Ferramenta de remoção de marcas d'água em imagens em lote

Com base no modelo de aprendizagem profunda LaMa, remova marcas d’água de imagens em lote de forma inteligente, com suporte a 9 posições de localização e processamento local para proteger a privacidade.

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Uso da ferramenta

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Instruções

Instruções de uso do software

Selecionar a pasta principal: clique no botão "Procurar" ou arraste diretamente a pasta que contém as imagens. Suporta formatos de imagem comuns, como PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, entre outros.
Selecionar o diretório de salvamento: clique no botão "Procurar" ou arraste o local de salvamento; as imagens processadas serão salvas neste diretório. Observação: o diretório de salvamento não pode ser o mesmo que a pasta principal.
Definir opções de caminho:
- Percorrer subdiretórios: quando marcado, as imagens da pasta principal e de todas as subpastas serão processadas
- Manter a estrutura de caminhos original: quando marcado, a estrutura hierárquica original dos diretórios será mantida ao salvar
Definir parâmetros da marca d'água:
- Posição da marca d'água: selecione a posição da marca d'água na imagem; são suportadas 9 posições: canto inferior direito, canto inferior esquerdo, centro inferior, canto superior direito, canto superior esquerdo, centro superior, centro da imagem, centro à esquerda e centro à direita
- Largura da marca d'água: defina a porcentagem da largura da imagem ocupada pela área da marca d'água (1%-100%)
- Altura da marca d'água: defina a porcentagem da altura da imagem ocupada pela área da marca d'água (1%-100%)
- Expansão da máscara: número de pixels para expandir a área da máscara para fora (0-50), garantindo a cobertura completa das bordas da marca d'água
Iniciar processamento: clique no botão "Iniciar"; a ferramenta usará o modelo de aprendizado profundo LaMa para remover automaticamente a marca d'água e restaurar a imagem.
Ver resultados: após a conclusão do processamento, veja as imagens sem marca d'água no diretório de salvamento.

Perguntas frequentes

Resposta: recomenda-se definir a área da marca d'água um pouco maior do que a marca d'água real, garantindo sua cobertura completa. Por exemplo, se a marca d'água ocupar 15% da largura e 8% da altura da imagem, você pode definir a largura como 20% e a altura como 10%. Se ainda houver resíduos nas bordas da marca d'água, aumente o valor de "Expansão da máscara".

Resposta: esta ferramenta precisa do arquivo do modelo de aprendizado profundo LaMa (lama_fp32.onnx) para funcionar. Certifique-se de que o arquivo do modelo esteja no mesmo diretório do programa. Se o pacote compactado baixado incluir o arquivo do modelo, extraia-o para o mesmo diretório do programa.

Resposta: Suporta formatos de imagem comuns, como PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF, entre outros. As imagens processadas serão salvas mantendo o formato original; o formato JPG usa por padrão compressão com 95% de qualidade.

Resposta: O modelo LaMa corrige de forma inteligente a área da marca d'água, restaurando a aparência original da imagem tanto quanto possível. As áreas sem marca d'água não serão afetadas. Ao salvar em formato JPG, é usada compressão de alta qualidade de 95%; formatos sem perdas, como PNG, mantêm totalmente a qualidade original.

Resposta: O processamento por modelos de deep learning exige determinados recursos computacionais. Recomendações: 1) feche outros programas que consomem CPU; 2) processe grandes quantidades de imagens em lotes; 3) se a configuração do computador for baixa, reduza adequadamente a área da marca d'água para acelerar o processamento.

Resposta: Não. Todo o processamento das imagens é feito no seu computador local; as imagens não serão enviadas para nenhum servidor, protegendo efetivamente sua privacidade e a segurança dos dados.

Resposta: O efeito de remoção da marca d'água é influenciado por vários fatores: 1) a área da marca d'água não foi definida com precisão; recomenda-se ajustar a posição e o tamanho; 2) a marca d'água cobre conteúdo visual complexo, o que torna a restauração por IA mais difícil; 3) há baixo contraste entre a cor da marca d'água e o fundo. Recomenda-se testar primeiro com algumas imagens e, depois de encontrar os parâmetros adequados, processar em lote.