Toplu Görsel Filigran Kaldırma Aracı

LaMa derin öğrenme modeliyle görsellerden filigranları toplu ve akıllı şekilde kaldırır, 9 konumlandırma seçeneğini destekler ve yerel işleme ile gizliliği korur.

Hata bildirimi

Araç yükleniyor, lütfen bekleyin...

Çevrimiçi araç yüklenmez veya çalışmazsa masaüstü aracını deneyin. https://tools.yikeaigc.com/

Araç Kullanımı

Eski sürüme dön

Daha güçlü ve kararlı özelliklere sahip masaüstü sürümü mevcut. Masaüstü sürümü aç

Talimatlar

Yazılım Kullanım Talimatları

Ana klasörü seçin:"Gözat" düğmesine tıklayın veya resimlerin bulunduğu klasörü doğrudan sürükleyin. PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF gibi yaygın resim formatları desteklenir.
Kayıt dizinini seçin:"Gözat" düğmesine tıklayın veya kayıt konumunu sürükleyin; işlenen resimler bu dizine kaydedilir. Not: Kayıt dizini ana klasörle aynı olamaz.
Yol seçeneklerini ayarlayın:
- Alt dizinleri tara:İşaretlendiğinde ana klasördeki ve tüm alt klasörlerdeki resimler işlenir
- Orijinal yol yapısını koru:İşaretlendiğinde kayıt sırasında orijinal dizin hiyerarşisi korunur
Filigran parametrelerini ayarlayın:
- Filigran konumu:Filigranın resimdeki konumunu seçin; sağ alt, sol alt, alt orta, sağ üst, sol üst, üst orta, tam ortada, sol orta ve sağ orta olmak üzere toplam 9 konum desteklenir
- Filigran genişliği:Filigran alanının resim genişliğine oranını yüzde olarak ayarlayın（1%-100%）
- Filigran yüksekliği:Filigran alanının resim yüksekliğine oranını yüzde olarak ayarlayın（1%-100%）
- Maske genişletme:Maske alanını dışa doğru genişletecek piksel sayısı（0-50）; filigran kenarlarının tamamen kaplanmasını sağlar
İşlemeyi başlatın:"Başlat" düğmesine tıklayın; araç LaMa derin öğrenme modelini kullanarak filigranı otomatik olarak kaldırır ve resmi onarır.
Sonuçları görüntüleyin:İşlem tamamlandıktan sonra filigranı kaldırılmış resimleri kayıt dizininde görüntüleyin.

Sık Sorulan Sorular

Cevap: Filigran alanını gerçek filigrandan biraz daha büyük ayarlamanız önerilir; böylece filigran tamamen kaplanır. Örneğin filigran resim genişliğinin %15’ini, yüksekliğinin %8’ini kaplıyorsa genişliği %20, yüksekliği %10 olarak ayarlayabilirsiniz. Filigran kenarlarında hâlâ kalıntı varsa "Maske genişletme" değerini artırabilirsiniz.

Cevap: Bu aracın çalışması için LaMa derin öğrenme model dosyası（lama_fp32.onnx）gereklidir. Lütfen model dosyasının programla aynı dizinde olduğundan emin olun. İndirilen sıkıştırılmış pakette model dosyası varsa, programla aynı dizine çıkarın.

Cevap: PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF gibi yaygın görüntü formatlarını destekler. İşlenen görseller orijinal formatında kaydedilir; JPG formatı varsayılan olarak %95 kaliteyle sıkıştırılır.

Cevap: LaMa modeli filigran bölgesini akıllıca onarır ve görselin orijinal görünümünü mümkün olduğunca geri kazandırır. Filigran olmayan bölgeler etkilenmez. JPG formatında kaydederken %95 yüksek kaliteli sıkıştırma kullanılır; PNG gibi kayıpsız formatlarda ise orijinal kalite tamamen korunur.

Cevap: Derin öğrenme modeliyle işleme belirli miktarda hesaplama kaynağı gerektirir. Öneriler: 1）CPU kullanan diğer programları kapatın; 2）çok sayıda görseli gruplar halinde işleyin; 3）bilgisayarınızın donanımı düşükse işlem hızını artırmak için filigran bölgesinin kapsamını uygun şekilde küçültebilirsiniz.

Cevap: Hayır. Tüm görsel işleme işlemleri yerel bilgisayarınızda tamamlanır; görseller hiçbir sunucuya yüklenmez, gizliliğiniz ve veri güvenliğiniz etkin şekilde korunur.

Cevap: Filigran kaldırma sonucu birçok faktörden etkilenir: 1）filigran bölgesi doğru ayarlanmamış olabilir, konumu ve boyutu ayarlamanız önerilir; 2）filigran karmaşık görsel içeriğin üzerine gelmişse AI onarımı daha zor olur; 3）filigran rengi ile arka plan arasındaki kontrast düşüktür. Önce birkaç görselle test yapmanız, uygun parametre ayarlarını bulduktan sonra toplu işleme geçmeniz önerilir.