주 폴더 선택:"찾아보기" 버튼을 클릭하거나 이미지가 포함된 폴더를 직접 끌어다 놓으세요. PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF 등 일반적인 이미지 형식을 지원합니다.
저장 디렉터리 선택:"찾아보기" 버튼을 클릭하거나 저장 위치를 끌어다 놓으면 처리된 이미지가 이 디렉터리에 저장됩니다. 주의: 저장 디렉터리는 주 폴더와 같을 수 없습니다.
경로 옵션 설정:
하위 디렉터리 탐색:선택하면 주 폴더 및 모든 하위 폴더의 이미지를 처리합니다
원본 경로 구조 유지:선택하면 저장 시 원본 디렉터리 계층 구조를 유지합니다
워터마크 매개변수 설정:
워터마크 위치:이미지에서 워터마크 위치를 선택합니다. 오른쪽 아래, 왼쪽 아래, 아래 중앙, 오른쪽 위, 왼쪽 위, 위 중앙, 전체 중앙, 왼쪽 중앙, 오른쪽 중앙 총 9가지 위치를 지원합니다
워터마크 너비:워터마크 영역이 이미지 너비에서 차지하는 비율을 설정합니다(1%-100%)
워터마크 높이:워터마크 영역이 이미지 높이에서 차지하는 비율을 설정합니다(1%-100%)
마스크 확장:마스크 영역을 바깥쪽으로 확장할 픽셀 수(0-50)를 설정하여 워터마크 가장자리를 완전히 덮도록 합니다
처리 시작:"시작" 버튼을 클릭하면 도구가 LaMa 딥러닝 모델을 사용하여 워터마크를 자동으로 제거하고 이미지를 복원합니다.
결과 확인:처리가 완료되면 저장 디렉터리에서 워터마크가 제거된 이미지를 확인하세요.
자주 묻는 질문
답변: 워터마크 영역은 실제 워터마크보다 약간 크게 설정하는 것이 좋습니다. 워터마크를 완전히 덮을 수 있습니다. 예를 들어 워터마크가 이미지 너비의 15%, 높이의 8%를 차지한다면 너비를 20%, 높이를 10%로 설정할 수 있습니다. 워터마크 가장자리에 여전히 잔여물이 있으면 "마스크 확장" 값을 늘릴 수 있습니다.
답변: 이 도구를 실행하려면 LaMa 딥러닝 모델 파일(lama_fp32.onnx)이 필요합니다. 모델 파일이 프로그램과 같은 디렉터리에 있는지 확인하세요. 다운로드한 압축 파일에 모델 파일이 포함되어 있다면 프로그램과 같은 디렉터리에 압축을 해제하세요.
답변: PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP, JFIF 등 일반적인 이미지 형식을 지원합니다. 처리된 이미지는 원래 형식으로 저장되며, JPG 형식은 기본적으로 95% 품질로 압축됩니다.
답변: LaMa 모델이 워터마크 영역을 지능적으로 복원하여 이미지의 원래 모습을 최대한 되살립니다. 워터마크가 아닌 영역은 영향을 받지 않습니다. JPG 형식으로 저장할 때는 95%의 고품질 압축을 사용하며, PNG 등 무손실 형식은 원래 품질을 그대로 유지합니다.
답변: 딥러닝 모델 처리에는 일정한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 권장 사항: 1) CPU를 많이 사용하는 다른 프로그램을 종료하세요. 2) 많은 이미지는 나누어 처리하세요. 3) 컴퓨터 사양이 낮다면 워터마크 영역 범위를 적절히 줄여 처리 속도를 높일 수 있습니다.
답변: 아닙니다. 모든 이미지 처리는 사용자의 로컬 컴퓨터에서 완료되며, 이미지는 어떤 서버에도 업로드되지 않아 개인정보와 데이터 보안을 효과적으로 보호합니다.
답변: 워터마크 제거 효과는 여러 요인의 영향을 받습니다. 1) 워터마크 영역 설정이 정확하지 않은 경우 위치와 크기를 조정하는 것이 좋습니다. 2) 워터마크가 복잡한 이미지 내용을 덮고 있어 AI 복원이 어렵습니다. 3) 워터마크 색상과 배경의 대비가 낮습니다. 먼저 몇 장의 이미지로 테스트해 적절한 매개변수 설정을 찾은 뒤 일괄 처리하는 것을 권장합니다.
