बैच इमेज वॉटरमार्क हटाने का टूल

LaMa डीप लर्निंग मॉडल पर आधारित, तस्वीरों से वॉटरमार्क को बैच में स्मार्ट तरीके से हटाएँ, 9 प्रकार की पोज़िशन लोकेशन का समर्थन, स्थानीय प्रोसेसिंग से गोपनीयता सुरक्षित।

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टूल उपयोग

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निर्देश

सॉफ़्टवेयर उपयोग निर्देश

मुख्य फ़ोल्डर चुनें:"ब्राउज़" बटन पर क्लिक करें या तस्वीरों वाला फ़ोल्डर सीधे खींचकर डालें। PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF आदि सामान्य इमेज फ़ॉर्मेट समर्थित हैं।
सेव डायरेक्टरी चुनें:"ब्राउज़" बटन पर क्लिक करें या सेव स्थान खींचकर डालें, प्रोसेस की गई तस्वीरें इसी डायरेक्टरी में सेव होंगी। ध्यान दें: सेव डायरेक्टरी मुख्य फ़ोल्डर जैसी नहीं हो सकती।
पाथ विकल्प सेट करें:
- सबडायरेक्टरी में जाएँ:चुनने के बाद मुख्य फ़ोल्डर और सभी सबफ़ोल्डर की तस्वीरें प्रोसेस की जाएँगी
- मूल पाथ संरचना बनाए रखें:चुनने के बाद सेव करते समय मूल डायरेक्टरी की स्तरीय संरचना बनाए रखी जाएगी
वॉटरमार्क पैरामीटर सेट करें:
- वॉटरमार्क स्थान:तस्वीर में वॉटरमार्क का स्थान चुनें, कुल 9 स्थान समर्थित हैं: नीचे दाईं ओर, नीचे बाईं ओर, नीचे केंद्र, ऊपर दाईं ओर, ऊपर बाईं ओर, ऊपर केंद्र, पूरी इमेज का केंद्र, बाएँ केंद्र, दाएँ केंद्र
- वॉटरमार्क चौड़ाई:वॉटरमार्क क्षेत्र द्वारा तस्वीर की चौड़ाई में लिए जाने वाले प्रतिशत को सेट करें（1%-100%）
- वॉटरमार्क ऊँचाई:वॉटरमार्क क्षेत्र द्वारा तस्वीर की ऊँचाई में लिए जाने वाले प्रतिशत को सेट करें（1%-100%）
- मास्क विस्तार:मास्क क्षेत्र को बाहर की ओर बढ़ाने के पिक्सेल की संख्या（0-50）, ताकि वॉटरमार्क किनारे पूरी तरह कवर हों
प्रोसेसिंग शुरू करें:"शुरू करें" बटन पर क्लिक करें, टूल LaMa डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करके वॉटरमार्क को स्वचालित रूप से हटाएगा और तस्वीर की मरम्मत करेगा।
परिणाम देखें:प्रोसेस पूरा होने के बाद, सेव डायरेक्टरी में वॉटरमार्क हटाई गई तस्वीरें देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

उत्तर: वॉटरमार्क क्षेत्र को वास्तविक वॉटरमार्क से थोड़ा बड़ा सेट करने की सलाह दी जाती है, ताकि वॉटरमार्क पूरी तरह कवर हो सके। उदाहरण के लिए, यदि वॉटरमार्क तस्वीर की चौड़ाई का 15% और ऊँचाई का 8% लेता है, तो चौड़ाई 20% और ऊँचाई 10% सेट की जा सकती है। यदि वॉटरमार्क किनारों पर अभी भी अवशेष हैं, तो "मास्क विस्तार" का मान बढ़ाया जा सकता है।

उत्तर: इस टूल को चलाने के लिए LaMa डीप लर्निंग मॉडल फ़ाइल（lama_fp32.onnx）की आवश्यकता होती है। कृपया सुनिश्चित करें कि मॉडल फ़ाइल प्रोग्राम के समान डायरेक्टरी में रखी गई है। यदि डाउनलोड किए गए कंप्रेस्ड पैकेज में मॉडल फ़ाइल शामिल है, तो कृपया उसे प्रोग्राम वाली डायरेक्टरी में एक्सट्रैक्ट करें।

उत्तर: PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF आदि सामान्य इमेज फ़ॉर्मेट समर्थित हैं। प्रोसेस की गई इमेज मूल फ़ॉर्मेट में ही सहेजी जाएगी, और JPG फ़ॉर्मेट में डिफ़ॉल्ट रूप से 95% गुणवत्ता के साथ कंप्रेशन किया जाएगा।

उत्तर: LaMa मॉडल वॉटरमार्क क्षेत्र को समझदारी से रिपेयर करेगा और इमेज के मूल स्वरूप को यथासंभव बहाल करेगा। गैर-वॉटरमार्क क्षेत्र प्रभावित नहीं होंगे। JPG फ़ॉर्मेट में सहेजते समय 95% उच्च-गुणवत्ता कंप्रेशन का उपयोग किया जाता है, जबकि PNG जैसे लॉसलेस फ़ॉर्मेट में मूल गुणवत्ता पूरी तरह बरकरार रहती है।

उत्तर: डीप लर्निंग मॉडल प्रोसेसिंग के लिए कुछ कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। सुझाव: 1）CPU का उपयोग करने वाले अन्य प्रोग्राम बंद करें; 2）बहुत सारी इमेज को बैचों में प्रोसेस करें; 3）यदि कंप्यूटर की कॉन्फ़िगरेशन कम है, तो प्रोसेसिंग गति बढ़ाने के लिए वॉटरमार्क क्षेत्र का दायरा उचित रूप से कम किया जा सकता है।

उत्तर: नहीं। सभी इमेज प्रोसेसिंग आपके स्थानीय कंप्यूटर पर ही पूरी होती है, इमेज किसी भी सर्वर पर अपलोड नहीं की जाएंगी, जिससे आपकी गोपनीयता और डेटा सुरक्षा प्रभावी रूप से सुरक्षित रहती है।

उत्तर: वॉटरमार्क हटाने का परिणाम कई कारकों से प्रभावित होता है: 1）वॉटरमार्क क्षेत्र सही ढंग से सेट नहीं है, स्थान और आकार समायोजित करने की सलाह दी जाती है; 2）वॉटरमार्क ने जटिल इमेज सामग्री को ढक रखा है, जिससे AI रिपेयर करना कठिन हो जाता है; 3）वॉटरमार्क के रंग और बैकग्राउंड के बीच कंट्रास्ट कम है। सुझाव है कि पहले कुछ इमेज के साथ परीक्षण करें, उपयुक्त पैरामीटर सेटिंग्स मिलने के बाद बैच प्रोसेसिंग करें।