bilder i huvudmappen och alla undermappar
- Behåll ursprunglig sökvägsstruktur:När detta är markerat behålls den ursprungliga mapphierarkin vid sparning
Ställ in vattenstämpelparametrar:
- Vattenstämpelns position:Välj vattenstämpelns position i bilden. 9 positioner stöds: nere till höger, nere till vänster, nedre mitten, uppe till höger, uppe till vänster, övre mitten, centrerad i hela bilden, vänster mitten och höger mitten
- Vattenstämpelns bredd:Ställ in hur stor procentandel av bildens bredd vattenstämpelområdet ska uppta (1%-100%)
- Vattenstämpelns höjd:Ställ in hur stor procentandel av bildens höjd vattenstämpelområdet ska uppta (1%-100%)
- Maskutökning:Antal pixlar som maskområdet utökas utåt (0-50), för att säkerställa att vattenstämpelns kanter täcks helt
Starta bearbetning:Klicka på knappen "Starta". Verktyget använder LaMa-modellen för djupinlärning för att automatiskt ta bort vattenstämplar och reparera bilder.
Visa resultat:När bearbetningen är klar kan du visa bilderna utan vattenstämpel i sparmappen.

Vanliga frågor

Svar: Det rekommenderas att ställa in vattenstämpelområdet något större än den faktiska vattenstämpeln, för att säkerställa att den täcks helt. Om vattenstämpeln till exempel upptar 15% av bildens bredd och 8% av höjden kan du ställa in bredden på 20% och höjden på 10%. Om det fortfarande finns rester vid vattenstämpelns kanter kan du öka värdet för "Maskutökning".

Svar: Det här verktyget kräver LaMa-modellfilen för djupinlärning (lama_fp32.onnx) för att kunna köras. Kontrollera att modellfilen ligger i samma mapp som programmet. Om den nedladdade komprimerade filen innehåller modellfilen, packa upp den till samma mapp som programmet.

Svar: Stöder vanliga bildformat som PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP och JFIF. De bearbetade bilderna sparas i originalformatet, och JPG-format använder som standard 95 % kvalitetskomprimering.

Svar: LaMa-modellen reparerar vattenstämpelområdet intelligent och återställer bilden så nära originalet som möjligt. Områden utan vattenstämpel påverkas inte. När JPG-format sparas används 95 % högkvalitativ komprimering, medan förlustfria format som PNG helt behåller den ursprungliga kvaliteten.

Svar: Bearbetning med djupinlärningsmodeller kräver vissa beräkningsresurser. Rekommendationer: 1) stäng andra program som använder CPU:n; 2) bearbeta stora mängder bilder i omgångar; 3) om datorn har lägre prestanda kan du minska vattenstämpelområdets omfång för att öka bearbetningshastigheten.

Svar: Nej. All bildbearbetning sker på din lokala dator. Bilderna laddas inte upp till någon server, vilket effektivt skyddar din integritet och datasäkerhet.

Svar: Resultatet av att ta bort vattenstämplar påverkas av flera faktorer: 1) vattenstämpelområdet är inte korrekt inställt – justera gärna position och storlek; 2) vattenstämpeln täcker komplext bildinnehåll, vilket gör AI-reparationen svårare; 3) kontrasten mellan vattenstämpelns färg och bakgrunden är låg. Vi rekommenderar att först testa med några bilder och sedan massbearbeta när du har hittat lämpliga parameterinställningar.