Alat Penghapus Watermark Gambar Massal

Berbasis model deep learning LaMa, hapus watermark gambar secara cerdas dalam batch, mendukung 9 posisi, pemrosesan lokal melindungi privasi.

Laporan bug

Memuat alat, harap tunggu...

Jika alat online tidak dapat dimuat atau dijalankan, coba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Versi desktop tersedia dengan fitur yang lebih andal dan stabil. Buka versi desktop

Petunjuk

Petunjuk Penggunaan Perangkat Lunak

Pilih folder utama:Klik tombol "Jelajahi" atau langsung seret folder yang berisi gambar. Mendukung format gambar umum seperti PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, dan lainnya.
Pilih direktori penyimpanan:Klik tombol "Jelajahi" atau seret lokasi penyimpanan; gambar yang telah diproses akan disimpan ke direktori ini. Catatan: direktori penyimpanan tidak boleh sama dengan folder utama.
Atur opsi jalur:
- Telusuri subdirektori:Jika dicentang, gambar di folder utama dan semua subfolder akan diproses
- Pertahankan struktur jalur asli:Jika dicentang, struktur hierarki direktori asli akan dipertahankan saat menyimpan
Atur parameter watermark:
- Posisi watermark:Pilih posisi watermark pada gambar, mendukung 9 posisi: kanan bawah, kiri bawah, tengah bawah, kanan atas, kiri atas, tengah atas, tengah seluruh gambar, tengah kiri, dan tengah kanan
- Lebar watermark:Atur persentase area watermark terhadap lebar gambar（1%-100%）
- Tinggi watermark:Atur persentase area watermark terhadap tinggi gambar（1%-100%）
- Perluasan mask:Jumlah piksel untuk memperluas area mask ke luar（0-50）, memastikan tepi watermark tertutup sepenuhnya
Mulai pemrosesan:Klik tombol "Mulai"; alat akan menggunakan model deep learning LaMa untuk menghapus watermark secara otomatis dan memperbaiki gambar.
Lihat hasil:Setelah pemrosesan selesai, lihat gambar tanpa watermark di direktori penyimpanan.

Pertanyaan Umum

Jawab: Disarankan untuk mengatur area watermark sedikit lebih besar dari watermark sebenarnya, agar watermark tertutup sepenuhnya. Misalnya, jika watermark menempati 15% dari lebar gambar dan 8% dari tinggi gambar, Anda dapat mengatur lebar menjadi 20% dan tinggi menjadi 10%. Jika masih ada sisa di tepi watermark, Anda dapat meningkatkan nilai "Perluasan mask".

Jawab: Alat ini memerlukan file model deep learning LaMa（lama_fp32.onnx）agar dapat berjalan. Pastikan file model berada di direktori yang sama dengan program. Jika paket terkompresi yang diunduh berisi file model, ekstrak ke direktori yang sama dengan program.

Jawaban: Mendukung format gambar umum seperti PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF, dan lainnya. Gambar yang telah diproses akan disimpan dalam format aslinya, dan format JPG secara default menggunakan kompresi kualitas 95%.

Jawaban: Model LaMa akan memperbaiki area watermark secara cerdas dan sebisa mungkin mengembalikan tampilan asli gambar. Area non-watermark tidak akan terpengaruh. Saat menyimpan dalam format JPG, digunakan kompresi kualitas tinggi 95%, sedangkan format lossless seperti PNG akan sepenuhnya mempertahankan kualitas aslinya.

Jawaban: Pemrosesan dengan model deep learning memerlukan sumber daya komputasi tertentu. Saran: 1) tutup program lain yang menggunakan CPU; 2) proses gambar dalam beberapa batch; 3) jika spesifikasi komputer rendah, Anda dapat sedikit memperkecil area watermark untuk mempercepat pemrosesan.

Jawaban: Tidak. Semua pemrosesan gambar dilakukan di komputer lokal Anda, gambar tidak akan diunggah ke server mana pun, sehingga privasi dan keamanan data Anda terlindungi secara efektif.

Jawaban: Hasil penghapusan watermark dipengaruhi oleh berbagai faktor: 1) area watermark tidak diatur dengan akurat, disarankan untuk menyesuaikan posisi dan ukuran; 2) watermark menutupi konten gambar yang kompleks, sehingga lebih sulit diperbaiki oleh AI; 3) kontras antara warna watermark dan latar belakang rendah. Disarankan untuk menguji dengan beberapa gambar terlebih dahulu, lalu memproses secara massal setelah menemukan pengaturan parameter yang sesuai.