Alat Buang Tera Air Imej Secara Pukal

Berdasarkan model pembelajaran mendalam LaMa, alih keluar tera air imej secara pintar secara pukal, menyokong 9 kedudukan, pemprosesan setempat melindungi privasi.

Laporan pepijat

Memuatkan alat, sila tunggu...

Jika alat dalam talian tidak dapat dimuatkan atau dijalankan, cuba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Versi desktop tersedia dengan ciri yang lebih berkuasa dan stabil. Buka versi desktop

Arahan

Arahan Penggunaan Perisian

Pilih folder utama:Klik butang "Semak Imbas" atau seret terus folder yang mengandungi imej. Menyokong format imej biasa seperti PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF dan lain-lain.
Pilih direktori simpanan:Klik butang "Semak Imbas" atau seret lokasi simpanan; imej yang diproses akan disimpan ke direktori ini. Nota: direktori simpanan tidak boleh sama dengan folder utama.
Tetapkan pilihan laluan:
- Imbas subdirektori:Selepas ditanda, imej dalam folder utama dan semua subfolder akan diproses
- Kekalkan struktur laluan asal:Selepas ditanda, struktur hierarki direktori asal akan dikekalkan semasa menyimpan
Tetapkan parameter tera air:
- Kedudukan tera air:Pilih kedudukan tera air dalam imej, menyokong 9 kedudukan: kanan bawah, kiri bawah, tengah bawah, kanan atas, kiri atas, tengah atas, tengah keseluruhan imej, tengah kiri dan tengah kanan
- Lebar tera air:Tetapkan peratusan kawasan tera air daripada lebar imej (1%-100%)
- Tinggi tera air:Tetapkan peratusan kawasan tera air daripada tinggi imej (1%-100%)
- Pengembangan topeng:Bilangan piksel untuk mengembangkan kawasan topeng ke luar (0-50), bagi memastikan tepi tera air diliputi sepenuhnya
Mulakan pemprosesan:Klik butang "Mula"; alat ini akan menggunakan model pembelajaran mendalam LaMa untuk membuang tera air secara automatik dan membaiki imej.
Lihat hasil:Selepas pemprosesan selesai, lihat imej yang telah dibuang tera air dalam direktori simpanan.

Soalan Lazim

J: Disyorkan untuk menetapkan kawasan tera air sedikit lebih besar daripada tera air sebenar bagi memastikan ia diliputi sepenuhnya. Contohnya, jika tera air mengambil 15% daripada lebar imej dan 8% daripada tinggi imej, anda boleh menetapkan lebar kepada 20% dan tinggi kepada 10%. Jika masih ada sisa pada tepi tera air, anda boleh meningkatkan nilai "Pengembangan topeng".

J: Alat ini memerlukan fail model pembelajaran mendalam LaMa (lama_fp32.onnx) untuk dijalankan. Sila pastikan fail model diletakkan dalam direktori yang sama dengan program. Jika pakej termampat yang dimuat turun mengandungi fail model, sila ekstrak ke direktori yang sama dengan program.

Jawapan: Menyokong format imej biasa seperti PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF dan lain-lain. Imej yang telah diproses akan disimpan dalam format asal, dan format JPG secara lalai menggunakan pemampatan kualiti 95%.

Jawapan: Model LaMa akan membaiki kawasan tera air secara pintar dan memulihkan imej asal sebaik mungkin. Kawasan bukan tera air tidak akan terjejas. Apabila disimpan dalam format JPG, pemampatan kualiti tinggi 95% digunakan, manakala format tanpa kehilangan seperti PNG akan mengekalkan kualiti asal sepenuhnya.

Jawapan: Pemprosesan model pembelajaran mendalam memerlukan sumber pengkomputeran tertentu. Cadangan: 1) Tutup program lain yang menggunakan CPU; 2) Proses imej dalam beberapa kelompok; 3) Jika spesifikasi komputer rendah, kecilkan kawasan tera air dengan sewajarnya untuk mempercepat pemprosesan.

Jawapan: Tidak. Semua pemprosesan imej dilakukan pada komputer tempatan anda, imej tidak akan dimuat naik ke mana-mana pelayan, sekali gus melindungi privasi dan keselamatan data anda dengan berkesan.

Jawapan: Kesan penyingkiran tera air dipengaruhi oleh pelbagai faktor: 1) Kawasan tera air tidak ditetapkan dengan tepat, disarankan melaraskan kedudukan dan saiz; 2) Tera air menutupi kandungan imej yang kompleks, menjadikan pembaikan AI lebih sukar; 3) Kontras antara warna tera air dan latar belakang rendah. Disarankan menguji dengan beberapa imej terlebih dahulu, kemudian lakukan pemprosesan kelompok selepas menemui tetapan parameter yang sesuai.